系列教程丨用 Docker 探索开源软件 —— Elasticsearch(二)

本文涉及的产品
检索分析服务 Elasticsearch 版,2核4GB开发者规格 1个月
简介: 今天,我将带来本系列第三篇文章,用 Docker 探索开源软件 —— Elasticsearch,它将给我们一个机会来看看 docker-compose 是如何运用的。

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出品丨Docker公司(ID:docker-cn)
编译丨小东
每周一、三、五,与您不见不散!


Docker 的一大优点是可以让您快速使用它来试用应用程序,而无需直接在开发人员的计算机上安装它。如果您不想在自己的计算机上安装 Java 或 erlang 等运行时环境,那么您就可以不安装它们,因为容器封装了所有依赖项,并在删除时可以不留下任何痕迹。今天,我将带来本系列第三篇文章,用 Docker 探索开源软件 —— Elasticsearch,它将给我们一个机会来看看 docker-compose 是如何运用的。

注:为了理解本教程中的命令,我建议您使用 Play with Docker,它可以让您在浏览器中运行文章中涉及到的所有命令。

点击下列文章标题,回顾上期文章内容:


创建索引

现在让我们创建一个名为“customer”的索引:

curl -X PUT "localhost:9200/customer?pretty"

添加新文档

让我们给这个索引添加一个文档:

curl -X PUT "localhost:9200/customer/_doc/1?pretty" \
-H 'Content-Type: application/json' -d'{"name": "Mark Heath" }'

顺便说一下,如果您使用 PowerShell 而不是 bash,那么您可以使用 Invoke-RestMethod 来完成同样的事情:

Invoke-RestMethod -Method Put `
-Uri "http://localhost:9200/customer/_doc/1?pretty" `
-ContentType "application/json" -Body @'{"name": "Mark Heath" }'@

查看索引中的文档

有很多方法可以查询 elasticsearch 索引,我建议您查看 elasticsearch 6.4 入门指南(点击文尾处“阅读原文”)了解更多细节。但是,我们可以使用以下方法轻松检索现有客户索引中的文档:

curl localhost:9200/customer/_search?pretty

将群集升级到6.4.2 版本

假设我们现在想要从 Elasticsearch 6.4.2 版本(之前运行的是6.4.1版本)升级集群中的节点。我们所能做的就是用新的容器版本号更新我们的 YAML 文件。

我在这里有一个更新的 YAML 文件(https://gist.githubusercontent.com/markheath/f246ec3aa5a3e7493991904e241a416a/raw/c4fa64575bc854e34a2506291bd14033caf5e9b6/docker-compose-v2.yml)。

您可以下载到本地使用:

curl https://gist.githubusercontent.com/markheath/f246ec3aa5a3e7493991904e241a416a/raw/c4fa64575bc854e34a2506291bd14033caf5e9b6/docker-compose-v2.yml > docker-compose-v2.yml

在升级集群之前,请查看当前使用 docker ps 运行的容器ID。这些容器不会被“升级”——它们将被处理,并创建运行6.4.2版本的新容器。然而,数据是安全的,因为它存储在 volume 中。volume 不会被删除,而是被附加到新的容器上。

您可以使用以下命令进行升级:

docker-compose -f docker-compose-v2.yml up -d

当它丢弃旧容器并创建新容器时,我们应该看到它说“重新创建 elasticsearch”和“重新创建elasticsearch2”。

现在,如果我们再次运行 docker ps,我们将看到新的容器id和新的镜像版本。


检查我们的索引是否存在

为了确保我们的索引仍然存在,我们可以再次搜索并检查我们的文档是否仍然存在:

curl localhost:9200/customer/_search?pretty

让我们在索引中添加另一个文档:

curl -X PUT "localhost:9200/customer/_doc/2?pretty" -H 'Content-Type: application/json' -d'{"name": "Steph Heath"}'

升级到三节点群集

现在,让我们进入下一个阶段。我已经创建了 docker-composeYAML 文件的第三个版本,它定义了第三个容器,拥有自己的 volume。

这里提供了YAML文件:https://gist.githubusercontent.com/markheath/f246ec3aa5a3e7493991904e241a416a/raw/a2685d1bf0414acbc684572d00cd7c7c531d0496/docker-compose-v3.yml

需要注意的一点是我需要设置 discovery.zen.minimum_master_nodes = 2 环境变量以避免分裂问题。

您可以下载我的示例文件:

curl https://gist.githubusercontent.com/markheath/f246ec3aa5a3e7493991904e241a416a/raw/a2685d1bf0414acbc684572d00cd7c7c531d0496/docker-compose-v3.yml > docker-compose-v3.yml

然后我们可以将集群从两个节点升级到三个节点:

docker-compose -f docker-compose-v3.yml up -d

环境变量的变化意味着我们需要重新创建 elasticsearch 和 elasticsearch2,当然也会创建新的 elasticsearch3 容器及其 volume。

我们可以检查集群状态,如果一切顺利,我们将看到集群大小为3:

curl http://localhost:9200/_cluster/health?pretty

让我们通过索引中的id检索文档来检查我们的数据是否完整:

curl -X GET "localhost:9200/customer/_doc/1?pretty"
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