访问者模式，数据结构中保存着许多元素，当改变一种对元素的处理方式但时，我们避免重复的修改数据类的结构，那我们在设计之初就将数据的处理分离，即数据类只提供一个数据处理的接口，而数据类的处理方法我们叫它访问者，那么相同结构的数据面临不同的处理结果时，我们只需要创建不同的访问者。
我们假设一种场景：上市公司的原始财务数据，对于会计来说需要制作各种报表，对于财务总监来说需要分析公司业绩，对于战略顾问来说需要分析行业变化，我们来实现这一过程。
class Finance:
"""财务数据结构类"""
def __init__(self):
self.salesvolume = None # 销售额
self.cost = None # 成本
self.history_salesvolume = None # 历史销售额
self.history_cost = None # 历史成本
def set_salesvolume(self, value):
self.salesvolume = value
def set_cost(self, value):
self.cost = value
def set_history_salesvolume(self, value):
self.history_salesvolume = value
def set_history_cost(self, value):
self.history_cost = value
def accept(self, visitor):
pass
class Finance_year(Finance):
"""2018年财务数据类"""
def __init__(self, year):
Finance.__init__(self)
self.work = [] # 安排工作人员列表
self.year = year
def add_work(self, work):
self.work.append(work)
def accept(self):
for obj in self.work:
obj.visit(self)
class Accounting:
"""会计类"""
def __init__(self):
self.ID = "会计"
self.Duty = "计算报表"
def visit(self, table):
print('会计年度： {}'.format(table.year))
print("我的身份是： {} 职责： {}".format(self.ID, self.Duty))
print('本年度纯利润： {}'.format(table.salesvolume - table.cost))
print('------------------')
class Audit:
"""财务总监类"""
def __init__(self):
self.ID = "财务总监"
self.Duty = "分析业绩"
def visit(self, table):
print('会计总监年度： {}'.format(table.year))
print("我的身份是： {} 职责： {}".format(self.ID, self.Duty))
if table.salesvolume - table.cost > table.history_salesvolume - table.history_cost:
msg = "较同期上涨"
else:
msg = "较同期下跌"
print('本年度公司业绩： {}'.format(msg))
print('------------------')
class Adviser:
"""战略顾问"""
def __init__(self):
self.ID = "战略顾问"
self.Duty = "制定明年战略"
def visit(self, table):
print('战略顾问年度： {}'.format(table.year))
print("我的身份是： {} 职责： {}".format(self.ID, self.Duty))
if table.salesvolume > table.history_salesvolume:
msg = "行业上行，扩大生产规模"
else:
msg = "行业下行，减小生产规模"
print('本年度公司业绩： {}'.format(msg))
print('------------------')
class Work:
"""工作类"""
def __init__(self):
self.works = [] # 需要处理的年度数据列表
def add_work(self, obj):
self.works.append(obj)
def remove_work(self, obj):
self.works.remove(obj)
def visit(self):
for obj in self.works:
obj.accept()
if __name__ == '__main__':
work = Work() # 计划安排财务、总监、顾问对2018年数据处理
# 实例化2018年数据结构
finance_2018 = Finance_year(2018)
finance_2018.set_salesvolume(200)
finance_2018.set_cost(100)
finance_2018.set_history_salesvolume(180)
finance_2018.set_history_cost(90)
accounting = Accounting() # 实例化会计
audit = Audit() # 实例化总监
adviser = Adviser() # 实例化顾问
finance_2018.add_work(accounting) # 会计安排到2018分析日程中
finance_2018.add_work(audit) # 总监安排到2018分析日程中
finance_2018.add_work(adviser) # 顾问安排到2018分析日程中
work.add_work(finance_2018) # 添加2018年财务工作安排
work.visit()
会计年度： 2018
我的身份是： 会计 职责： 计算报表
本年度纯利润： 100
------------------
会计总监年度： 2018
我的身份是： 财务总监 职责： 分析业绩
本年度公司业绩： 较同期上涨
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战略顾问年度： 2018
我的身份是： 战略顾问 职责： 制定明年战略
本年度公司业绩： 行业上行，扩大生产规模
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上面年度可以实现：安排不同年份的财务报表给不同的角色分析，这就是访问者模式的魅力；访问者模式的核心是在保持原有数据结构的基础上，实现多种数据的处理方法，该方法的角色就是访问者。
访问者模式作为常用设计模式中难度最大的一种模式，他的难度在于高度的抽象，及其多层嵌套，需要细心的品味。
