前两天尝试了下阿里云的录音文件识别服务，开通测试项目：
选择模型，除了一些常见的场景外，居然还支持自定义模型：
把一些有关“党建”相关的文章根据标点进行裁剪，每行一句写进一个文本文件，上传后进行再训练，就可以拥有一个属于自己的党建语音识别模型。
除了自学习模型，还可以在项目中加入热词以进一步提高准确率：
点击发布，项目上线就可以通过程序调用了，调用时需要用到AppKey以区分不同的项目。
看了云栖社区另一篇帖子《【智能语音】泡沫下的破浪者，智能语音产品到底落地何处？》才知道这个智能语音服务原来是达摩院的产品。
通过这篇帖子还知道阿里云的智能语的核心定位是做生态，达摩院只聚焦于核心技术，合作伙伴可以结合具体场景进行应用开发，通过积累语料文件、热词等不断提高特定场景下的识别准确率。
另外，非常重要的一点是，阿里云的智能语音服务支持本地化部署，更加适配政务、金融等应用场景的特殊需求。
