【云中沙箱】云上RDS数据的本地同步

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
RDS MySQL Serverless 高可用系列,价值2615元额度,1个月
简介: 云中沙箱实验“云上RDS数据的本地同步”、教您通过同步的方式,将RDS数据备份到本地MySQL 数据库。 云中沙箱,阿里云官方实验平台。网址:http://lab.aliyunedu.net

如何将RDS数据备份到本地MySQL 数据库?

云中沙箱实验云上RDS数据的本地同步教您通过同步的方式,将RDS数据备份到本地MySQL 数据库。

云中沙箱,阿里云官方实验平台。网址:http://lab.aliyunedu.net  

一、背景知识

RDS主从架构

    应用连接RDS,流量通过SLB指向主从节点的master,所以如果我们连接RDS的账户具有REPLICATION SLAVE, REPLICATION CLIENT的权限,则就可以把主库master的产生的binlog同步到本地数据库中去,实现数据同步。


    但是这种根据binlog文件和位点来同步RDS的数据到本地的方式非常容易导致同步中断,因为当RDS发生了主备切换(主备切换,重启,跨机迁移),本地数据库所指向RDS的binlog 位点则会发生变化(RDS主库与备库的binlog位点是不一致的),这样就会导致本地数据库与RDS的数据复制同步中断。


    在RDS 5.6的版本中主备同步使用新复制方式GTID,RDS的主备具有相同的GTID,那么如果主备发生切换,重启或者迁移,主备的GTID是不会发生变化,那么ECS和RDS的同步链路则不会发生中断,所以如果要将RDS的数据同步到本地,则需要将RDS升级到5.6的版本。

GTID简介

    Global Transaction ID,全局事务ID,在整个事务架构中每一个事务ID号是全局唯一的,不止是在一个节点上而是整个主从复制架构中每任何两个事务的ID号都不会相同。

  • 全局事务ID是怎么生成的?

简单来讲是由mysql服务器自动管理的,在mysql5.6以后每一个mysql服务器都有一个全局唯一的ID号叫做uuid,通用唯一识别码 (Universally Unique Identifier),而GTID就是由当前节点的UUID(一个128位的随机数)和为当前节点生成的随机数(TID)组成的,因此只要UUID不同再在此基础上保证事务ID不同就保证全局不一样了。

  • 全局事务ID有何用处?

简单来讲GTID能够保证让一个从服务器到其他的从服务器那里实现数据复制而且能够实现数据整合的。GTID在分布式架构中可以保证数据的一致性。从而也实现了mysql的高可用性。

    默认情况下将一个事务记录进二进制文件时将首先记录它的GTID而且GTID和事务相关信息一并要发送给从服务器由从服务器在在本地应用认证但是绝对不会改变原来的事务ID号。因此在GTID的架构上就算有了N层架构,复制是N级架构、事务ID依然不会改变;有效的保证了数据的完整和安全性。

二、实验概述

    现在,越来越多的用户开始将数据存储到RDS实例中。在用户将数据上云的同时,更多的人开始关心如何将云上RDS的数据同步或保存到本地部署的MySQL数据中。因此,本实验主要实现云数据库RDS的数据同步:

1)在ECS实例上,安装并部署MySQL数据库。

2)在阿里云管理控制台,创建RDS实例的数据库账号;

3)配置RDS实例与本地部署的MySQL数据库主从关系。

4)创建RDS实例数据库,并导入测试,观察同步结果;


二、更多实验信息

实验链接:https://edu.cloudcare.cn/courses/fa551df19aab4cdda9f9efb056e48268/detail

相关实践学习
如何在云端创建MySQL数据库
开始实验后,系统会自动创建一台自建MySQL的 源数据库 ECS 实例和一台 目标数据库 RDS。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助     相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
相关文章
|
1月前
|
关系型数据库 MySQL Java
【MySQL+java+jpa】MySQL数据返回项目的感悟
【MySQL+java+jpa】MySQL数据返回项目的感悟
44 1
|
28天前
|
安全 关系型数据库 MySQL
如何将数据从MySQL同步到其他系统
【10月更文挑战第17天】如何将数据从MySQL同步到其他系统
149 0
|
1月前
|
SQL 前端开发 关系型数据库
全表数据核对 ,行数据核对,列数据核对,Mysql 8.0 实例(sample database classicmodels _No.3 )
全表数据核对 ,行数据核对,列数据核对,Mysql 8.0 实例(sample database classicmodels _No.3 )
49 0
全表数据核对 ,行数据核对,列数据核对,Mysql 8.0 实例(sample database classicmodels _No.3 )
|
1月前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
mysql 里创建表并插入数据
【10月更文挑战第5天】
119 1
|
1月前
|
分布式计算 关系型数据库 MySQL
大数据-88 Spark 集群 案例学习 Spark Scala 案例 SuperWordCount 计算结果数据写入MySQL
大数据-88 Spark 集群 案例学习 Spark Scala 案例 SuperWordCount 计算结果数据写入MySQL
49 3
|
10天前
|
存储 Oracle 关系型数据库
【赵渝强老师】MySQL InnoDB的数据文件与重做日志文件
本文介绍了MySQL InnoDB存储引擎中的数据文件和重做日志文件。数据文件包括`.ibd`和`ibdata`文件,用于存放InnoDB数据和索引。重做日志文件(redo log)确保数据的可靠性和事务的持久性,其大小和路径可由相关参数配置。文章还提供了视频讲解和示例代码。
118 11
【赵渝强老师】MySQL InnoDB的数据文件与重做日志文件
|
10天前
|
缓存 NoSQL 关系型数据库
Redis和Mysql如何保证数据⼀致?
在项目中,为了解决Redis与Mysql的数据一致性问题,我们采用了多种策略:对于低一致性要求的数据,不做特别处理;时效性数据通过设置缓存过期时间来减少不一致风险;高一致性但时效性要求不高的数据,利用MQ异步同步确保最终一致性;而对一致性和时效性都有高要求的数据,则采用分布式事务(如Seata TCC模式)来保障。
44 14
|
13天前
|
SQL 前端开发 关系型数据库
SpringBoot使用mysql查询昨天、今天、过去一周、过去半年、过去一年数据
SpringBoot使用mysql查询昨天、今天、过去一周、过去半年、过去一年数据
44 9
|
24天前
|
SQL Java 关系型数据库
java连接mysql查询数据(基础版,无框架)
【10月更文挑战第12天】该示例展示了如何使用Java通过JDBC连接MySQL数据库并查询数据。首先在项目中引入`mysql-connector-java`依赖,然后通过`JdbcUtil`类中的`main`方法实现数据库连接、执行SQL查询及结果处理,最后关闭相关资源。
|
21天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
定时任务频繁插入数据导致锁表问题 -> 查询mysql进程
定时任务频繁插入数据导致锁表问题 -> 查询mysql进程
40 1

热门文章

最新文章