苏州协鑫与阿里云合作阶段性完成,良品率已提升1%-阿里云开发者社区

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苏州协鑫与阿里云合作阶段性完成,良品率已提升1%

简介: “自去年引入阿里云的大数据分析能力以来,目前我们的光伏生产良品率已经提升了1个百分点,这还仅是双方第一阶段的合作成果。”苏州协鑫光伏科技有限公司负责人近日向记者表示。 这一来自全球领先光伏材料制造商和云计算公司的合作成果,为“中国制造2025”的“创新驱动、质量为先、绿色发展”提供了真实范本。
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“自去年引入阿里云的大数据分析能力以来,目前我们的光伏生产良品率已经提升了1个百分点,这还仅是双方第一阶段的合作成果。”苏州协鑫光伏科技有限公司负责人近日向记者表示。

这一来自全球领先光伏材料制造商和云计算公司的合作成果,为“中国制造2025”的“创新驱动、质量为先、绿色发展”提供了真实范本。

经过多年发展,苏州协鑫在技术研发、品质控制、自动化升级等方面都处于较高水平,产值持续领跑。但同时也面临着来自市场、技术、人才的瓶颈压力。

以云计算、大数据为代表的互联网新技术兴起,让苏州协鑫看到了新技术对提升生产效率、内部管理的潜在价值。2016年8月,苏州协鑫与阿里云计算有限公司达成合作,约定将合力以大数据分析技术来打造协鑫光伏切片智能工厂。

工业可视化大屏搭建、TB级海量数据云存储、产品良品仿真建模等都在此次合作的内容中。其中,通过大数据分析进行产品良品仿真建模则能直接影响到生产效率,大幅节省生产成本。

快速、完全托管的TB/PB级数据仓库解决方案,向用户提供了完善的数据导入方案以及多种经典的分布式计算模型,能够更快速的解决用户海量数据计算问题,有效降低企业成本,并保障数据安全。

阿里云的相关负责人介绍,在光伏切片的生产过程中,有数千个生产参数会影响到切片良品率,例如上部砂浆温度、下部砂浆温度、上部导轮温度、下部导轮温度等等,任何一个变量的细微变化都会直接影响到生产结果。通过阿里云的大数据分析算法,就可以对苏州协鑫生产过程中采集到的全部变量进行分析,找出与良品率最为相关的关键变量。

“根据这些关键变量为苏州协鑫搭建生产的参数曲线模型,在生产过程中监测变量,一旦变量超出模型范围,协鑫的监测系统就会及时预警。”阿里云相关负责人说,“过去半年时间内,我们已经完成了对协鑫光伏一年生产数据的分析,通过正负样本比对的方式在数千个生产参数进行了计算分析。而良品率每提高千分之一,就能节省上千万的生产成本。”

目前,双方合作的I期工程已经基本结束,后续双方还将继续深入应用大数据及人工智能方面的技术配合,让光伏领域的生产也拥有机器学习的能力,应对未来光伏生产可能面对的更复杂生产环境。


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