Python系列直播——深入Python与日志服务,玩转大规模数据分析处理实战-阿里云开发者社区

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Python系列直播——深入Python与日志服务,玩转大规模数据分析处理实战

简介: Python系列直播——深入Python与日志服务,玩转大规模数据分析处理实战
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第一讲——使用IPython/Jupyter Notebook与日志服务玩转超大规模数据分析与可视化

直播时间: 2月21日(周四)20:00—21:00

直播介绍: IPython/Jupyter Notebook非常流行,但随着数据量越来越大(例如几百亿条电商平台访问日志),如何继续保持灵活的交互式分析,是一个挑战。阿里云日志服务作为阿里商业操作系统的智能运维平台,无需开发就能快捷完成海量日志数据的采集、消费、投递以及查询分析等功能。这里介绍如何借助日志服务对IPython/Jupyter扩展的功能,用Python对海量数据进行深度加工(ETL)、交互式分析(通过SQL、DataFrame)、机器学习与可视化等。

PPT下载: https://yq.aliyun.com/download/3322
视频回顾: https://yq.aliyun.com/live/875

第二讲——流畅的Python数据处理及大数据处理ETL

直播时间: 3月6日(周三)20:00—21:00

直播介绍: 大数据分析中常常要对数据进行规整(ETL),而Python内置强大的数据结构以及语法(如推导式、切片、函数式编程等)对于数据处理又非常友好。本节介绍如何灵活、流畅地使用这些特性,在日志服务场景中对大规模不规则日志进行常规ETL操作。

PPT下载: https://yq.aliyun.com/download/3338
视频回顾: https://yq.aliyun.com/live/910

第三讲—— Python3舒适性编程与兼容Py2/3实践

直播时间: 3月13日(周三)20:00—21:00

直播介绍: Python3有许多“舒适编程”的特性,而Python2也即将EOL,但Py2/Py3并存的局面可预见的还是会保持一段时间。本节介绍Py3一些不错亮点,以及如何兼顾Py2/Py3的一些实践。

PPT下载: https://yq.aliyun.com/download/3344
视频回顾: https://yq.aliyun.com/live/918

第四讲——Python并发编程与实时大数据处理监控

直播时间: 3月20日(周三)20:00—21:00

直播介绍: Python多线程、多进程编程该如何做?如何避开GIL?本节以日志服务消费组模型为例,介绍相关原理实践以及如何做实时大数据的处理与监控。

PPT下载: https://yq.aliyun.com/download/3389
视频回顾: https://yq.aliyun.com/live/932

第五讲——Python日志最佳实践与日志上云实战

直播时间: 3月27日(周三)20:00—21:00

直播介绍: 良好的日志实践可以帮助后续的开发排错、运营维护监控管理工作大大提高效率,本节介绍使用Python的日志模块的最佳实践,并轻松上云,利用日志服务提高产品运维效率。

PPT链接: https://yq.aliyun.com/download/3469
视频回顾: https://yq.aliyun.com/live/949

第六讲——Python模块机制及日志服务中的ETL插件原理

直播时间: 4月3日(周三)20:00—21:00

直播介绍: Python作为动态语言,插件与模块机制非常强大,在编写框架类程序时尤其有用,本节深入浅出的介绍Python的语言扩展能力,以及日志服务中的CLI插件机制原理。

PPT链接: https://yq.aliyun.com/download/3483
视频回顾: https://yq.aliyun.com/live/969

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