分布式关系型数据库服务 DRDS 支持跨 Schema 联机查询及 DML 事务写入等多项能力发布

本文涉及的产品
云原生数据库 PolarDB 分布式版,标准版 2核8GB
简介: 信息摘要: 分布式关系型数据库服务 DRDS 支持跨 Schema 联机查询及 DML 事务写入等多项能力发布适用客户: 数据库使用者 / 分布式数据库使用者 / 开发者 / 互联网企业 / 金融保险行业 / 新零售行业版本/规格功能: 一、新功能1.
信息摘要: 分布式关系型数据库服务 DRDS 支持跨 Schema 联机查询及 DML 事务写入等多项能力发布
适用客户: 数据库使用者 / 分布式数据库使用者 / 开发者 / 互联网企业 / 金融保险行业 / 新零售行业
版本/规格功能: 一、新功能 1.show full processlist 语句可携带 where 条件 2.跨 Schema(数据库)支持 · 支持跨 Schema 查询 · bushy join 可跨 Schema · 支持跨 Schema 的 DML 语法 · 支持跨 Schema的 XA 事务 · 支持跨 Schema 的 DAL 语法 · 支持跨 Schema 使用 Sequence · 支持 USE DB_NAME 进行跨 Schema 访问 3.增加对 Prepare 协议支持 二、问题修复 1.优化 show tables 指令,解决以往 show tables 执行缓慢的问题 2.修复以时间拆分列的取值为 NOW() 函数时可能的跨分片错误问题 3.修复 CONVERT(column USING gbk) 报错 “Unknown datatype name ‘gbk’” 的问题 4.修复 Interval 表达式不支持字段的问题,如:DATE_FORMAT(DATE_ADD(MAX(table.column),interval table.column DAY),’%Y-%m-%d’) 5.Insert 里面有 case when 报 NPE 问题修复 6.修复 Hint:Allow full table scan = false 不生效问题
产品文档: https://help.aliyun.com/document_detail/49279.html?spm=a2c4g.11186623.6.548.9c601917nq7SVB#h2-v5-3-8-15514410-2019-03-043
相关实践学习
快速体验PolarDB开源数据库
本实验环境已内置PostgreSQL数据库以及PolarDB开源数据库:PolarDB PostgreSQL版和PolarDB分布式版,支持一键拉起使用,方便各位开发者学习使用。
目录
相关文章
|
1月前
|
存储 缓存 算法
分布式锁服务深度解析:以Apache Flink的Checkpointing机制为例
【10月更文挑战第7天】在分布式系统中,多个进程或节点可能需要同时访问和操作共享资源。为了确保数据的一致性和系统的稳定性,我们需要一种机制来协调这些进程或节点的访问,避免并发冲突和竞态条件。分布式锁服务正是为此而生的一种解决方案。它通过在网络环境中实现锁机制,确保同一时间只有一个进程或节点能够访问和操作共享资源。
68 3
|
2月前
|
数据采集 分布式计算 MaxCompute
MaxCompute 分布式计算框架 MaxFrame 服务正式商业化公告
MaxCompute 分布式计算框架 MaxFrame 服务于北京时间2024年09月27日正式商业化!
84 3
|
3月前
|
Java 应用服务中间件 数据库
SpringCloud:服务保护和分布式事务详解
SpringCloud:服务保护和分布式事务详解
129 0
|
5月前
|
消息中间件 传感器 Cloud Native
事件驱动作为分布式异步服务架构
【6月更文挑战第25天】本文介绍事件驱动架构(EDA)是异步分布式设计的关键模式,适用于高扩展性需求。EDA提升服务韧性,支持CQRS、数据通知、开放式接口和事件流处理。然而,其脆弱性包括组件控制、数据交换、逻辑关系复杂性、潜在死循环和高并发挑战。EDA在云原生环境,如Serverless,中尤其适用。
190 2
事件驱动作为分布式异步服务架构
|
1月前
|
NoSQL Java Redis
太惨痛: Redis 分布式锁 5个大坑,又大又深, 如何才能 避开 ?
Redis分布式锁在高并发场景下是重要的技术手段,但其实现过程中常遇到五大深坑:**原子性问题**、**连接耗尽问题**、**锁过期问题**、**锁失效问题**以及**锁分段问题**。这些问题不仅影响系统的稳定性和性能,还可能导致数据不一致。尼恩在实际项目中总结了这些坑,并提供了详细的解决方案,包括使用Lua脚本保证原子性、设置合理的锁过期时间和使用看门狗机制、以及通过锁分段提升性能。这些经验和技巧对面试和实际开发都有很大帮助,值得深入学习和实践。
太惨痛: Redis 分布式锁 5个大坑,又大又深, 如何才能 避开 ?
|
3月前
|
NoSQL Redis
基于Redis的高可用分布式锁——RedLock
这篇文章介绍了基于Redis的高可用分布式锁RedLock的概念、工作流程、获取和释放锁的方法,以及RedLock相比单机锁在高可用性上的优势,同时指出了其在某些特殊场景下的不足,并提到了ZooKeeper作为另一种实现分布式锁的方案。
112 2
基于Redis的高可用分布式锁——RedLock
|
3月前
|
缓存 NoSQL Java
SpringBoot整合Redis、以及缓存穿透、缓存雪崩、缓存击穿的理解分布式情况下如何添加分布式锁 【续篇】
这篇文章是关于如何在SpringBoot应用中整合Redis并处理分布式场景下的缓存问题,包括缓存穿透、缓存雪崩和缓存击穿。文章详细讨论了在分布式情况下如何添加分布式锁来解决缓存击穿问题,提供了加锁和解锁的实现过程,并展示了使用JMeter进行压力测试来验证锁机制有效性的方法。
SpringBoot整合Redis、以及缓存穿透、缓存雪崩、缓存击穿的理解分布式情况下如何添加分布式锁 【续篇】
|
8天前
|
NoSQL Redis
Redis分布式锁如何实现 ?
Redis分布式锁通过SETNX指令实现,确保仅在键不存在时设置值。此机制用于控制多个线程对共享资源的访问,避免并发冲突。然而,实际应用中需解决死锁、锁超时、归一化、可重入及阻塞等问题,以确保系统的稳定性和可靠性。解决方案包括设置锁超时、引入Watch Dog机制、使用ThreadLocal绑定加解锁操作、实现计数器支持可重入锁以及采用自旋锁思想处理阻塞请求。
43 16
|
1月前
|
缓存 NoSQL Java
大数据-50 Redis 分布式锁 乐观锁 Watch SETNX Lua Redisson分布式锁 Java实现分布式锁
大数据-50 Redis 分布式锁 乐观锁 Watch SETNX Lua Redisson分布式锁 Java实现分布式锁
59 3
大数据-50 Redis 分布式锁 乐观锁 Watch SETNX Lua Redisson分布式锁 Java实现分布式锁
|
1月前
|
NoSQL Redis 数据库
计数器 分布式锁 redis实现
【10月更文挑战第5天】
47 1

热门文章

最新文章