python装饰器入门
python装饰器初级
认识装饰器
- 概念:
- 简单地说：
他们是为其他函数的新增功能的函数
- 简单地说：
- 原则 :
- 不修改被装饰函数的源代码
- 不修改被装饰函数的调用方式
- 优点:
- 有助于让我们的代码更简短，也更Pythonic（Python范儿
- 应用场景:
- 在项目迭代过程中,需要不停的为某一个功能(函数)新增或删除某些小功能, 如果可复用的函数本来比较多, 在如果不停的对原始函数进行修改, 这将会是一件烦躁和重复的工作. 而使用装饰器就可以很完美的解决这种问题, 如web用户的的授权管理,日志输出等!
知识储备
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函数即变量
- 函数本质在计算机的内存中的一个单独内存空间, 函数名如同其他类型(int, str, list...)变量名一样,可以进行赋值,传递
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嵌套函数 :
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定义: 在一个函数中定义另一个函数：
def hi(name="faily"): print("now you are inside the hi() function") def greet(): return "now you are in the greet() function" def welcome(): return "now you are in the welcome() function" print(greet()) print(welcome()) print("now you are back in the hi() function") if __name__ == "__main__": hi()
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从函数中返回函数
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其实并不需要在一个函数里去执行另一个函数，也可以将其作为输出返回出来
def hi(name="faily"): def greet(): return "now you are in the greet() function" def welcome(): return "now you are in the welcome() function" if name == "faily": return greet else: return welcome if __name__ == "__main__" a = hi() # 此时返回的a实际是greet函数名 print(a) # 执行greet函数在
if/else语句中我们返回greet和welcome，而不是greet()和welcome()。为什么那样？这是因为当你把一对小括号放在后面，这个函数就会执行；然而如果你不放括号在它后面，那它可以被到处传递，并且可以赋值给别的变量而不去执行它。当我们写下
a = hi()，hi()会被执行，而由于name参数默认是yasoob，所以函数greet被返回了。如果我们把语句改为a = hi(name = "momo")，那么welcome函数将被返回。我们还可以打印出hi()()，这会输出now you are in the greet() function。
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高阶函数
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定义: 把一个函数名当作实参传递给另外一个函数
# 计算函数的bar运行时间 import time def bar(): time.sleep(3) print("in the bar") def run_time(func): t1 = time.time() func() t2 = time.time() print("the func:{0} run time is {1}".format(func.__name__,t2-t1)) if __name__ == "__main__": run_time(bar) -
缺点: 虽然实现了此功能,但是改变了
bar函数名
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装饰器演变
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实际就是:
高阶函数+嵌套函数的结合体认证 装饰器演变
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v1 将函数作为参数传递进 嵌套函数中, 返回函数本身
def cert_decorator(func): def wrapTheFunction(): user = input("pls input password:").strip() if user == "faily": print("---welcome login----") func() else: print("----wrong password") return wrapper def task(): print("do somthing ") if __name__ == "__main__": task = cert_decorator(task) # 执行装饰器函数,将task作为参数传递,赋值给task变量,返回的是wrapper函数名,内部函数func并没有执行 task() # 执行task,实际就是执行了wrapper(),然后执行了内部的func()函数实现了不改变函数名的和内部结构的前提下, 实现了认证,但是, 但是... 用户需要多些一行重命名函数变量的方式
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v2 python内部可以通过
@符号进行直接调用def cert_decorator(func): def wrapTheFunction(): user = input("pls input password:").strip() if user == "faily": print("---welcome login----") func() else: print("----wrong password") return wrapTheFunction @cert_decorator def task(): print("do somthing ") if __name__ == "__main__": task()※ 好像我们大功告成了... 别高兴得太早 ,如果我们运行一下这行代码 会存在一个问题
print(task.__name__) #output wrapTheFunction. 这并不是我们想要的！Ouput输出应该是
task。这里的函数被warpTheFunction替代了。它重写了我们函数的名字和注释文档(docstring), 如果我们想在被装饰的函数在执行之前去访问函数的某些属性(文档, 变量名...),显然是没办法做到的, 怎么办???幸运的是Python提供给我们一个简单的函数来解决这个问题，那就是
functools.wraps。我们修改上一个例子来使用functools.wraps -
v3 使用functools.wraps
from functools import wraps def cert_decorator(func): @wraps(func) def wrapTheFunction(): user = input("pls input password:").strip() if user == "faily": print("---welcome login----") func() else: print("----wrong password----") return wrapTheFunction @cert_decorator def task(): print("do somthing ") if __name__ == "__main__": task() print(task.__name__) # output pls input password:mm ----wrong password---- task注意：@wraps接受一个函数来进行装饰，并加入了复制函数名称、注释文档、参数列表等等的功能。这可以让我们在装饰器里面访问在装饰之前的函数的属性。
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作者：@failymao
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