广大同学们大多都有个共识，认为算法是个硬骨头，很难啃，刚好前天一好友分享了一篇如何学习算法的文章，觉得挺好的，就借鉴过来加上自己的一些心得，分享给大家。
学习目的
凡事都讲究动机，你学习算法的目的是什么呢？目的不同，学法不同侧重不同。
如果你是准备跳槽，以面试为目的，可以先从cracking the coding interview入手，题目是按照链表，树图，递归这种章节安排的，每章都有题目，难度适中，第一遍自己写不出来很正常，画图分析，然后再做第二遍，第二遍就快很多，理解也深刻了，实在理解不了的算法，没办法，背吧，说不定到后面不知什么时候就理解了，所谓读书百遍，其意自现，算法也一样。
如果你是半路出家的程序员，看书觉得看不下去，可以试着看看视频，现在网络这么发达。
最后一种就是你对算法理论和精髓确实感兴趣，且有一定的数学功底，你可以尝试研究下《算法导论》，甚至《计算机程序设计艺术》(反正我是看不下去）。
其实，无论出于哪种目学习算法，其实最重要的一点就是：多编程实践，多思考，这是废话，但这也是真理。
方法论
大家公认的Noel Tichy教授经典的舒适区-学习区-恐慌区理论指出
我们最佳的学习状态是处于Learning zone，那么如何才能以更优雅的姿势进入学习区呢？
研究发现，那些“天才”型选手，在从事擅长的活动时，有着极强的心理表征（一种大脑在思考事务时的心理结构），要想更有效地学习，我们需要不断地加强我们学习时的“心理表征”，这和积极心理学里头逐次小步养成坚持习惯的理论相通。
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简单来说，就是一开始的时候设立一些相对比较容易达到的目标，实现之后再逐步提高目标，阶段性的目标设置偏差肯定会出现（很有可能第一次因为对问题认识不足就出现这样的情况，没有关系，适当调整之后进入下一次尝试），这样一小步一小步地，你大脑里的“肌肉记忆”就会慢慢形成。
空的学校课堂
简单来说，就是带着问题学习，我们在学习算法时可以拿着一个个的问题去解答，可能一个问题涉及的知识点有好几个，在发现知识储备不够的时候，就需要做一些开小灶的事情，补足短板（《编程珠玑》一书读起来很像这种套路，对程序思维会有比较好的锻炼，但不属于对笔试有立竿见影效果的书）
推荐书籍
工欲善其事必先利其器，这里推荐几本公认比较经典的书籍。
很好的一本适合初学者看的数据结构与算法分析书籍，里面的分析数学公式恰到好处，没有算法导论的令人望而生畏，也没有国内图书的草草了事，
有一些书经典但是不适合初学者，有一些书经典却适合初学者。著名的TAOCP恐怕属于前者，而这本《算法》应该正是后者，可以说这本书其实比上一本更适合入门。
同时，本书在coursera上面有配套的MOOC视频教学，是作者亲自教学，讲得很好，这对于希望学习算法的初学者来说是一个很棒的事情。
既然谈到算法，这本书是不能不提的，但是还是得说，这本书适合有一定基础的人去啃，对于初学者来说，去啃你会有被虐待的感觉。
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