Fescar - RM AbstractDMLBaseExecutor介绍

简介: 开篇 这篇文章的目的是讲解RM Executor模块当中一些通用的方法,这些方法在各个Executor的父类当中实现的,各个子类Executor模块都会复用,因此抽取出来统一的进行讲解。 个人是认为抽取通用的内容放在一篇文章讲解完后可以针对每类Executor讲解特有的功能,这样能够有更好的理解。

开篇

 这篇文章的目的是讲解RM Executor模块当中一些通用的方法,这些方法在各个Executor的父类当中实现的,各个子类Executor模块都会复用,因此抽取出来统一的进行讲解。

 个人是认为抽取通用的内容放在一篇文章讲解完后可以针对每类Executor讲解特有的功能,这样能够有更好的理解。这篇文章讲解Executor的父类AbstractDMLBaseExecutor。


类依赖图


说明:

  • 着重讲解AbstractDMLBaseExecutor抽象父类。


AbstractDMLBaseExecutor方法介绍

public abstract class AbstractDMLBaseExecutor<T, S extends Statement> 
  extends BaseTransactionalExecutor<T, S> {

    public AbstractDMLBaseExecutor(StatementProxy<S> statementProxy, 
     StatementCallback<T, S> statementCallback, SQLRecognizer sqlRecognizer) {
        super(statementProxy, statementCallback, sqlRecognizer);
    }

    @Override
    public T doExecute(Object... args) throws Throwable {
        AbstractConnectionProxy connectionProxy = 
                     statementProxy.getConnectionProxy();
        if (connectionProxy.getAutoCommit()) {
            return executeAutoCommitTrue(args);
        } else {
            return executeAutoCommitFalse(args);
        }
    }
}

说明:

  • AbstractDMLBaseExecutor的doExecute内部执行事务操作。
  • executeAutoCommitTrue()执行事务自动提交的操作。
  • executeAutoCommitFalse()执行事务不自动提交的操作。


public abstract class AbstractDMLBaseExecutor<T, S extends Statement> 
  extends BaseTransactionalExecutor<T, S> {

    protected T executeAutoCommitFalse(Object[] args) throws Throwable {
        // 准备执行前镜像
        TableRecords beforeImage = beforeImage();

        // 执行事务,内部调用statement.execute执行
        T result = statementCallback.execute(
           statementProxy.getTargetStatement(), args);

        // 准备执行后镜像
        TableRecords afterImage = afterImage(beforeImage);

        // 准备回滚日志
        statementProxy.getConnectionProxy().prepareUndoLog(
             sqlRecognizer.getSQLType(), sqlRecognizer.getTableName(), 
             beforeImage, afterImage);

        return result;
    }

    protected T executeAutoCommitTrue(Object[] args) throws Throwable {
        T result = null;
        AbstractConnectionProxy connectionProxy = 
                       statementProxy.getConnectionProxy();
        LockRetryController lockRetryController = new LockRetryController();
        try {
            connectionProxy.setAutoCommit(false);
            while (true) {
                try {
                    result = executeAutoCommitFalse(args);
                    connectionProxy.commit();
                    break;
                } catch (LockConflictException lockConflict) {
                    lockRetryController.sleep(lockConflict);
                }
            }

        } catch (Exception e) {
            throw e;
        } finally {
            connectionProxy.setAutoCommit(true);
        }
        return result;
    }

    protected abstract TableRecords beforeImage() throws SQLException;

    protected abstract TableRecords afterImage(TableRecords beforeImage) 
       throws SQLException;

}

说明:

  • 自动提交内部executeAutoCommitTrue调用的非自动提交executeAutoCommitFalse。
  • executeAutoCommitFalse按照准备执行前镜像、执行本地事务、准备执行后镜像,准备回滚日志。
  • statementCallback.execute最终执行StatementProxy和PreparedStatementProxy的statement.execute()完成事务操作。
  • statementProxy.getConnectionProxy().prepareUndoLog()负责准备回滚日志。


期待

 后续我们会将几类Executor的beforeImage()和afterImage()方法进行详细讲解。

目录
相关文章
|
SQL JSON 分布式计算
MaxCompute与DataWorks权限介绍和示例
该篇文章的主要内容是MaxCompute与DataWork权限的经典知识点汇总,MaxCompute常使用的权限分类以及经典使用语句,以及MaxCompute基于policy策略的生产环境和开发环境为用户做权限管理的示例。
3654 0
MaxCompute与DataWorks权限介绍和示例
|
大数据 数据挖掘
数据分析入门
2018年6月14日笔记 1.数据分析的定义 用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,将他们加以汇总和理解并加以消化,以求最大化的开发数据功能,发挥数据的作用。
1451 0
|
5天前
|
云安全 人工智能 运维
阿里云SecOps Agent,全新安全跨产品执行体验
自然语言驱动 云安全中心/WAF/CFW/ 等多款安全产品联动
1603 2
|
3天前
|
人工智能 定位技术 SEO
我学 GEO 第 15 天:终于知道AI GEO该如何做?
我是暴走的莉莉酱,边旅行边研究AI GEO的数字游民。专注普通人如何提升“AI可见度”——让AI在回答用户问题时准确识别、理解并推荐你。不讲玄学,只做可测、可调、可持续的GEO实践。
368 124
|
5天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 调度
🐴 HappyHorse 1.1 现已上线阿里云百炼!快来查收模型使用指南,现在调用享 6 折~
HappyHorse 1.1 是新一代视频生成大模型,全面升级动态表现力、角色一致性、指令遵循、视觉质感与音画协同能力。支持I2V/T2V/R2V三类生成,适配短剧、电商广告、品牌营销等场景,提供高质、流畅、可控的AI视频生产力。
627 4
🐴 HappyHorse 1.1 现已上线阿里云百炼!快来查收模型使用指南,现在调用享 6 折~
|
3天前
|
缓存 人工智能 运维
阿里云618百炼大模型Qwen3.7-Max功能、免费试用、订阅计费、配置接入详解
Qwen3.7-MAX是阿里云百炼平台推出的通义千问3.7系列旗舰大语言模型,专为智能体时代复杂任务打造,依托阿里云全域算力与自研技术,在逻辑推理、长文本处理、代码工程、长周期自主执行等领域达到行业顶尖水平。2026年618期间,该模型推出多重免费试用权益、按量计费5折、订阅套餐优惠等专属福利,覆盖个人开发者、团队与企业全场景需求,以下从核心功能、免费试用、订阅计费、配置接入四方面展开详细解析。
366 123
|
16天前
|
缓存 测试技术 API
Qwen 3.7 Plus 与 Max 实测:性价比与多模态能力差异解析(2026)
2026 年 6 月 1 日,阿里悄无声息地发布了 Qwen 3.7 Plus,距 Qwen 3.7 Max 上线刚好 11 天。同样的 1M 上下文,同样的 35 小时自治上限。但价格才是头条:Plus 是 0.40/M输入,Max是 2.50/M——便宜约 6 倍——并且还能看图、看视频。Vision Arena 上 Plus 已经排到 #16。所以这周真正值得讨论的问题不是”要不要为视觉能力买单”,而是”Max 凭什么用 6 倍价格换来 2 个百分点的 benchmark 领先”。
|
2天前
|
存储 人工智能 数据可视化
别再手动复制 Skill 了:多 Agent 时代的 Skill 管理方案
多 Agent 场景下 Skill 的统一管理与同步。
187 121

热门文章

最新文章