HTML表单是网站交互性的经典方式。 本章将介绍如何用Django对用户提交的表单数据进行处理。
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HTTP 请求
HTTP协议以"请求－回复"的方式工作。客户发送请求时，可以在请求中附加数据。服务器通过解析请求，就可以获得客户传来的数据，并根据URL来提供特定的服务。
GET 方法
我们在之前的项目中创建一个 search.py 文件，用于接收用户的请求：
/HelloWorld/HelloWorld/search.py 文件代码：
# -*- coding: utf-8 -*-
from django.http import HttpResponse
from django.shortcuts import render_to_response
# 表单
def search_form(request):
return render_to_response('search_form.html')
# 接收请求数据
def search(request):
request.encoding='utf-8'
if 'q' in request.GET:
message = '你搜索的内容为: ' + request.GET['q'].encode('utf-8')
else:
message = '你提交了空表单'
return HttpResponse(message)在模板目录 templates 中添加 search_form.html 表单：
/HelloWorld/templates/search_form.html 文件代码：
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="utf-8">
<title>www.hiekay.com</title>
</head>
<body>
<form action="/search" method="get">
<input type="text" name="q">
<input type="submit" value="搜索">
</form>
</body>
</html>urls.py 规则修改为如下形式：
/HelloWorld/HelloWorld/urls.py 文件代码：
from django.conf.urls import url
from . import view,testdb,search
urlpatterns = [
url(r'^hello$', view.hello),
url(r'^testdb$', testdb.testdb),
url(r'^search-form$', search.search_form),
url(r'^search$', search.search),
]访问地址 http://127.0.0.1:8000/search-form 并搜索，结果如下所示:
POST 方法
上面我们使用了GET方法。视图显示和请求处理分成两个函数处理。
提交数据时更常用POST方法。我们下面使用该方法，并用一个URL和处理函数，同时显示视图和处理请求。
我们在 templates 创建 post.html：
/HelloWorld/templates/post.html 文件代码：
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="utf-8">
<title>www.hiekay.com</title>
</head>
<body>
<form action="/search-post" method="post">
{% csrf_token %}
<input type="text" name="q">
<input type="submit" value="Submit">
</form>
<p>{{ rlt }}</p>
</body>
</html>在模板的末尾，我们增加一个 rlt 记号，为表格处理结果预留位置。
表格后面还有一个{% csrf_token %}的标签。csrf 全称是 Cross Site Request Forgery。这是Django提供的防止伪装提交请求的功能。POST 方法提交的表格，必须有此标签。
在HelloWorld目录下新建 search2.py 文件并使用 search_post 函数来处理 POST 请求：
/HelloWorld/HelloWorld/search2.py 文件代码：
# -*- coding: utf-8 -*-
from django.shortcuts import render
from django.views.decorators import csrf
# 接收POST请求数据
def search_post(request):
ctx ={}
if request.POST:
ctx['rlt'] = request.POST['q']
return render(request, "post.html", ctx)urls.py 规则修改为如下形式：
/HelloWorld/HelloWorld/urls.py 文件代码：
from django.conf.urls import url
from . import view,testdb,search,search2
urlpatterns = [
url(r'^hello$', view.hello),
url(r'^testdb$', testdb.testdb),
url(r'^search-form$', search.search_form),
url(r'^search$', search.search),
url(r'^search-post$', search2.search_post),
]访问 http://127.0.0.1:8000/search-post 显示结果如下：
完成以上实例后，我们的目录结构为：
HelloWorld
|-- HelloWorld
| |-- __init__.py
| |-- __init__.pyc
| |-- search.py
| |-- search.pyc
| |-- search2.py
| |-- search2.pyc
| |-- settings.py
| |-- settings.pyc
| |-- testdb.py
| |-- testdb.pyc
| |-- urls.py
| |-- urls.pyc
| |-- view.py
| |-- view.pyc
| |-- wsgi.py
| `-- wsgi.pyc
|-- TestModel
| |-- __init__.py
| |-- __init__.pyc
| |-- admin.py
| |-- admin.pyc
| |-- apps.py
| |-- migrations
| | |-- 0001_initial.py
| | |-- 0001_initial.pyc
| | |-- __init__.py
| | `-- __init__.pyc
| |-- models.py
| |-- models.pyc
| |-- tests.py
| `-- views.py
|-- db.sqlite3
|-- manage.py
`-- templates
|-- base.html
|-- hello.html
|-- post.html
`-- search_form.html-
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Request 对象
每个 view 函数的第一个参数是一个 HttpRequest 对象，就像下面这个 hello() 函数:
from django.http import HttpResponse
def hello(request):
return HttpResponse("Hello world")HttpRequest对象包含当前请求URL的一些信息：
| 属性 | 描述 |
|---|---|
| path | 请求页面的全路径,不包括域名—例如, "/hello/"。 |
| method | 请求中使用的HTTP方法的字符串表示。全大写表示。例如:if request.method == 'GET': do_something() elif request.method == 'POST': do_something_else() |
| GET | 包含所有HTTP GET参数的类字典对象。参见QueryDict 文档。 |
| POST | 包含所有HTTP POST参数的类字典对象。参见QueryDict 文档。 服务器收到空的POST请求的情况也是有可能发生的。 也就是说，表单form通过HTTP POST方法提交请求，但是表单中可以没有数据。 因此，不能使用语句if request.POST来判断是否使用HTTP POST方法；应该使用if request.method == "POST" (参见本表的method属性)。注意: POST不包括file-upload信息。参见FILES属性。 |
| REQUEST | 为了方便，该属性是POST和GET属性的集合体，但是有特殊性，先查找POST属性，然后再查找GET属性。借鉴PHP's $_REQUEST。 例如，如果GET = {"name": "john"} 和POST = {"age": '34'},则 REQUEST["name"] 的值是"john", REQUEST["age"]的值是"34".强烈建议使用GET and POST,因为这两个属性更加显式化，写出的代码也更易理解。 |
| COOKIES | 包含所有cookies的标准Python字典对象。Keys和values都是字符串。 |
| FILES | 包含所有上传文件的类字典对象。FILES中的每个Key都是标签中name属性的值. FILES中的每个value 同时也是一个标准Python字典对象，包含下面三个Keys: filename: 上传文件名,用Python字符串表示 content-type: 上传文件的Content type * content: 上传文件的原始内容 注意：只有在请求方法是POST，并且请求页面中有enctype="multipart/form-data"属性时FILES才拥有数据。否则，FILES 是一个空字典。 |
| META | 包含所有可用HTTP头部信息的字典。 例如: CONTENT_LENGTH CONTENT_TYPE QUERY_STRING: 未解析的原始查询字符串 REMOTE_ADDR: 客户端IP地址 REMOTE_HOST: 客户端主机名 SERVER_NAME: 服务器主机名 SERVER_PORT: 服务器端口 META 中这些头加上前缀HTTP_最为Key, 例如: HTTP_ACCEPT_ENCODING HTTP_ACCEPT_LANGUAGE HTTP_HOST: 客户发送的HTTP主机头信息 HTTP_REFERER: referring页 HTTP_USER_AGENT: 客户端的user-agent字符串 * HTTP_X_BENDER: X-Bender头信息 |
| user | 是一个django.contrib.auth.models.User 对象，代表当前登录的用户。 如果访问用户当前没有登录，user将被初始化为django.contrib.auth.models.AnonymousUser的实例。 你可以通过user的is_authenticated()方法来辨别用户是否登录： if request.user.is_authenticated(): # Do something for logged-in users. else: # Do something for anonymous users. 只有激活Django中的AuthenticationMiddleware时该属性才可用 |
| session | 唯一可读写的属性，代表当前会话的字典对象。只有激活Django中的session支持时该属性才可用。 |
| raw_post_data | 原始HTTP POST数据，未解析过。 高级处理时会有用处。 |
Request对象也有一些有用的方法：
| 方法 | 描述 |
|---|---|
| __getitem__(key) | 返回GET/POST的键值,先取POST,后取GET。如果键不存在抛出 KeyError。 这是我们可以使用字典语法访问HttpRequest对象。 例如,request["foo"]等同于先request.POST["foo"] 然后 request.GET["foo"]的操作。 |
| has_key() | 检查request.GET or request.POST中是否包含参数指定的Key。 |
| get_full_path() | 返回包含查询字符串的请求路径。例如， "/music/bands/the_beatles/?print=true" |
| is_secure() | 如果请求是安全的，返回True，就是说，发出的是HTTPS请求。 |
QueryDict对象
在HttpRequest对象中, GET和POST属性是django.http.QueryDict类的实例。
QueryDict类似字典的自定义类，用来处理单键对应多值的情况。
QueryDict实现所有标准的词典方法。还包括一些特有的方法：
| 方法 | 描述 |
|---|---|
| getitem | 和标准字典的处理有一点不同，就是，如果Key对应多个Value，__getitem__()返回最后一个value。 |
| setitem | 设置参数指定key的value列表(一个Python list)。注意：它只能在一个mutable QueryDict 对象上被调用(就是通过copy()产生的一个QueryDict对象的拷贝). |
| get() | 如果key对应多个value，get()返回最后一个value。 |
| update() | 参数可以是QueryDict，也可以是标准字典。和标准字典的update方法不同，该方法添加字典 items，而不是替换它们: >>> q = QueryDict('a=1') >>> q = q.copy() # to make it mutable >>> q.update({'a': '2'}) >>> q.getlist('a') ['1', '2'] >>> q['a'] # returns the last ['2'] |
| items() | 和标准字典的items()方法有一点不同,该方法使用单值逻辑的__getitem__(): >>> q = QueryDict('a=1&a=2&a=3') >>> q.items() [('a', '3')] |
| values() | 和标准字典的values()方法有一点不同,该方法使用单值逻辑的__getitem__(): |
此外, QueryDict也有一些方法，如下表：
| 方法 | 描述 |
|---|---|
| copy() | 返回对象的拷贝，内部实现是用Python标准库的copy.deepcopy()。该拷贝是mutable(可更改的) — 就是说，可以更改该拷贝的值。 |
| getlist(key) | 返回和参数key对应的所有值，作为一个Python list返回。如果key不存在，则返回空list。 It's guaranteed to return a list of some sort.. |
| setlist(key,list_) | 设置key的值为list_ (unlike __setitem__()). |
| appendlist(key,item) | 添加item到和key关联的内部list. |
| setlistdefault(key,list) | 和setdefault有一点不同，它接受list而不是单个value作为参数。 |
| lists() | 和items()有一点不同, 它会返回key的所有值，作为一个list, 例如: >>>> q = QueryDict('a=1&a=2&a=3') >>> q.lists() [('a', ['1', '2', '3'])] |
| urlencode() | 返回一个以查询字符串格式进行格式化后的字符串(e.g., "a=2&b=3&b=5"). |
