实现网络图片爬虫,只需5秒快速把整个网页上的图片全下载打包zip

简介: 我们经常需要用到互联网上的一些共享资源,图片就是资源的一种,怎么把网页上的图片批量下载下来?有时候我们需要把网页上的图片下载下来,但网页上图片那么多,怎么下载我们想要的东西呢,如果这个网页都是我们想要的图片,难道我们要一点一点一张一张右键下载吗? 当然不好,这里提供一段Java实现的网络爬虫抓图片代码,程序员同志有喜欢的记得收藏哦, 材料:必须会java开发,用到的核心jar Jsoup自己去网上下载很多。

我们经常需要用到互联网上的一些共享资源,图片就是资源的一种,怎么把网页上的图片批量下载下来?有时候我们需要把网页上的图片下载下来,但网页上图片那么多,怎么下载我们想要的东西呢,如果这个网页都是我们想要的图片,难道我们要一点一点一张一张右键下载吗? 当然不好,这里提供一段Java实现的网络爬虫抓图片代码,程序员同志有喜欢的记得收藏哦,

这个工具我已经发布了,地址就是:http://www.yzcopen.com/img/imgdown

材料:必须会java开发,用到的核心jar Jsoup自己去网上下载很多。

以下是我已经实现的界面化的抓取图片的在线工具,有兴趣的朋友可以按照图片地址打开看看

实现网络图片爬虫,只需5秒快速把整个网页上的图片全下载打包zip

下图是抓取效果网络上随便找第一个美女图片网站

实现网络图片爬虫,只需5秒快速把整个网页上的图片全下载打包zip

实现网络图片爬虫,只需5秒快速把整个网页上的图片全下载打包zip

这个是要抓取的网站的主界面:


这里是抓取的结果已经到我本地电脑了


下面是实现代码:

/**

*模拟用户请求

*/

public final static String UserAgent = "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/63.0.3239.26 Safari/537.36 Core/1.63.6821.400

QQBrowser/10.3.3040.400";

/*

*

*抓取全部图片地址 备注:zfilepath是zip文件路径 url是网页地址 pp是img的其中属性一般是src即可

*/

public static boolean getImgSrc(String zfilepath,String url,String pp){

boolean isb =false;

// 利用Jsoup获得连接

Connection connect = Jsoup.connect(url).timeout(5000);

connect.header("Connection", "Keep-Alive");

connect.header("Content-Type", "application/x-www-form-urlencoded");

connect.header("Accept-Encoding", "gzip, deflate, sdch");

connect.header("Accept", "*/*");

connect.header("User-Agent",Const.UserAgent);

ZipOutputStream out = null;

try {

// 得到Document对象

Document document = connect.ignoreContentType(true).timeout(5000).get();

// 查找所有img标签

Elements imgs = document.getElementsByTag("img");

File zipfile = new File(zfilepath);

out=new ZipOutputStream(new FileOutputStream(zipfile));

int i=1;

List<String> listimg = new ArrayList<String>();

for (Element element : imgs) {

//获取每个img标签URL "abs:"表示绝对路径

String imgSrc = element.attr("abs:"+pp);

listimg.add(imgSrc);

}

listimg = removeCf(listimg);

if(listimg!=null && listimg.size()>0){

for(int x=0;x<listimg.size();x++){

long stime = System.currentTimeMillis();

String imgSrc =listimg.get(x);

// 打印URL

System.out.println(imgSrc);

//下载图片到本地

boolean is = downImages(imgSrc,out);

long etime = System.currentTimeMillis();

float alltime = (float)(etime - stime)/1000;

Map<String,String> rest = new HashMap<String,String>();

rest.put("img",imgSrc);

rest.put("time",(alltime)+"");

rest.put("num",i+"");

rest.put("status","true");

if(is){

rest.put("http","成功");

}else{

rest.put("http","失败");

}

i++;

}

Map<String,String> rest1 = new HashMap<String,String>();

rest1.put("status","true");

rest1.put("msg","打包完成");

System.out.println("下载完成");

isb =true;

}else{

Map<String,String> rest1 = new HashMap<String,String>();

rest1.put("status","true");

rest1.put("msg","未抓取到数据,有可能反爬虫了");

client.sendEvent("chatevent", rest1);

}

} catch (IOException e) {

e.printStackTrace();

Map<String,String> rest = new HashMap<String,String>();

rest.put("status","false");

} catch (InterruptedException e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

}finally{

try {

if(out!=null){

out.close();

}

} catch (IOException e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

}

}

return isb;

}

/**

* 下载图片到指定目录

*

* @param filePath 文件路径

* @param imgUrl 图片URL

*/

public static boolean downImages(/*String filePath,*/ String imgUrl,ZipOutputStream outStream) {

boolean is = false;

// 若指定文件夹没有,则先创建

/* File dir = new File(filePath);

if (!dir.exists()) {

dir.mkdirs();

}*/

// 截取图片文件名

String fileName = imgUrl.substring(imgUrl.lastIndexOf('/') + 1, imgUrl.length());

try {

// 文件名里面可能有中文或者空格,所以这里要进行处理。但空格又会被URLEncoder转义为加号

String urlTail = URLEncoder.encode(fileName, "UTF-8");

// 因此要将加号转化为UTF-8格式的%20

imgUrl = imgUrl.substring(0, imgUrl.lastIndexOf('/') + 1) + urlTail.replaceAll("\+", "\%20");

/**

* 验证图片格式保证获取动态图片

*/

fileName = vidImg(fileName);

if(fileName.equals("")){

return is;

}

} catch (UnsupportedEncodingException e) {

e.printStackTrace();

}

// 写出的路径

InputStream in = null;

try {

// 获取图片URL

URL url = new URL(imgUrl);

// 获得连接

HttpURLConnection connection = (HttpURLConnection) url.openConnection();

connection.setRequestProperty("User-Agent",Const.UserAgent);

// 设置10秒的相应时间

connection.setConnectTimeout(10 * 1000);

// 获得输入流

in = connection.getInputStream();

byte[] data=readInputStream(in);

outStream.putNextEntry(new ZipEntry(fileName));

outStream.write(data);

is = true;

return is;

} catch (MalformedURLException e) {

e.printStackTrace();

} catch (IOException e) {

e.printStackTrace();

} catch (Exception e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

}finally{

try {

outStream.closeEntry();

in.close();

} catch (IOException e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

}

}

return is;

}

/**

* 去除重复的图片

* @param list

* @return

*/

public static List<String> removeCf(List<String> list){

List<String> listTemp = new ArrayList<String> ();

for(int i=0;i<list.size();i++){

if(!listTemp.contains(list.get(i))){

listTemp.add(list.get(i));

}

}

return listTemp;

}

喜欢的记得收藏哦


相关文章
|
1月前
|
数据采集 缓存 定位技术
网络延迟对Python爬虫速度的影响分析
网络延迟对Python爬虫速度的影响分析
|
3月前
|
数据采集 JavaScript C#
C#图像爬虫实战:从Walmart网站下载图片
C#图像爬虫实战:从Walmart网站下载图片
|
28天前
|
人工智能 自然语言处理
WebDreamer:基于大语言模型模拟网页交互增强网络规划能力的框架
WebDreamer是一个基于大型语言模型(LLMs)的网络智能体框架,通过模拟网页交互来增强网络规划能力。它利用GPT-4o作为世界模型,预测用户行为及其结果,优化决策过程,提高性能和安全性。WebDreamer的核心在于“做梦”概念,即在实际采取行动前,用LLM预测每个可能步骤的结果,并选择最有可能实现目标的行动。
59 1
WebDreamer:基于大语言模型模拟网页交互增强网络规划能力的框架
|
16天前
|
数据采集 Java Scala
淘宝图片爬虫:Scala与Curl的高效集成
淘宝图片爬虫:Scala与Curl的高效集成
|
1月前
|
数据采集 前端开发 JavaScript
除了网页标题,还能用爬虫抓取哪些信息?
爬虫技术可以抓取网页上的各种信息,包括文本、图片、视频、链接、结构化数据、用户信息、价格和库存、导航菜单、CSS和JavaScript、元数据、社交媒体信息、地图和位置信息、广告信息、日历和事件信息、评论和评分、API数据等。通过Python和BeautifulSoup等工具,可以轻松实现数据抓取。但在使用爬虫时,需遵守相关法律法规,尊重网站的版权和隐私政策,合理控制请求频率,确保数据的合法性和有效性。
|
3月前
|
缓存 网络协议 CDN
在网页请求到显示的过程中,如何优化网络通信速度?
在网页请求到显示的过程中,如何优化网络通信速度?
190 59
|
3月前
|
机器学习/深度学习 算法 TensorFlow
交通标志识别系统Python+卷积神经网络算法+深度学习人工智能+TensorFlow模型训练+计算机课设项目+Django网页界面
交通标志识别系统。本系统使用Python作为主要编程语言,在交通标志图像识别功能实现中,基于TensorFlow搭建卷积神经网络算法模型,通过对收集到的58种常见的交通标志图像作为数据集,进行迭代训练最后得到一个识别精度较高的模型文件,然后保存为本地的h5格式文件。再使用Django开发Web网页端操作界面,实现用户上传一张交通标志图片,识别其名称。
128 6
交通标志识别系统Python+卷积神经网络算法+深度学习人工智能+TensorFlow模型训练+计算机课设项目+Django网页界面
|
3月前
|
数据采集 API 开发者
🚀告别网络爬虫小白!urllib与requests联手,Python网络请求实战全攻略
在网络的广阔世界里,Python凭借其简洁的语法和强大的库支持,成为开发网络爬虫的首选语言。本文将通过实战案例,带你探索urllib和requests两大神器的魅力。urllib作为Python内置库,虽API稍显繁琐,但有助于理解HTTP请求本质;requests则简化了请求流程,使开发者更专注于业务逻辑。从基本的网页内容抓取到处理Cookies与Session,我们将逐一剖析,助你从爬虫新手成长为高手。
78 1
|
3月前
|
数据采集 存储 前端开发
Java爬虫开发:Jsoup库在图片URL提取中的实战应用
Java爬虫开发:Jsoup库在图片URL提取中的实战应用
|
4月前
|
存储 网络架构
网络速率与下载速率
【8月更文挑战第8天】
286 1
网络速率与下载速率