周末下午，阴雨连绵，北大燕园。
自己也没想到，项目进展的如此迅猛，事情来的措手不及，伙伴们还在加班鏖战。但是，承诺的，还是要做到。更何况，这是好友海峰提前半月就约定的，最终还是参加了4.21 这次沙龙的分享，尽管心中对伙伴们很是歉然。
这一次分享的主题是——如何进入一个新的领域，按规矩从自我简介开始。
作为一个半吊子全栈工匠，一枚二十多年的老码农，有过三次世界500强的从业经历，参与过四家创业公司，几篇铅字短文，几次会议分享，在一个生态环境中投入过7年时间，杂乱的学了8种编程语言，署名九项国内外专利，《深入分布式缓存》一书的作者之一，右图就是本公众号。
主要按照 what->why->How->Do 的次序分享本次的内容。
按照我们思考的习惯，先要定义，也就是明确问题的边界。
为了简化起见，可以从业务和技术两个维度结合“新”来粗略地界定新领域。在这里，只有原技术实施于原业务没有定义为新领域。进入一个新领域包含换工作岗位，却远不局限于此。
为什么要进入新领域呢？
个人认为，主要有两个原因，第一个是“人在江湖，身不由己”。从业务上看，是组织的需要，不论业务转型还是多元化经营，都可能安排我们进入新的领域。从技术层面看，可能原有的技术满足不了技术的需求，或者对历史遗留技术债务的偿还，也可能是我们进入一个新领域。关于技术债务，可以参见一下老码农看到的技术债务。
如果说组织需要我们进入一个新领域是被动的，那么由于个人追求进入一个新领域就是主动的。主动进入一个新领域可能有三个原因：
出于乐趣和热情，对自身技术的追求和完善
出于对财富的追逐，“君子爱财，取之有道”，这也没什么不妥
出于对技术或产业趋势的自我洞见
前面，秦金卫就提到了自己对趋势的见解。自己在5年前，也将互联网的技术趋势不知深浅的分为3个： 可信的网络，安全的网络和无所不在的网络。这也是自己目前从事IoT领域研发的原因之一。
如何在一个新领域中地位自己呢？
个人觉得，大概是“知人者智，知己者明，知己知彼，百战不殆”。
对于一个新的领域或者行当，从业务上看，要了解其功能特点和业务场景，简单的说，就是认知这一领域解决了我们生产和生活中的哪些问题，这些问题的边界在哪里，这很像我们了解的《领域驱动设计》。从技术上看，要考察具体实现中的核心组件与核心技术， 进而了解实现过程中的关键路径。
认识自己不是一件容易的事情。每个人都可能高估或者低估自己，而且是高估的时候比较多。对个人而言，尺有所短，寸有所长，认识自己技术栈中的优势和劣势。更重要的是，明确自己的志趣所在，明确自己的目标和期望。
在初步了解了新领域的特点和自己的特点后， 可以分别为领域知识和个人的能力建一个知识体系树，然后做对比映射，这一会有助于在新领域中定位自己。
回归到主题，如何进入一个新领域呢？
个人觉得，以系统思维考虑问题，进而建立自己的知识体系，然后以终为始的方式去行动，可能更容易适应一个新的领域。
系统思维，精彩会被大家提及，那什么是系统呢？
这是维基百科对系统的一个描述，大意是：
一个系统是一个经常相互作用或相互依存的组成一个整体的项目。
每一个系统都被它的时空界限所划定，被它的环境所包围和影响，由它的结构和目的所描述，并在其运作中表达。
系统科学是一门学科，不是一介码农能搞清楚的。但是从相互作用和相互依存来看，是否可以理解成“面向接口的设计”呢？不论是系统的内部，还是系统与外部环境，交互表面都应该是优先思考的问题。
对系统中的一个重要描述，就是时空限定， 我把它理解为时空观。
从下向上，子系统->系统-> 超系统, 相当于空间结构，大致可以理解为组件，产品/服务，平台。
从左到右，过去-> 现在->未来，相当于时间维度，大致可以理解为系统的历史演变。
以架构的一种演变说法为例，单体->垂直->SOA-> 微服务,(前面秦金卫中的讲述）， 从时间上来看， what is the next? 是 service mash 吗？还是 FaaS 的Serverless 架构呢， 这都是指的思考的问题。
举一个 用系统思维理解 AI 的例子。
详见老码农眼中的简明AI 。
构建所谓的知识体系之前，先弄清一下什么是知识体系？
这又是一个复杂的概念， 但我们可以粗浅的理解为，让每个我们所掌握的知识点联系起来，让这些知识点可以相互作用和相互依存，并用时空的方式给予表达。知识不再是孤立的点，而是线，面，体。
这是我过去对全栈技术栈的一点设想，尽管全栈泛滥，且充满争议。
左侧是从空间构成上的理解，右面是时间和效率方面的理解。具体可以参见我的两篇旧文全栈的技术栈设想 和 再谈<全栈架构师> 一文 。
另一个例子是缓存。
缓存是拿空间换时间的艺术。传闻，互联网有两大神器，一个是缓存，另一个就是消息队列。关于缓存知识体系的构建，我负责任地推荐我们合著的一本书——《深入分布式缓存：从原理到实践》。
最后，举一个嵌入式领域的例子， 对于便携式设备而言，大家经常会讨论的一个问题——功耗。
金字塔是一种很有用的建模方式，或者说系统思维的方法，对于非技术领域也是如此，比如，马斯洛需求层次理论中的金字塔。关于功耗的详细描述，我准备单独立文描述，这里不再赘述。
最后，谈谈以终为始。
架构的原则有很多，个人觉得，以终为始是非常重要的一条。要知道系统的目标是什么，要理解理想状态是什么，并按照目标去预测和实践。
图中的九个方面来自于《创新算法》一书， 在10年前读此书时被深深震撼。关于这九个方面的详细描述，可以参见面向全栈的技术管理 一文，那是过去的一次分享的内容。
在问答过程中，出现了一些有趣的环节，例如，答非所问，还有人再次问到我在初入职场时的经历， 我又讲了那个故事，即三本书影响一个人。
附：这是饿了么与北大开源协会（组织者是邬老师的学生）举办的技术沙龙，有视频回放：http://www.itdks.com/eventlist/detail/2072
