学会这 2 点,轻松看懂 MySQL 慢查询日志

简介: MySQL中的日志包括:错误日志、二进制日志、通用查询日志、慢查询日志等等。这里主要介绍下比较常用的两个功能:通用查询日志和慢查询日志。1)通用查询日志:记录建立的客户端连接和执行的语句。

MySQL中的日志包括:错误日志、二进制日志、通用查询日志、慢查询日志等等。这里主要介绍下比较常用的两个功能:通用查询日志和慢查询日志。

1)通用查询日志:记录建立的客户端连接和执行的语句。

2)慢查询日志:记录所有执行时间超过long_query_time秒的所有查询或者不使用索引的查询

(1)通用查询日志

在学习通用日志查询时,需要知道两个数据库中的常用命令:

1) show variables like '%version%';


img_b726100f3c99dbb0383e9287945cdd80.png

2) show variables like ‘%general%’;


img_01f16732ec8afc7932a76e0aad158b4a.png

3) show variables like ‘%log_output%’;

img_f7dc439a08b626e5619a36d2e04c83c3.png

查看当前慢查询日志输出的格式,可以是FILE(存储在数数据库的数据文件中的hostname.log),也可以是TABLE(存储在数据库中的mysql.general_log)

问题:如何开启MySQL通用查询日志,以及如何设置要输出的通用日志输出格式呢?

img_a2a3865c9cbdfb5e0f02830434dd9912.png

日志输出的效果图如下:

记录到mysql.general_log表结构如下:

img_0d3cdd63563cce779639962651e501c3.png

my.cnf文件的配置如下:

img_a36a8344207d55bdbd79e4c869201b7e.png


(2)慢查询日志

MySQL的慢查询日志是MySQL提供的一种日志记录,用来记录在MySQL中响应时间超过阈值的语句,具体指运行时间超过long_query_time值的SQL,则会被记录到慢查询日志中(日志可以写入文件或者数据库表,如果对性能要求高的话,建议写文件)。默认情况下,MySQL数据库是不开启慢查询日志的,long_query_time的默认值为10(即10秒,通常设置为1秒),即运行10秒以上的语句是慢查询语句。

一般来说,慢查询发生在大表(比如:一个表的数据量有几百万),且查询条件的字段没有建立索引,此时,要匹配查询条件的字段会进行全表扫描,耗时查过long_query_time,则为慢查询语句。

问题:如何查看当前慢查询日志的开启情况?

在MySQL中输入命令:

show variables like '%quer%';


img_5a72712d22f84838fea7e82090b0fd53.png

问题:设置MySQL慢查询的输出日志格式为文件还是表,或者两者都有?

通过命令:show variables like ‘%log_output%’;


img_1ac3597d8c75044bcfa7d7c96a46309b.png

通过log_output的值可以查看到输出的格式,上面的值为FILE,TABLE。当然,我们也可以设置输出的格式为文本,或者同时记录文本和数据库表中,设置的命令如下:

img_248b229bb5246a2e4b5130488f8b91eb.png

关于慢查询日志的表中的数据个文本中的数据格式分析:

慢查询的日志记录myql.slow_log表中,格式如下:


img_e12014dad6ddb0ee7d9526121a4d2612.png

慢查询的日志记录到mysql_slow.log文件中,格式如下:


img_8203d60bbb921db63527a227217171d8.png

问题:如何查询当前慢查询的语句的个数?

在MySQL中有一个变量专门记录当前慢查询语句的个数:

输入命令:show global status like ‘%slow%’;


img_018570b6e9c07b6da21ad909cff00455.png

补充知识点:如何利用MySQL自带的慢查询日志分析工具mysqldumpslow分析日志?


img_0197d93d8da0199035155f81bf017594.png

具体参数设置如下:

-s 表示按何种方式排序,c、t、l、r分别是按照记录次数、时间、查询时间、返回的记录数来排序,ac、at、al、ar,表示相应的倒叙;

-t 表示top的意思,后面跟着的数据表示返回前面多少条;

-g 后面可以写正则表达式匹配,大小写不敏感。


img_4d5d6ae9dd7f891eeaf22f60032d850b.png

问题:实际在学习过程中,如何得知设置的慢查询是有效的?

很简单,我们可以手动产生一条慢查询语句,比如,如果我们的慢查询log_query_time的值设置为1,则我们可以执行如下语句:

select sleep(1);

该条语句即是慢查询语句,之后,便可以在相应的日志输出文件或表中去查看是否有该条语句。

欢迎工作一到五年的Java工程师朋友们加入Java填坑之路:860113481

群内提供免费的Java架构学习资料(里面有高可用、高并发、高性能及分布式、Jvm性能调优、Spring源码,MyBatis,Netty,Redis,Kafka,Mysql,Zookeeper,Tomcat,Docker,Dubbo,Nginx等多个知识点的架构资料)合理利用自己每一分每一秒的时间来学习提升自己,不要再用"没有时间“来掩饰自己思想上的懒惰!趁年轻,使劲拼,给未来的自己一个交代!

相关实践学习
每个IT人都想学的“Web应用上云经典架构”实战
本实验从Web应用上云这个最基本的、最普遍的需求出发,帮助IT从业者们通过“阿里云Web应用上云解决方案”,了解一个企业级Web应用上云的常见架构,了解如何构建一个高可用、可扩展的企业级应用架构。
MySQL数据库入门学习
本课程通过最流行的开源数据库MySQL带你了解数据库的世界。   相关的阿里云产品:云数据库RDS MySQL 版 阿里云关系型数据库RDS(Relational Database Service)是一种稳定可靠、可弹性伸缩的在线数据库服务,提供容灾、备份、恢复、迁移等方面的全套解决方案,彻底解决数据库运维的烦恼。 了解产品详情: https://www.aliyun.com/product/rds/mysql 
相关文章
|
5月前
|
存储 SQL 关系型数据库
mysql底层原理:索引、慢查询、 sql优化、事务、隔离级别、MVCC、redolog、undolog(图解+秒懂+史上最全)
mysql底层原理:索引、慢查询、 sql优化、事务、隔离级别、MVCC、redolog、undolog(图解+秒懂+史上最全)
mysql底层原理:索引、慢查询、 sql优化、事务、隔离级别、MVCC、redolog、undolog(图解+秒懂+史上最全)
|
6月前
|
SQL 缓存 关系型数据库
MySQL 慢查询是怎样优化的
本文深入解析了MySQL查询速度变慢的原因及优化策略,涵盖查询缓存、执行流程、SQL优化、执行计划分析(如EXPLAIN)、查询状态查看等内容,帮助开发者快速定位并解决慢查询问题。
271 0
|
6月前
|
SQL 监控 关系型数据库
MySQL慢查询攻略
本文详细介绍了MySQL慢查询优化的全流程,从定位性能瓶颈到具体优化策略,再到高级调优与预防监控。首先通过开启慢查询日志和分析工具(如pt-query-digest)找到问题SQL,接着从索引优化(如最左前缀原则、覆盖索引)、SQL语句重构(如避免全表扫描)及EXPLAIN执行计划解析等方面进行核心优化。随后深入参数调优和架构升级,如调整innodb_buffer_pool_size、实施分库分表等。最后,通过实时监控工具(如PMM、Prometheus+Grafana)建立长效机制,并以电商订单查询为例,展示优化前后性能大幅提升的实战效果。
663 0
|
3月前
|
SQL 运维 关系型数据库
深入探讨MySQL的二进制日志(binlog)选项
总结而言,对MySQL binlogs深度理解并妥善配置对数据库运维管理至关重要;它不仅关系到系统性能优化也是实现高可靠性架构设计必须考虑因素之一。通过精心规划与周密部署可以使得该机能充分发挥作用而避免潜在风险带来影响。
140 6
|
7月前
|
SQL 监控 关系型数据库
MySQL日志分析:binlog、redolog、undolog三大日志的深度探讨。
数据库管理其实和写小说一样,需要规划,需要修订,也需要有能力回滚。理解这些日志的作用与优化,就像把握写作工具的使用与运用,为我们的数据库保驾护航。
319 23
|
8月前
|
SQL 运维 关系型数据库
MySQL Binlog 日志查看方法及查看内容解析
本文介绍了 MySQL 的 Binlog(二进制日志)功能及其使用方法。Binlog 记录了数据库的所有数据变更操作,如 INSERT、UPDATE 和 DELETE,对数据恢复、主从复制和审计至关重要。文章详细说明了如何开启 Binlog 功能、查看当前日志文件及内容,并解析了常见的事件类型,包括 Format_desc、Query、Table_map、Write_rows、Update_rows 和 Delete_rows 等,帮助用户掌握数据库变化历史,提升维护和排障能力。
|
9月前
|
SQL 存储 关系型数据库
简单聊聊MySQL的三大日志(Redo Log、Binlog和Undo Log)各有什么区别
在MySQL数据库管理中,理解Redo Log(重做日志)、Binlog(二进制日志)和Undo Log(回滚日志)至关重要。Redo Log确保数据持久性和崩溃恢复;Binlog用于主从复制和数据恢复,记录逻辑操作;Undo Log支持事务的原子性和隔离性,实现回滚与MVCC。三者协同工作,保障事务ACID特性。文章还详细解析了日志写入流程及可能的异常情况,帮助深入理解数据库日志机制。
1140 0
|
XML 安全 Java
【日志框架整合】Slf4j、Log4j、Log4j2、Logback配置模板
本文介绍了Java日志框架的基本概念和使用方法,重点讨论了SLF4J、Log4j、Logback和Log4j2之间的关系及其性能对比。SLF4J作为一个日志抽象层,允许开发者使用统一的日志接口,而Log4j、Logback和Log4j2则是具体的日志实现框架。Log4j2在性能上优于Logback,推荐在新项目中使用。文章还详细说明了如何在Spring Boot项目中配置Log4j2和Logback,以及如何使用Lombok简化日志记录。最后,提供了一些日志配置的最佳实践,包括滚动日志、统一日志格式和提高日志性能的方法。
3814 31
【日志框架整合】Slf4j、Log4j、Log4j2、Logback配置模板
|
7月前
|
监控 容灾 算法
阿里云 SLS 多云日志接入最佳实践:链路、成本与高可用性优化
本文探讨了如何高效、经济且可靠地将海外应用与基础设施日志统一采集至阿里云日志服务(SLS),解决全球化业务扩展中的关键挑战。重点介绍了高性能日志采集Agent(iLogtail/LoongCollector)在海外场景的应用,推荐使用LoongCollector以获得更优的稳定性和网络容错能力。同时分析了多种网络接入方案,包括公网直连、全球加速优化、阿里云内网及专线/CEN/VPN接入等,并提供了成本优化策略和多目标发送配置指导,帮助企业构建稳定、低成本、高可用的全球日志系统。
836 54

推荐镜像

更多