学会这 2 点,轻松看懂 MySQL 慢查询日志

本文涉及的产品
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简介: MySQL中的日志包括:错误日志、二进制日志、通用查询日志、慢查询日志等等。这里主要介绍下比较常用的两个功能:通用查询日志和慢查询日志。1)通用查询日志:记录建立的客户端连接和执行的语句。

MySQL中的日志包括:错误日志、二进制日志、通用查询日志、慢查询日志等等。这里主要介绍下比较常用的两个功能:通用查询日志和慢查询日志。

1)通用查询日志:记录建立的客户端连接和执行的语句。

2)慢查询日志:记录所有执行时间超过long_query_time秒的所有查询或者不使用索引的查询

(1)通用查询日志

在学习通用日志查询时,需要知道两个数据库中的常用命令:

1) show variables like '%version%';


img_b726100f3c99dbb0383e9287945cdd80.png

2) show variables like ‘%general%’;


img_01f16732ec8afc7932a76e0aad158b4a.png

3) show variables like ‘%log_output%’;

img_f7dc439a08b626e5619a36d2e04c83c3.png

查看当前慢查询日志输出的格式,可以是FILE(存储在数数据库的数据文件中的hostname.log),也可以是TABLE(存储在数据库中的mysql.general_log)

问题:如何开启MySQL通用查询日志,以及如何设置要输出的通用日志输出格式呢?

img_a2a3865c9cbdfb5e0f02830434dd9912.png

日志输出的效果图如下:

记录到mysql.general_log表结构如下:

img_0d3cdd63563cce779639962651e501c3.png

my.cnf文件的配置如下:

img_a36a8344207d55bdbd79e4c869201b7e.png


(2)慢查询日志

MySQL的慢查询日志是MySQL提供的一种日志记录,用来记录在MySQL中响应时间超过阈值的语句,具体指运行时间超过long_query_time值的SQL,则会被记录到慢查询日志中(日志可以写入文件或者数据库表,如果对性能要求高的话,建议写文件)。默认情况下,MySQL数据库是不开启慢查询日志的,long_query_time的默认值为10(即10秒,通常设置为1秒),即运行10秒以上的语句是慢查询语句。

一般来说,慢查询发生在大表(比如:一个表的数据量有几百万),且查询条件的字段没有建立索引,此时,要匹配查询条件的字段会进行全表扫描,耗时查过long_query_time,则为慢查询语句。

问题:如何查看当前慢查询日志的开启情况?

在MySQL中输入命令:

show variables like '%quer%';


img_5a72712d22f84838fea7e82090b0fd53.png

问题:设置MySQL慢查询的输出日志格式为文件还是表,或者两者都有?

通过命令:show variables like ‘%log_output%’;


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通过log_output的值可以查看到输出的格式,上面的值为FILE,TABLE。当然,我们也可以设置输出的格式为文本,或者同时记录文本和数据库表中,设置的命令如下:

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关于慢查询日志的表中的数据个文本中的数据格式分析:

慢查询的日志记录myql.slow_log表中,格式如下:


img_e12014dad6ddb0ee7d9526121a4d2612.png

慢查询的日志记录到mysql_slow.log文件中,格式如下:


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问题:如何查询当前慢查询的语句的个数?

在MySQL中有一个变量专门记录当前慢查询语句的个数:

输入命令:show global status like ‘%slow%’;


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补充知识点:如何利用MySQL自带的慢查询日志分析工具mysqldumpslow分析日志?


img_0197d93d8da0199035155f81bf017594.png

具体参数设置如下:

-s 表示按何种方式排序,c、t、l、r分别是按照记录次数、时间、查询时间、返回的记录数来排序,ac、at、al、ar,表示相应的倒叙;

-t 表示top的意思,后面跟着的数据表示返回前面多少条;

-g 后面可以写正则表达式匹配,大小写不敏感。


img_4d5d6ae9dd7f891eeaf22f60032d850b.png

问题:实际在学习过程中,如何得知设置的慢查询是有效的?

很简单,我们可以手动产生一条慢查询语句,比如,如果我们的慢查询log_query_time的值设置为1,则我们可以执行如下语句:

select sleep(1);

该条语句即是慢查询语句,之后,便可以在相应的日志输出文件或表中去查看是否有该条语句。

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