Redis客户端连接以及持久化数据(三)

本文涉及的产品
云数据库 Tair(兼容Redis),内存型 2GB
Redis 开源版,标准版 2GB
推荐场景:
搭建游戏排行榜
日志服务 SLS,月写入数据量 50GB 1个月
简介: 0、Redis目录结构      1)Redis介绍及部署在CentOS7上(一)      2)Redis指令与数据结构(二)      3)Redis客户端连接以及持久化数据(三)      4)Redis高可用之主从复制实践(四)      5)Redis高可用之哨兵模式Sentinel配置与启动(五)      6)Redis高可用之集群配置(六) 一、介绍上篇文章我们讲解了Redis的结构与指令,其实很简单,我也没有过多的讲解,这次我们讲解一下Redis连接客户端以及持久化方案。

0、Redis目录结构


      1)Redis介绍及部署在CentOS7上(一)

      2)Redis指令与数据结构(二)

      3)Redis客户端连接以及持久化数据(三)

      4)Redis高可用之主从复制实践(四)

      5)Redis高可用之哨兵模式Sentinel配置与启动(五)

      6)Redis高可用之集群配置(六)

 

一、介绍


上篇文章我们讲解了Redis的结构与指令,其实很简单,我也没有过多的讲解,这次我们讲解一下Redis连接客户端以及持久化方案。

1、上文中我们针对redis的数据操作都是在服务器中使用命令执行的,当然这个也是非常安全的处理方式,那么在开发的阶段为了方便我们可是使用可视化界面连接redis,

比如RedisDesktopManager 这个软件等,方便我们快速的操作数据,下面的介绍也是依据这个软件进行的。

2、 针对与Redis 大家肯定也知道,redis的数据是保存在内存的,但是一旦把redis关闭则数据就会丢失,为了防止数据丢失,那么我就需要数据持久化到硬盘上,在此提供了两种持久化方案:

第一种是 RDB 快照的形式,第二种是 AOF 类似日志追加的方式。

 

那么我就快速的带大家了解一下

 

二、Redis客户端连接


1、前提说明一下:此方案只允许测试的时候配置,其他情况禁止使用

2、我们进入Redis的文件夹中,新建一个redis配置文件,文件名为: redis.custom.conf,然后在里面如下内容:

配置中的bind 代表绑定 本服务器的IP,在生产环境中禁止使用 0.0.0.0 ,此IP代表服务器内所有的IP都可以被外网进行连接;在生产环境中我们推荐使用绑定具体的内网IP,如我的IP为:192.168.250.132

daemonize yes
port 6666
requirepass 123
logfile ./redislog_louie.log
dir ./
bind 192.168.250.132 127.0.0.1  #  0.0.0.0

 3、此处我的redis端口为6666,如果大家没有关闭防火墙,则需要在防火墙中开启端口通过,允许端口6666的通过。

配置完成后我们保存然后启动。

./src/redis-server redis.custom.conf

然后我们使用 可视化工具连接一下我们的redis,发现连接成功,那么我就可以直接进行增删改查的数据操作啦。

 操作数据

 

 redis客户端已说明完,下面就是最重要的redis持久化。

三、Redis持久化方案


1、redis持久化有两种方案,一种是RDB,一种是AOF

2、RDB数据持久化

 1)说明:RDB是整体快照备份一样,就像我们系统进行镜像的备份这种快照处理,当然看到这个大家应该会有一个问题,这样备份效率相对比较慢,而且一次备份数据比较大,所以官方也不推荐使用此方案进行数据持久化,但我们还得结合实际情况使用,像

redis主从复制的原理底层数据就是通过RDB。

  2)触发RDB的方式有两种:

  save 同步保存

  bgsave 异步保存

话不多说我们配置一下RDB

daemonize yes
port 6666
requirepass 123
logfile ./redislog_louie.log
dir ./
bind 192.168.250.132 127.0.0.1 #  0.0.0.0

save 20 1  # 自动保存策略,20秒内有一个key发生变化就自动保存
dbfilename rdb_louie.rdb  #  rdb文件名
stop-writes-on-bgsave-error yes #  发生错误中断写入,建议开启
rdbcompression yes  # 数据文件压缩,建议开启
rdbchecksum yes # 开启crc64错误校验,建议开启

保存,运行一下我们的redis,就可以看到我们产生的rdb 文件了。

3、AOF数据持久化(推荐方案)

说明:日志追加数据持久化,即在原先的数据基础上进行追加,而不是完全覆写,这样效率高。

注:如果RDB与AOF同时存在的情况下,redis默认优先使用AOF进行数据恢复。

 

AOF的配置如下:

daemonize yes
port 6666
requirepass 123
logfile ./redislog_louie.log
dir ./
bind 192.168.250.132 127.0.0.1 # 0.0.0.0

appendonly yes  # 开启aof
appendfilename aof_louie.aof  # aof 日志文件名
appendfsync everysec  #  每秒记录一次日志,建议everysec
no-appendfsync-on-rewrite yes  # 重写过程中是否向日志文件写入,yes 代表rewrite过程中,不向aof文件中追加信息,rewrite结束后再写入,no 代表rewrite执行的同时,也向aof追加信息
auto-aof-rewrite-percentage 100 # 触发重写文件增长百分比 默认100%
auto-aof-rewrite-min-size 64mb  # 触发重写最小aof文件尺寸

看到上面的配置,大家会有疑问,为什么会有 重写,主要是因为要压缩数据,产生的文件更小,防止同样的相同命令占用空间,比如如下:用最简短的命令来操作数据

重写说明

 

至此,数据持久化已经都介绍完后 

 

四、总结


redis的持久化方案建议采用AOF,高效便捷。下一篇文章我们就要进行redis高可用的介绍。

如果针对上面有任何问题,欢迎留言咨询。

 

asp.net core 交流群:787464275 欢迎加群交流
如果您认为这篇文章还不错或者有所收获,您可以点击右下角的【推荐】按钮精神支持,因为这种支持是我继续写作,分享的最大动力!

作者:LouieGuo
声明:原创博客请在转载时保留原文链接或者在文章开头加上本人博客地址,如发现错误,欢迎批评指正。凡是转载于本人的文章,不能设置打赏功能,如有特殊需求请与本人联系!

微信公众号:欢迎关注                                                 QQ技术交流群: 欢迎加群

                

LouieGuo
相关实践学习
基于Redis实现在线游戏积分排行榜
本场景将介绍如何基于Redis数据库实现在线游戏中的游戏玩家积分排行榜功能。
云数据库 Redis 版使用教程
云数据库Redis版是兼容Redis协议标准的、提供持久化的内存数据库服务,基于高可靠双机热备架构及可无缝扩展的集群架构,满足高读写性能场景及容量需弹性变配的业务需求。 产品详情:https://www.aliyun.com/product/kvstore     ------------------------------------------------------------------------- 阿里云数据库体验:数据库上云实战 开发者云会免费提供一台带自建MySQL的源数据库 ECS 实例和一台目标数据库 RDS实例。跟着指引,您可以一步步实现将ECS自建数据库迁移到目标数据库RDS。 点击下方链接,领取免费ECS&RDS资源,30分钟完成数据库上云实战!https://developer.aliyun.com/adc/scenario/51eefbd1894e42f6bb9acacadd3f9121?spm=a2c6h.13788135.J_3257954370.9.4ba85f24utseFl
目录
相关文章
|
5天前
|
NoSQL Redis
Redis的数据淘汰策略有哪些 ?
Redis 提供了 8 种数据淘汰策略,分为淘汰易失数据和淘汰全库数据两大类。易失数据淘汰策略包括:volatile-lru、volatile-lfu、volatile-ttl 和 volatile-random;全库数据淘汰策略包括:allkeys-lru、allkeys-lfu 和 allkeys-random。此外,还有 no-eviction 策略,禁止驱逐数据,当内存不足时新写入操作会报错。
34 16
|
5天前
|
缓存 NoSQL 关系型数据库
Redis和Mysql如何保证数据⼀致?
在项目中,为了解决Redis与Mysql的数据一致性问题,我们采用了多种策略:对于低一致性要求的数据,不做特别处理;时效性数据通过设置缓存过期时间来减少不一致风险;高一致性但时效性要求不高的数据,利用MQ异步同步确保最终一致性;而对一致性和时效性都有高要求的数据,则采用分布式事务(如Seata TCC模式)来保障。
33 14
|
5天前
|
存储 NoSQL 算法
Redis分片集群中数据是怎么存储和读取的 ?
Redis集群采用哈希槽分区算法,共有16384个哈希槽,每个槽分配到不同的Redis节点上。数据操作时,通过CRC16算法对key计算并取模,确定其所属的槽和对应的节点,从而实现高效的数据存取。
29 13
|
5天前
|
存储 NoSQL Redis
Redis的数据过期策略有哪些 ?
Redis 采用两种过期键删除策略:惰性删除和定期删除。惰性删除在读取键时检查是否过期并删除,对 CPU 友好但可能积压大量过期键。定期删除则定时抽样检查并删除过期键,对内存更友好。默认每秒扫描 10 次,每次检查 20 个键,若超过 25% 过期则继续检查,单次最大执行时间 25ms。两者结合使用以平衡性能和资源占用。
28 11
|
5天前
|
监控 NoSQL 测试技术
【赵渝强老师】Redis的AOF数据持久化
Redis 是内存数据库,提供数据持久化功能,支持 RDB 和 AOF 两种方式。AOF 以日志形式记录每个写操作,支持定期重写以压缩文件。默认情况下,AOF 功能关闭,需在 `redis.conf` 中启用。通过 `info` 命令可监控 AOF 状态。AOF 重写功能可有效控制文件大小,避免性能下降。
|
1月前
|
存储 缓存 NoSQL
数据的存储--Redis缓存存储(一)
数据的存储--Redis缓存存储(一)
|
1月前
|
存储 缓存 NoSQL
数据的存储--Redis缓存存储(二)
数据的存储--Redis缓存存储(二)
数据的存储--Redis缓存存储(二)
|
1月前
|
消息中间件 缓存 NoSQL
Redis 是一个高性能的键值对存储系统,常用于缓存、消息队列和会话管理等场景。
【10月更文挑战第4天】Redis 是一个高性能的键值对存储系统,常用于缓存、消息队列和会话管理等场景。随着数据增长,有时需要将 Redis 数据导出以进行分析、备份或迁移。本文详细介绍几种导出方法:1)使用 Redis 命令与重定向;2)利用 Redis 的 RDB 和 AOF 持久化功能;3)借助第三方工具如 `redis-dump`。每种方法均附有示例代码,帮助你轻松完成数据导出任务。无论数据量大小,总有一款适合你。
70 6
|
4天前
|
缓存 NoSQL 关系型数据库
大厂面试高频:如何解决Redis缓存雪崩、缓存穿透、缓存并发等5大难题
本文详解缓存雪崩、缓存穿透、缓存并发及缓存预热等问题,提供高可用解决方案,帮助你在大厂面试和实际工作中应对这些常见并发场景。关注【mikechen的互联网架构】,10年+BAT架构经验倾囊相授。
大厂面试高频:如何解决Redis缓存雪崩、缓存穿透、缓存并发等5大难题
|
5天前
|
存储 缓存 NoSQL
【赵渝强老师】基于Redis的旁路缓存架构
本文介绍了引入缓存后的系统架构,通过缓存可以提升访问性能、降低网络拥堵、减轻服务负载和增强可扩展性。文中提供了相关图片和视频讲解,并讨论了数据库读写分离、分库分表等方法来减轻数据库压力。同时,文章也指出了缓存可能带来的复杂度增加、成本提高和数据一致性问题。
【赵渝强老师】基于Redis的旁路缓存架构