《全球象牙贸易黑幕揭秘》-DataV数据可视化入门教程

本文涉及的产品
数据可视化DataV,5个大屏 1个月
可视分析地图(DataV-Atlas),3 个项目,100M 存储空间
简介: “没有买卖就没有杀害”,保护野生动物已经成为社会共识。本文借助数据可视化工具DataV,扒一扒全球象牙犯罪黑幕,看看谁在杀害大象,谁在消费象牙,还有那眼花缭乱的跨国象牙走私网络。


前言

自从看了木酱大神的两篇关于DataV数据使用的教程,本人也是非常手痒想用DataV神器制作一个数据可视化作品。经过一个下午的奋战,本人成功从小白用户晋级为新手用户,经(jiao)验(xun)不敢私藏,特地写下来与大家分享。本篇新手教程只尝试静态数据;api、数据库、sql等高级数据应用技巧可以参考木酱君之前的文章,请戳链接:《DataV首次实战分享:教你30分钟创建汽车大屏》、《大数据美食——寻找地图上的美味》

      作为一名曾经在非洲多国执行过援助任务的前NGO从业者,我非常热爱非洲草原的风光;夕阳西下,三三两两的大象、长颈鹿在猴面包树下缓缓走过的场景,是非洲留给我最深刻的印象。我无法理解为何会有人为了制作一些华而不实的装饰品去屠杀这些美丽的动物。


7be0f462d57aed9c49055423bc69df957775e411


    “没有买卖,就没有杀害”,这个抵制野生动物制品的公益广告非常深入人心,对保护野生动物起到了很大作用。已经成为互联网行业从业者的我也一直非常好奇,能否通互联网上的数据,扒一扒野生动物偷猎、走私、消费的黑幕!简单的搜索,发现互联网上有不少公开披露数据的野生动物保护机构,尤其是关于象牙非法交易的数据最为充分。So,集中火力,以象牙非法贸易作为突破口!


83ea94625eef4e7acc6dea50b7e381d38185efcd

Step 1: 首先定几个能实现的小目标!目标在前方,干活心不慌!

    目标一:最终数据可视化作品能够通过互联网分享,越多分享、越多价值。经过一番研究,DataV能够生成网页链接供分享,赞!

    目标二:做一个吸引眼球的全球象牙走私路线图,扒一扒谁在杀害大象,谁在消费象牙。

    目标三:做一个基于地图的国别热力图,看看哪些地方大象最多。

    目标四:分析一下近几年的非法象牙贸易趋势。


Setp2: 寻找非法象牙贸易数据

    关于非法象牙贸易数据的互联网来源很多,www.savetheelephants.org, www.worldwildlife.org, https://cites.org/eng/prog/mike/index.php ,都是丰富的数据库。根据step1的目标,收集整理了以下几类数据:

    1、部分象牙走私路径(2009-2011年间缉获的500公斤以上象牙国际走私案件)

755b20c5f58c81f4c0bff0931881e133dc28511a
    数据来源:CITES MIKE Program(中国统计数据只包括大陆地区)
    2、部分大象保育量国别数据
98375c4c539d8aa4f94ec3aa6036994309f1d629
    数据来源:《Continent-wide survey reveals massive decline in African savannah elephants》,2016
    3、各类综合统计数据
    2009~2013象牙走私案缉获统计
18db4b29d954386a6735fba475611d1751bda627
    数据来源:TRAFFIC International
    
    2009-2013缉获的象牙走私方式统计
4023698786feb47e820c5124fe8e73a9dc6e7562
   数据来源:TRAFFIC International
    
    2011-2015非洲大象基金捐赠统计
e41a9b13ec822be71fcffd82efb121504cd5d629
    数据来源:UNEP(中国统计数据只包括大陆地区)


step3: 选取DataV组件,导入数据

    首先,打开阿里云网站,进入 DataV网页版,就可以购买了!
如果没有购买,赶紧3块钱购买,据说马上要涨价!
如果没有购买,赶紧3块钱购买,据说马上要涨价!
如果没有购买,赶紧3块钱购买,据说马上要涨价!

aee6f29164a29e854734df3c964f46ce8ab95a20



    登陆 DataV之后,进入管理控制台,选择“新建”,建立一个新的项目:
b642a8ab54d6240ec9fb9a862aef718808c74291

    进入新建项目之后,发现很多高大上的模版,双11、天猫统统有!不过我们要走个性化路线,果断选择空白模版!
d85cd2fdb62e78e59fb59d51fc69f888a7e229c9


    进入新建模版后,各种工具先看一下,左上栏是各类图表组件,右侧面板配置组件数据和外观样式,右上角“分享”按钮可以生成公开分享的网页。
c6f61772b5f041352a0a846d389ef10263617fbd
    
    按照step1的计划,要做一个象牙走私路径的可视化,先拖一个“3d平面世界地图”组件进来:
c44e30c164312414d1688cdb68c7feff8d4f5190

    地图组件拖进来后,可以移动、缩放组件,右侧是地图组件设置面板,各种自定义效果。
77cac9374648333cd6d4e60f1c059965287265ef

    为了制作象牙走私路线图,需要在地图上添加飞线组件:
7ee3ffb5f5b07078c858444c0b3864adb0ced3f8

    添加完成之后,可以看到炫酷的飞线在地图上飞来飞去了,不过地理坐标不是我们想要的,改!
3cf3d74c42393baa3d5a2cdf081a528bd31598da

    点击右侧面板上飞线组件,进行配置:
f1890f9a4c9acd9b20723843ace4c59421299808

    这时候,问题来了,我们收集的走私路线数据只有国家的,没有飞线需要的地理坐标,需要转为地理坐标。So,根据每个国家首都或中心点,转为DataV地图组件需要的格式:
b0823f1dc48cdcb417b9a7d711f0654c077e25c6

    转换后的数据贴到飞线组件设置面板中,看看效果如何:
7c78386e2cad7fedd2827e8c3c51ef647013a221
    效果完美,清晰展现了象牙非法交易走私路径!只是看着这路线密密麻麻飞向中国有点内疚感啊!总体上是非洲大陆通向亚洲, 卡塔尔、越南、缅甸、马来西亚是犯罪分子的重要中转站!而我们国家显然是最大的终端消费市场。。。

    接下来,把大象的国别保育量数据加上去,组件“柱状图”应该非常合适。和飞线组件一样,要将国别地理数据输入进去,这里的value可以用我们搜集的大象数量数据。把柱状图数据设置好后,看一下初步效果:
b682096d1537b649914a02350ac14a6af597d9bb
    观察一下劳动成果,发现象牙走私活动猖獗的国家大象保育量也相对少,是否存在关联?这个留给读者去探索了!

    接下来,继续利用其他数据添加组件,先画一个走私案件变动的曲线图。在右侧数据面板修改默认配置,搞完之后,看看效果:
ad8a558bdab0c37e464b040a2eeab1a13e67e47e
    发现历年象牙走私案件居高不下,形势堪忧啊!

    然后再利用下象牙走私方式统计数据:
2c85aa048b7513f1d0a2573f279766f6d78b7326

f6ac92cad2f912020ecfe625bce59888ab4fb0dd
    发现海运是犯罪分子的主要走私方式,乌漆麻黑的公海上,罪恶滋生的高发地!

    最后,来看点积极的数据,各国捐助非洲大象基金统计:
bcf6602ac2317c2b38666cd97380e2265c5b1885
    我们国家捐助金额排名第三,仅次于荷兰、德国。

    看看所有组件组合的效果:
f863d29d7cccfb3afa6a47df1eb53241de61f479
    现在,所有数据都进入 DataV了,剩下的工作就是添加说明文本和图表美化了!

step4: 图表美化

    DataV的一大重要优势是各个组件提供了丰富的外观自定义选项,以地图组件为例,每个国家的填充颜色、边线都可以自定义。
    以地图组件为例,为了凸显象牙走私犯罪活动猖獗的国家,把这些国家标成红色;需要通过外观、数据两项设置个性化设置地图组件的国别颜色。
    外观设置选项:
4d0cff26bfea56071a36f4d447f92a518fc8cf9d
    数据设置选项:
cdd485f8d8b3a9f6c220a90e81d89b70f133daff
    此处需要注意,国家id是3个字母,网上有的国家代码是2个字母,别掉坑里了!

    经过一番辛苦调教,看看地图飞线效果!屌爆了有没有!!!
a5debfb4e942481e7a588c008350715b7017a82d

    其他组件的外观调整也是如法炮制,比如饼图调色:
f4f16e3ab7f83cc0264cc5ea539a3c18489a24c1
    
    看看成果如何:
46c31a2bcf13154e903ad4d367d871583705e8f4
    是不是比原生的更搭配主题了!!

    最后,放出大招,献上最终成果! 交互版本戳这里!!
4f0ae2fb4a649ee05e09aba7eecaaf777554e1c5

step5:网上传播分享

    辛苦了这么久,毕竟希望有更多人阅读自己的数据可视化作品,DataV的分享功能可以一键生成一个网址,非常方便。
ccc8b6fb1f68f92fae54ec44d0c7c13948188922

后记

    有了DataV这样的神器,野生动物保护这样的公益事业也能从中受益。在此我们发起一个保护野生大象的网络公益传播活动,如果您看到这篇文章,欢迎将这个作品链接分享给其他人,没有买卖,就没有杀害!!!
    本作品3D交互在线版本请点击: 《全球象牙贸易黑幕揭秘》
    
相关实践学习
基于Hologres轻松玩转一站式实时仓库
本场景介绍如何利用阿里云MaxCompute、实时计算Flink和交互式分析服务Hologres开发离线、实时数据融合分析的数据大屏应用。
阿里云实时数仓实战 - 项目介绍及架构设计
课程简介 1)学习搭建一个数据仓库的过程,理解数据在整个数仓架构的从采集、存储、计算、输出、展示的整个业务流程。 2)整个数仓体系完全搭建在阿里云架构上,理解并学会运用各个服务组件,了解各个组件之间如何配合联动。 3 )前置知识要求   课程大纲 第一章 了解数据仓库概念 初步了解数据仓库是干什么的 第二章 按照企业开发的标准去搭建一个数据仓库 数据仓库的需求是什么 架构 怎么选型怎么购买服务器 第三章 数据生成模块 用户形成数据的一个准备 按照企业的标准,准备了十一张用户行为表 方便使用 第四章 采集模块的搭建 购买阿里云服务器 安装 JDK 安装 Flume 第五章 用户行为数据仓库 严格按照企业的标准开发 第六章 搭建业务数仓理论基础和对表的分类同步 第七章 业务数仓的搭建  业务行为数仓效果图  
目录
相关文章
|
2月前
|
存储 数据可视化 JavaScript
基于Echarts构建大数据招聘岗位数据可视化大屏
基于Echarts构建大数据招聘岗位数据可视化大屏
193 0
|
11月前
|
数据可视化 JavaScript 前端开发
[LBS学习笔记 1]高德数据可视化初体验
换了新工作,虽然还是java开发,但是之前搞做在线教育的,现在做地图相关的事。因此,花了些时间学了空间索引相关的内容,后期会写关于空间索引相关的内容,这期写地理数据可视化相关的内容。
131 0
[LBS学习笔记 1]高德数据可视化初体验
|
数据可视化 数据管理 大数据
漏刻有时开源框架:2019-nCov疫情防控数据可视化大屏作战室
漏刻有时开源框架:2019-nCov疫情防控数据可视化大屏作战室
46 0
|
数据可视化 JavaScript 前端开发
「精调细选」免费数据可视化软件你喜欢哪一个?
「精调细选」免费数据可视化软件你喜欢哪一个?
「精调细选」免费数据可视化软件你喜欢哪一个?
|
监控 数据可视化 大数据
阿里云DataV数据可视化简介和购买流程
数据可视化DataV是阿里云一款数据可视化应用搭建工具,旨让更多的人看到数据可视化的魅力,帮助非专业的工程师通过图形化的界面轻松搭建专业水准的可视化应用,满足您会议展览、业务监控、风险预警、地理信息分析等多种业务的展示需求。
|
数据可视化 架构师 JavaScript
「首席架构师推荐」免费数据可视化软件你喜欢哪一个?
「首席架构师推荐」免费数据可视化软件你喜欢哪一个?
|
数据可视化 架构师 算法
「首席架构师推荐」免费数据可视化软件
「首席架构师推荐」免费数据可视化软件
|
数据可视化 安全 大数据
阿里云DataV完成中国信通院首批数据可视化产品评测
2022年2月24日,在中国信通院组织的第十四批“可信大数据”产品能力评测中,阿里云计算有限公司顺利完成了首个数据可视化产品基础能力评测~
2378 4
阿里云DataV完成中国信通院首批数据可视化产品评测
|
监控 数据可视化 大数据
Apsara Clouder认证之旅 使用DataV制作实时销售数据可视化大屏
认证笔记 - Apsara Clouder 技能认证 - 大数据技能认证 - 使用 DataV 制作实时销售数据可视化大屏
629 0
Apsara Clouder认证之旅 使用DataV制作实时销售数据可视化大屏
|
监控 数据可视化 安全
双11大战必备神器——DataV数据可视化
可通过交互式实时数据大屏展现销售数据战况,多款双11风格大屏模板开箱即用,更可适配移动端随时随地监控业务数据。
3750 0
双11大战必备神器——DataV数据可视化