Hibernate 关系映射 总结整理

hibernate关联映射 

《Hibernate 关系映射》是我很早之前收集、总结整理的，在此也发上来 希望对大家有用。因为是很早之前写的，不当之处请指正。

 

一、概念：

关系：名词，事物之间相互作用、相互联系的状态。

关联：名词：表示对象（数据库表）之间的关系；动词：将对象（数据库表）之间通过某种方式联系起来。

映射：将一种形式转化为另一种形式，包括关系。

级联：动词，有关系的双方中操作一方，另一方也将采取一些动作。

 

值类型：对象不具备数据库同一性，属于一个实体实例其持久化状态被嵌入到所拥有的实体的表行中，没有标识符。

实体类型：具有数据库标识符。

 

二、数据库：

1、关系

2.1.1、一对一、一对多、多对多

2.1.2、如何表示？ 外键+索引

2、级联：

2.2.1、级联删除

三、面向对象语言中（Java中）：

1、关系

3.1.1、一对一、一对多、多对多

3.1.2、如何表示？ 实例变量（对象+集合）

2、级联：

3.2.1、级联删除

3.2.2、级联更新

3.2.3、级联保存

 

 

四、如何把数据库关系表示为面向对象中的关系：

    1、关联：将数据库表之间的关系转化为对象之间的关系；在Hibernate中总指实体之间的关系。

    2、映射：完成java对象到数据库表的双向转换。

    3、级联（可选）：将数据库中的级联转化为对象中的级联（两者（对象和数据库表）没关系）。

    4、Hibernate的表和对象的映射：

              1、实体类型映射：

                     4.1.1、主键之间的映射

                    4.1.2、类属性与表字段的映射

                   4.1.3、组件映射

                     4.1.4、集合映射

              2、实体关联关系映射：

                     4.2.1、关联关系映射

 

五、Hibernate映射示例：

5.1、实现

5.1.1、数据库表定义(主表)

5.1.1.1、用户表

CREATE TABLE TBL_USER (UUID NUMBER(10) NOT NULL, NAME VARCHAR2(100),AGE NUMBER(10) NOT NULL, PROVINCE VARCHAR2(100),CITY VARCHAR2(100),STREET VARCHAR2(100),CONSTRAINT  PK_USER PRIMARY KEY(UUID));

 5.1.1.2、用户普通信息表(一个用户有一个资料)

CREATE TABLE TBL_USER_GENERAL (UUID NUMBER(10) NOT NULL,REALNAME VARCHAR2(10),GENDER VARCHAR2(10),BIRTHDAY NUMBER(10),HEIGHT NUMBER(10),WEIGHT NUMBER(10) ,     CONSTRAINT PK_USER_GENERAL PRIMARY KEY(UUID),     CONSTRAINT FK_USER_GENERAL FOREIGN KEY(UUID)     REFERENCES TBL_USER(UUID));  

 5.1.1.3、农场表(一个用户有多个农场)

CREATE TABLE TBL_FARM (UUID NUMBER(10) NOT NULL, NAME VARCHAR2(10), FK_USER_ID NUMBER(10),     CONSTRAINT PK_FARM PRIMARY KEY(UUID),     CONSTRAINT FK_USER_FARM FOREIGN KEY(FK_USER_ID)     REFERENCES TBL_USER(UUID)); 

5.1.2、对象定义

5.1.2.1、用户地址Model 

package cn.javass.h3test.model;public class AddressModel implements java.io.Serializable {    private String province;//省    private String city;//市    private String street;//街道} 

5.1.2.2、用户Model

package cn.javass.h3test.model;import java.util.HashSet;import java.util.Set;public class UserModel implements java.io.Serializable {    private int uuid;    private String name;//名称    private int age;//年龄    private AddressModel address;//地址    private UserGeneralModel userGeneral;//用户普通信息    private Set<FarmModel> farms = new HashSet<FarmModel>();//拥有的农场} 

5.1.2.3、用户普通信息Model

package cn.javass.h3test.model;public class UserGeneralModel implements java.io.Serializable {    private int uuid;    private String realname;//真实姓名    private String gender;//性别    private String birthday;//生日    private int weight;//体重    private int height;//身高private UserModel user;//所属用户}

 5.1.2.4、农场Model

package cn.javass.h3test.model;public class FarmModel implements java.io.Serializable {    private int uuid;    private String name;//农场的名称    private UserModel user;//所属用户}

 

 

5.2、配置

5.2.1、实体类型映射：

5.2.1.1、主键的映射（UserModel.hbm.xml）

<id name="uuid"><generator class="sequence"><param name="sequence">user_uuid</param></generator></id>

 5.2.1.2、类属性与表字段的映射（UserModel.hbm.xml）

<property name="name"/>

 

 5.2.1.3、组件映射（UserModel.hbm.xml）

<component name="address"  class="cn.javass.h3test.model.AddressModel">     <property name="province"/>    <property name="city"/>    <property name="street"/></component>

 5.2.1.4、集合映射(Set、List、Map) （都是通过外键连接的，，，默认延迟抓取）

Set:

private Set<String> farmSet = new HashSet<String>();

 

<set name="farmSet"  table="TBL_FARM" ><key column="fk_user_id"/><!—该外键是tbl_farm的-->    <element type="string" column="name"/></set>

 

 

private List<String> farmList = new ArrayList<String>();

 

<list name="farmList" table="TBL_FARM">    <key column="fk_user_id"/>    <list-index column="uuid"></list-index>    <element type="string" column="name"/></list> 

 

 

private Map<Integer, String> farmMap = new HashMap<Integer, String>();

 

<map name="farmMap" table="TBL_FARM"><key column="fk_user_id"/><map-key type="int" column="uuid"/><element type="string" column="name"></element></map> 

 

    对于集合类型默认是延迟加载的，且只能单向导航，不能双向。

 

 

5.2.2、实体关联关系映射：

5.2.2.1、单向关联关系映射，不演示。     

5.2.2.2、双向关联关系映射

 

 

单向 定义：不知道另一端什么情况，获取一端另一端自动获取，因为单向，你不知道另一侧是什么。		如 class A{ B b;} class B{ }        只能从A导航到B，不能从B导航到A    	关系维护：另一端维护，如B维护双向    	定义：知道另一端（两个单向），从一端获取另一端，从另一端也能获取一端	如 class A{ B b;} class B{ A a;}        只能从A导航到B，也能从B导航到A    	关系维护：两端，对关联的一侧所作的改变，会立即影响到另一侧关联的多样性：	从一侧看是多对一，从另一侧看是一对多        另外还有一对一、多对多EJB CMP：天生双向，对关联的一侧所作的改变，会立即影响到另一侧， 如userGeneral.set(user)，则自动调用user.setUserGeneral(userGeneral)Hibernate、JPA：天生单向，两侧关系的维护是不同的关联，必须手工维护如userGeneral.set(user)，则需要手工调用user.setUserGeneral(userGeneral)。

 

 

 

5.2.2.3、一对一主键关系映射(非延迟抓取)

配置1（UserModel.hbm.xml）

<one-to-one name="userGeneral" cascade="all"/> 

配置2（UserGeneralModel.hbm.xml）

<id name="uuid"><generator class="foreign">        <param name="property">user</param>    </generator></id><one-to-one name="user"  class="cn.javass.h3test.model.UserModel"/>        

关联的对象所对应的数据库表之间，通过一个外键引用对主键进行约束。

 

 

测试：保存对象，只需保存user，自动级联保存用户信息Model

UserModel user = new UserModel();user.setName("昵称");UserGeneralModel userGeneral = new UserGeneralModel();userGeneral.setRealname("真实姓名");userGeneral.setUser(user);user.setUserGeneral(userGeneral);session.save(user);//若没有cascade="all",这句必须//session.save(userGeneral);

1、一对一必须手工维护双向关系。

 

2、cascade="all"：表示保存user时自动保存userGeneral，否则还需要一条save（userGeneral）

3、constrained：添加把userGeneral表的主键映射到user主键的外键约束

 

 

5.2.2.4、一对多关系映射（父/子关系映射）

配置1（UserModel.hbm.xml）

<set name="farms" cascade="all"><key column="fk_user_id"/>    <one-to-many class="cn.javass.h3test.model.FarmModel"/></set> 

 

配置2（FarmModel.hbm.xml） 

<many-to-one name="user" column="fk_user_id" class="cn.javass.h3test.model.UserModel">           

测试：保存对象，只需保存user，自动级联保存用户信息Model

 

UserModel user = new UserModel();user.setName("昵称");UserGeneralModel userGeneral = new UserGeneralModel();userGeneral.setRealname("真实姓名");userGeneral.setUser(user);user.setUserGeneral(userGeneral);FarmModel farm = new FarmModel();farm.setName("farm1");farm.setUser(user);user.getFarms().add(farm);//session.save(farm);//若没有cascade=all的话需要这条语句session.save(user); 

以上配置有问题： 

 

insert into TBL_USER (name, age, province, city, street, uuid) values (?, ?, ?, ?, ?, ?)insert into TBL_USER_GENERAL (realname, gender, birthday, weight, height, uuid) values (?, ?, ?, ?, ?, ?)insert into TBL_FARM (name, fk_user_id, uuid) values (?, ?, ?)update TBL_FARM set fk_user_id=? where uuid=?

 

 1、持久化user(UserModel)；

 2、持久化user的一对一关系，即userGeneral(UserGeneralModel)；

 3、持久化user的一对多关系，即farms(Set<FarmModel>)；

3.1、首先发现farm是TO，级联save；(因为在这可能是PO，PO的话就应该update，而不是save)；

 3.2、其次发现farm在farms集合中，因此需要更新外键（fk_user_id）,即执行“update TBL_FARM set fk_user_id=? where uuid=? “。

解决这个问题：

 

       告诉Hibernate应该只有一端来维护关系（外键），另一端不维护；通过指定<set>端的inverse=”true”，表示关系应该由farm端维护。即更新外键（fk_user_id）将由farm端维护。

 

配置修改（UserModel.hbm.xml）

 

<set name="farms" cascade="all" inverse="true"><key column="fk_user_id"/>    <one-to-many class="cn.javass.h3test.model.FarmModel"/></set>

再测试：保存对象，只需保存user，自动级联保存用户信息Model

 

UserModel user = new UserModel();user.setName("昵称");UserGeneralModel userGeneral = new UserGeneralModel();userGeneral.setRealname("真实姓名");userGeneral.setUser(user);user.setUserGeneral(userGeneral);FarmModel farm = new FarmModel();farm.setName("farm1");farm.setUser(user);user.getFarms().add(farm);//session.save(farm);//若没有cascade=all的话需要这条语句session.save(user);

更新外键，需要修改FarmModel的外键并update：

insert into TBL_USER (name, age, province, city, street, uuid) values (?, ?, ?, ?, ?, ?)insert into TBL_USER_GENERAL (realname, gender, birthday, weight, height, uuid) values (?, ?, ?, ?, ?, ?)insert into TBL_FARM (name, fk_user_id, uuid) values (?, ?, ?)

级联删除

1、当删除user时自动删除user下的farm

 

user = (UserModel) session.get(UserModel.class, 1);session.delete(user);

结果：

 

 

Hibernate: delete from TBL_USER_GENERAL where uuid=?Hibernate: delete from TBL_FARM where uuid=?Hibernate: delete from TBL_USER where uuid=?

 

2、删除user中的farms的一个元素

 

UserModel user = (UserModel) session.get(UserModel.class, 118);FarmModel farm = (FarmModel) user.getFarms().toArray()[user.getFarms().size() - 1];user.getFarms().remove(farm);//1.必须先从集合删除session.delete(farm);//2.然后才能删除

 

结果：

 

Hibernate: delete from TBL_FARM where uuid=?

如果将子对象从集合中移除，实际上我们是想删除它。要实现这种要求，就必须使用cascade="all-delete-orphan"。无需再调用session.delete(farm)

 

 

 

5.2.2.5、多对多关系映射：不用

为什么不使用多对多：当添加新字段时给谁？

那实际项目如何用：拆成两个一对多。

 

 

 

 

六、涉及的SQL语句会按照下面的顺序发出执行：

1、查询

1、所有对实体进行插入的语句，其顺序按照对象执行Session.save()的时间顺序

2、所有对实体进行更新的语句

 

3、所有进行集合插入的语句 （实体类型）

4、所有对集合元素进行删除、更新或插入的语句 （值类型）

5、所有进行集合删除的语句 （实体类型）

 

6、所有对实体进行删除的语句，其顺序按照对象执行Session.delete()的时间顺序

（有一个例外是，如果对象使用native方式来生成ID（持久化标识）的话，它们一执行save就会被插入。）

 

 

七、影响关系映射抓取的cfg配置：

 

hibernate.max_fetch_depth	为单向关联(一对一, 多对一)的外连接抓取（outer join fetch）树设置最大深度. 值为0意味着将关闭默认的外连接抓取. 取值 建议在0到3之间取值
hibernate.default_batch_fetch_size	为Hibernate关联的批量抓取设置默认数量. 取值 建议的取值为4, 8, 和16

如果你的数据库支持ANSI, Oracle或Sybase风格的外连接, 外连接抓取通常能通过限制往返数据库次数 (更多的工作交由数据库自己来完成)来提高效率. 外连接抓取允许在单个SELECTSQL语句中， 通过many-to-one, one-to-many, many-to-many和one-to-one关联获取连接对象的整个对象图.

将hibernate.max_fetch_depth设为0能在全局 范围内禁止外连接抓取. 设为1或更高值能启用one-to-one和many-to-one外连接关联的外连接抓取, 它们通过 fetch="join"来映射. 

 

 

 

 

八、抓取策略

1、抓取策略定义

   抓取策略（fetching strategy） 是指：当应用程序需要在（Hibernate实体对象图的）关联关系间进行导航的时候， Hibernate如何获取关联对象的策略。抓取策略可以在O/R映射的元数据中声明，也可以在特定的HQL 或条件查询（Criteria Query）中重载声明。

2、Hibernate3 定义了如下几种抓取策略：

连接抓取（Join fetching） - Hibernate通过 在SELECT语句使用OUTER JOIN（外连接）来获得对象的关联实例或者关联集合。 默认非延迟加载
     集合抓取需要通过配置fetch="join"来指定。下行数据太多（冗余），IO

 

//配置 fetch="join"( lazy="true"不起作用了)session.get(UserModel.class, 118);//是获取对象的Hibernate: select … from TBL_USER usermodel0_, TBL_FARM farms1_ where usermodel0_.uuid=farms1_.fk_user_id(+) and usermodel0_.uuid=?

    查询抓取（Select fetching） - 另外发送一条 SELECT 语句抓取当前对象的关联实体或集合。除非你显式的指定lazy="false"禁止延迟抓取（lazy fetching），否则只有当你真正访问关联关系的时候，才会执行第二条select语句。

////配置 lazy=”true”默认（或者lazy="false" fetch="select"）session.get(UserModel.class, 118);//是获取对象的Hibernate: select … from TBL_USER usermodel0_ where usermodel0_.uuid=?Hibernate: select … from TBL_FARM farms0_ where farms0_.fk_user_id=?

     默认用于lazy="true"情况的集合抓取，如果lazy="false"，需要指定fetch="select"来通过查询抓取。会造成DB的CPU利用率非常高，计算密集

 

 

     子查询抓取（Subselect fetching） - 另外发送一条SELECT 语句抓取在前面查询到（或者抓取到）的所有实体对象的关联集合。除非你显式的指定lazy="false" 禁止延迟抓取（lazy fetching），否则只有当你真正访问关联关系的时候，才会执行第二条select语句。
     当通过Query等接口查询多个实体时，如果指定fetch="subselect"则将通过子查询获取集合     

////配置fetch="subselect"Query q = session.createQuery("from UserModel");System.out.println(q.list());Hibernate: select …… from TBL_USER usermodel0_Hibernate: select …… from TBL_FARM farms0_ where farms0_.fk_user_id in (select usermodel0_.uuid from TBL_USER usermodel0_)

 

     批量抓取（Batch fetching） - 对查询抓取的优化方案， 通过指定一个主键或外键列表，Hibernate使用单条SELECT语句获取一批对象实例或集合。   

当通过Query等接口查询多个实体时，如果指定farm的batch-size="……"则将通过使用单条SELECT语句获取一批对象实例或集合。

 

Query q = session.createQuery("from UserModel");List<UserModel> userList = q.list();            System.out.println(userList);Hibernate: select … TBL_USER usermodel0_Hibernate: select … from TBL_FARM farms0_ where farms0_.fk_user_id in (?, ?)

 

 

 

 

可指定全局批量抓取策略： hibernate.default_batch_fetch_size，取值：建议的取值为4, 8, 和16。

如果batch-size="4"，而某个user有19个农场，Hibernate将只需要执行五次查询，分别为4、4、4、4、3。

 

    测试必须数据量足够多，，如果只有一条不行

 

 

 

 

3、使用延迟属性抓取（Using lazy property fetching）

属性的延迟载入要求在其代码构建时加入二进制指示指令（bytecode instrumentation），如果你的持久类代码中未含有这些指令， Hibernate将会忽略这些属性的延迟设置，仍然将其直接载入。

Hibernate3对单独的属性支持延迟抓取，这项优化技术也被称为组抓取（fetch groups）。 请注意，该技术更多的属于市场特性。在实际应用中，优化行读取比优化列读取更重要。但是，仅载入类的部分属性在某些特定情况下会有用，例如在原有表中拥有几百列数据、数据模型无法改动的情况下。

 

 

4、Hibernate在抓取时会lazy区分下列各种情况：

    立即抓取 - 当宿主被加载时，关联、集合或属性被立即抓取。

     Lazy collection fetching，延迟集合抓取- 直到应用程序对集合进行了一次操作时，集合才被抓取。（对集合而言这是默认行为。）

    Extra-lazy" collection fetching,"Extra-lazy"集合抓取-对集合类中的每个元素而言，都是直到需要时才去访问数据库。除非绝对必要，Hibernate不会试图去把整个集合都抓取到内存里来（适用于非常大的集合）。

// lazy="extra"Query q = session.createQuery("from UserModel");Iterator it = q.iterate();            System.out.println(((UserModel)it.next()).getFarms().size());//或            List<UserModel> userList = q.list();            System.out.println(userList.get(0).getFarms().size());Hibernate: select usermodel0_.uuid as col_0_0_ from TBL_USER usermodel0_Hibernate: select … from TBL_USER usermodel0_ where usermodel0_.uuid=?Hibernate: select count(uuid) from TBL_FARM where fk_user_id =?//或Hibernate: select … from TBL_USER usermodel0_Hibernate: select count(uuid) from TBL_FARM where fk_user_id =?

 

 

 

    对于调用size()、contains、isEmpty是一种优化，不读取所有级联，而是按条件生产不同的sql。

     Proxy fetching，代理抓取 - 对返回单值的关联而言，当其某个方法被调用，而非对其关键字进行get操作时才抓取。

//默认 <many-to-one name="user" ……lazy="false"/>FarmModel farm = (FarmModel) session.get(FarmModel.class, 121);System.out.println(farm.getUser().getUuid());Hibernate: select … from TBL_FARM farmmodel0_ where farmmodel0_.uuid=?Hibernate: select … from TBL_USER usermodel0_ where usermodel0_.uuid=?118 

  

// <many-to-one name="user" ……lazy="proxy"/>FarmModel farm = (FarmModel) session.get(FarmModel.class, 121);System.out.println(farm.getUser().getUuid());Hibernate: select … from TBL_FARM farmmodel0_ where farmmodel0_.uuid=?118

    注：如果constrained="false"或基于主键的一对一, 不可能使用代理，Hibernate会采取预先抓取！

    "No-proxy" fetching,非代理抓取 - 对返回单值的关联而言，当实例变量被访问的时候进行抓取。与上面的代理抓取相比，这种方法没有那么“延迟”得厉害(就算只访问标识符，也会导致关联抓取)但是更加透明，因为对应用程序来说，不再看到proxy。这种方法需要在编译期间进行字节码增强操作，因此很少需要用到。

     Lazy attribute fetching，属性延迟加载 - 对属性或返回单值的关联而言，当其实例变量被访问的时候进行抓取。需要编译期字节码强化，因此这一方法很少是必要的。

 

这里有两个正交的概念：关联何时被抓取，以及被如何抓取（会采用什么样的SQL语句）。不要混淆它们！我们使用抓取来改善性能。我们使用延迟来定义一些契约，对某特定类的某个脱管的实例，知道有哪些数据是可以使用的。 

 

 

九、抓取优化

1、集合N+1：

              可以使用batch-size来减少获取次数，即如batch-size=”10”，则是N/10+1。

          开启二级缓存。

         对于集合比较小且一定会用到的可采用fetch=”join”，这样只需一条语句。

    2、笛卡尔积问题：

 

<set name="farms" cascade="all,all-delete-orphan" inverse="true" fetch="join"><key column="fk_user_id"/> <one-to-many class="cn.javass.h3test.model.FarmModel"/></set><set name="hourses" cascade="all,all-delete-orphan" inverse="true" fetch="join"><key column="fk_user_id"/> <one-to-many class="cn.javass.h3test.model.HourseModel"/></set>

     如上配置产生笛卡尔积问题。

 

     select user.*,farm.*,hourse.* from UserModel user, FarmModel farm, HourseModel hourse

           where user.uuid=farm.fk_user.uuid(+) and

                       user.uuid=hourse.fk_user.uuid(+)

       解决方案：

1、fetch=”subselect”，子查询，每个User查询一套笛卡尔积

  2、完全不采用关系映射。

3、大集合采用批处理，按块获取集合数据

              4、复杂SQL太复杂太慢：找DBA优化，索引等是否有效，是否加载了过多的无用数据，拆分SQL，按需获取数据。

              5、按需获取1对多中的集合。

6、缓存