import time
import threadpool
def sayhello(str):
print "Hello ",str
time.sleep(2)
name_list = ['xiaozi', 'aa', 'bb', 'cc']
start_time = time.time()
pool = threadpool.ThreadPool(10)
requests = threadpool.makeRequests(sayhello, name_list)
[pool.putRequest(req) for req in requests]
pool.wait()
print '%d second'% (time.time()-start_time)python线程池示例
2017-08-25
969
版权
版权声明：
本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《
阿里云开发者社区用户服务协议》和
《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写
侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
简介：
import timeimport threadpooldef sayhello(str): print "Hello ",str time.
目录
相关文章
|
1月前
|
数据挖掘
Python
Python示例，展示如何找到最近一次死叉之后尚未形成金叉的位置
【10月更文挑战第7天】金融分析中，“死叉”指短期移动平均线（如MA5）跌破长期移动平均线（如MA10），而“金叉”则相反。本文提供Python代码示例，用于找出最近一次死叉后未形成金叉的位置，涵盖移动平均线计算、交叉点判断及结果输出等步骤，适合金融数据分析。
41
4
4
|
1月前
|
安全
数据处理
开发者
Python中的多线程编程：从入门到精通
本文将深入探讨Python中的多线程编程，包括其基本原理、应用场景、实现方法以及常见问题和解决方案。通过本文的学习，读者将对Python多线程编程有一个全面的认识，能够在实际项目中灵活运用。
46
0
0
|
14天前
|
并行计算
数据处理
调度
Python中的并发编程：探索多线程与多进程的奥秘####
本文深入探讨了Python中并发编程的两种主要方式——多线程与多进程，通过对比分析它们的工作原理、适用场景及性能差异，揭示了在不同应用需求下如何合理选择并发模型。文章首先简述了并发编程的基本概念，随后详细阐述了Python中多线程与多进程的实现机制，包括GIL（全局解释器锁）对多线程的影响以及多进程的独立内存空间特性。最后，通过实例演示了如何在Python项目中有效利用多线程和多进程提升程序性能。
####
33
5
5
|
26天前
|
Java
Unix
调度
python多线程！
本文介绍了线程的基本概念、多线程技术、线程的创建与管理、线程间的通信与同步机制，以及线程池和队列模块的使用。文章详细讲解了如何使用 `_thread` 和 `threading` 模块创建和管理线程，介绍了线程锁 `Lock` 的作用和使用方法，解决了多线程环境下的数据共享问题。此外，还介绍了 `Timer` 定时器和 `ThreadPoolExecutor` 线程池的使用，最后通过一个具体的案例展示了如何使用多线程爬取电影票房数据。文章还对比了进程和线程的优缺点，并讨论了计算密集型和IO密集型任务的适用场景。
47
4
4
|
23天前
|
数据挖掘
Python
Python示例，展示如何找到最近一次死叉之后尚未形成金叉的位置
金融分析中，“死叉”指短期移动平均线（如MA5）跌破长期移动平均线（如MA10），而“金叉”则相反。本文提供Python代码示例，用于找出最近一次死叉后未形成金叉的位置，涵盖移动平均线计算、交叉点判断及结果输出等步骤，适合金融数据分析。
22
1
1
|
8天前
|
数据采集
Java
Python
爬取小说资源的Python实践：从单线程到多线程的效率飞跃
本文介绍了一种使用Python从笔趣阁网站爬取小说内容的方法，并通过引入多线程技术大幅提高了下载效率。文章首先概述了环境准备，包括所需安装的库，然后详细描述了爬虫程序的设计与实现过程，包括发送HTTP请求、解析HTML文档、提取章节链接及多线程下载等步骤。最后，强调了性能优化的重要性，并提醒读者遵守相关法律法规。
40
0
0
|
1月前
|
Python
Python中的多线程与多进程
本文将探讨Python中多线程和多进程的基本概念、使用场景以及实现方式。通过对比分析，我们将了解何时使用多线程或多进程更为合适，并提供一些实用的代码示例来帮助读者更好地理解这两种并发编程技术。
47
2
2
|
1月前
|
Java
Python
python知识点100篇系列（16）-python中如何获取线程的返回值
【10月更文挑战第3天】本文介绍了两种在Python中实现多线程并获取返回值的方法。第一种是通过自定义线程类继承`Thread`类，重写`run`和`join`方法来实现；第二种则是利用`concurrent.futures`库，通过`ThreadPoolExecutor`管理线程池，简化了线程管理和结果获取的过程，推荐使用。示例代码展示了这两种方法的具体实现方式。
33
0
0
|
1月前
|
Linux
Android开发
开发者
【Python】GUI：Kivy库环境安装与示例
这篇文章介绍了 Kivy 库的安装与使用示例。Kivy 是一个开源的 Python 库，支持多平台开发，适用于多点触控应用。文章详细说明了 Kivy 的主要特点、环境安装方法，并提供了两个示例：一个简单的 Hello World 应用和一个 BMI 计算器界面。
59
0
0
|
1月前
|
网络协议
安全
Java
热门文章
最新文章
1
Java || 线程 || 大一新生 || 一篇synchronized锁的知识点总结
2
面试官：你是如何评估一个线程池需要设置多少个线程
3
线程状态&&Wait和sleep的区别？
4
WPF 线程:使用调度程序构建反应速度更快的应用程序
5
ConcurrentDictionary线程不安全么
6
java中线程存活和线程执行的问题！
7
JUC学习（一）：synchronized的介绍及使用（实现多线程卖票）
8
线程 --- 线程状态的 说明/转换/解释
9
保障线程安全的设计技术
10
线程间通信 | 学习笔记
1
「一行分析」利用12000条招聘数据分析Python学习方向和就业方向
63
2
构建未来：使用Python进行深度学习模型训练
66
3
利用 python 分析基金，合理分析数据让赚钱赢在起跑线！(1)
62
4
Python中return和yield的区别，面试官不讲武德
52
5
python函数参数的传递、带星号参数的传递，2024年大厂Python高级面试题分享
45
6
实时计算 Flink版产品使用合集之怎么热加载Java和Python的UDF
80
7
学会Python自动制作Word，将看到一个5天4位数的赚钱机会
46
8
使用Python和Twilio通过短信通知主持视频办公时间。
38
9
Python 中下划线的 6 个作用(1)，【干货】
48
10
vscode打造舒适的python开发环境
84