实际上协程只是发生在单个进程内部的，要是想充分的发掘多核CPU的潜力，还是需要多进程的支持。
对于多核编程，go是天生支持，那么我们在什么情况下应该用多核心来加速程序，而在什么情况下用单核即可呢？
现在我们用一简单的程序来说明下：
package main import ( "runtime" "fmt" "sync" "database/sql" _ "github.com/go-sql-driver/mysql" "time" ) //定义任务队列 var waitgroup sync.WaitGroup func xtgxiso(num int) { //fmt.Println(num) db, err := sql.Open("mysql", "root:123456@tcp(127.0.0.1:3306)/test?charset=utf8") if err != nil { fmt.Println(err) } defer db.Close() rows, err := db.Query("select sleep(1) as a") if err != nil { fmt.Println(err) } defer rows.Close() var a string for rows.Next() { err = rows.Scan(&a) if err != nil { fmt.Println(err) } else { //fmt.Println(a) } } waitgroup.Done() //任务完成，将任务队列中的任务数量-1，其实.Done就是.Add(-1) } func main() { //记录开始时间 start := time.Now() //设置最大的可同时使用的CPU核数和实际cpu核数一致 runtime.GOMAXPROCS(1) for i := 1; i <= 10; i++ { waitgroup.Add(1) //每创建一个goroutine，就把任务队列中任务的数量+1 go xtgxiso(i) } waitgroup.Wait() //Wait()这里会发生阻塞，直到队列中所有的任务结束就会解除阻塞 //记录结束时间 end := time.Now() //输出执行时间，单位为秒。 fmt.Println(end.Sub(start).Seconds()) }
这个程序是执行十次”select sleep(1) as a“.如果是顺序阻塞执行的话，执行时间肯定是10s以上,而我们用的协程不会有这种情况。
我们可以修改“runtime.GOMAXPROCS(1)”来设置是单核还是多核心执行，对比结果发现，都是1s多点，有时多核反而会比单核慢些，这是为什么呢？
这是因为这个程序是ＩＯ为主的，启用多核心反而有上下文切换，所以对于以涉及ＩＯ操作的主的程序启用多核对于加速程序意义不大.
那么什么程序启用多核呢？我们来看如下程序：
package main import ( "runtime" "fmt" "sync" "time" ) //定义任务队列 var waitgroup sync.WaitGroup func xtgxiso(num int) { for i:=1;i<=1000000000;i++{ num = num+i num = num-i num = num*i num = num/i } waitgroup.Done() //任务完成，将任务队列中的任务数量-1，其实.Done就是.Add(-1) } func main() { //记录开始时间 start := time.Now() //设置最大的可同时使用的CPU核数和实际cpu核数一致 runtime.GOMAXPROCS(1) for i := 1; i <= 10; i++ { waitgroup.Add(1) //每创建一个goroutine，就把任务队列中任务的数量+1 go xtgxiso(i) } waitgroup.Wait() //Wait()这里会发生阻塞，直到队列中所有的任务结束就会解除阻塞 //记录结束时间 end := time.Now() //输出执行时间，单位为秒。 fmt.Println(end.Sub(start).Seconds()) }
我们可以通过“runtime.GOMAXPROCS(1)”来设置是单核还是多核心执行，对比结果发现，多核明显比单核快，所以对于ＣＰＵ的运行上，多核运行加速效果是很明显的.
