使用python绘出常见函数

简介: '''''''''mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']mpl.rcParams['axes.
''''''
'''
mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
mpl.rcParams['axes.unicode_minus'] = False用来解决不能使用汉字问题,需要导入matplotlib
'''
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib as mpl
mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
mpl.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
import math

x=np.arange(0.05,3,0.05)

#设置X坐标轴
y1=[5 for i in x]
plt.plot(x,y1,linewidth=2,label=u'常函数:y=5')

#常函数
y2=[2*i+1 for i in x]
plt.plot(x,y2,linewidth=2,label=u'一次函数:y=2x+1')

#二次函数,在$内的内容能正确显示x^2
y3=[1.5*i*i-3*i+1 for i in x]
plt.plot(x,y3,linewidth=2,label=u'二次函数:y=1.5$x^2$-3x+1')

#幂函数,math,pow(x,y)  x是底数 y是指数
y4=[math.pow(i,2) for i in x]
plt.plot(x,y4,linewidth=2,label=u'幂函数:y=$x^2$')

#指数函数
y5=[math.pow(2,i) for i in x]
plt.plot(x,y5,linewidth=2,label=u'指数函数:y=$2^x$')

#对数函数,math.log(x,y) y是可以设置的底数
y6=[math.log(i,2) for i in x]
plt.plot(x,y6,linewidth=2,label=u'对数函数:y=logx2(x)')

#-4pi到4pi之间产生一百个等差值
x1=np.linspace(-4*np.pi,4*np.pi,100)
y7=[np.sin(i) for i in x1]
y8=[np.cos(i) for i in x1]
plt.plot(x1,y7,label='y=sin(x)',c='g',linewidth=2)
plt.plot(x1,y8,label='y=cos(x)',c='r',linewidth=2)

#突出某条具体的线
# plt.plot([1,1],[-3],5,'--',color='#999999',linestyle=2)
#plt.grid(True)是否显示网格线 
plt.legend(loc='lower right') 
plt.grid(True) 
plt.show()
目录
相关文章
|
1天前
|
开发者 Python
Python入门:8.Python中的函数
### 引言 在编写程序时,函数是一种强大的工具。它们可以将代码逻辑模块化,减少重复代码的编写,并提高程序的可读性和可维护性。无论是初学者还是资深开发者,深入理解函数的使用和设计都是编写高质量代码的基础。本文将从基础概念开始,逐步讲解 Python 中的函数及其高级特性。
Python入门:8.Python中的函数
|
1月前
|
存储 人工智能 Python
[oeasy]python061_如何接收输入_input函数_字符串_str_容器_ 输入输出
本文介绍了Python中如何使用`input()`函数接收用户输入。`input()`函数可以从标准输入流获取字符串,并将其赋值给变量。通过键盘输入的值可以实时赋予变量,实现动态输入。为了更好地理解其用法,文中通过实例演示了如何接收用户输入并存储在变量中,还介绍了`input()`函数的参数`prompt`,用于提供输入提示信息。最后总结了`input()`函数的核心功能及其应用场景。更多内容可参考蓝桥、GitHub和Gitee上的相关教程。
16 0
|
1月前
|
Python
[oeasy]python057_如何删除print函数_dunder_builtins_系统内建模块
本文介绍了如何删除Python中的`print`函数,并探讨了系统内建模块`__builtins__`的作用。主要内容包括: 1. **回忆上次内容**:上次提到使用下划线避免命名冲突。 2. **双下划线变量**:解释了双下划线(如`__name__`、`__doc__`、`__builtins__`)是系统定义的标识符,具有特殊含义。
32 3
|
1月前
|
JSON 监控 安全
深入理解 Python 的 eval() 函数与空全局字典 {}
`eval()` 函数在 Python 中能将字符串解析为代码并执行,但伴随安全风险,尤其在处理不受信任的输入时。传递空全局字典 {} 可限制其访问内置对象,但仍存隐患。建议通过限制函数和变量、使用沙箱环境、避免复杂表达式、验证输入等提高安全性。更推荐使用 `ast.literal_eval()`、自定义解析器或 JSON 解析等替代方案,以确保代码安全性和可靠性。
45 2
|
2月前
|
数据可视化 DataX Python
Seaborn 教程-绘图函数
Seaborn 教程-绘图函数
87 8
|
2月前
|
Python
Python中的函数是**一种命名的代码块,用于执行特定任务或计算
Python中的函数是**一种命名的代码块,用于执行特定任务或计算
64 18
|
2月前
|
Python
Python中的函数
Python中的函数
62 8
|
3月前
|
搜索推荐 Python
利用Python内置函数实现的冒泡排序算法
在上述代码中,`bubble_sort` 函数接受一个列表 `arr` 作为输入。通过两层循环,外层循环控制排序的轮数,内层循环用于比较相邻的元素并进行交换。如果前一个元素大于后一个元素,就将它们交换位置。
155 67
|
3月前
|
监控 测试技术 数据库
Python中的装饰器:解锁函数增强的魔法####
本文深入探讨了Python语言中一个既强大又灵活的特性——装饰器(Decorator),它以一种优雅的方式实现了函数功能的扩展与增强。不同于传统的代码复用机制,装饰器通过高阶函数的形式,为开发者提供了在不修改原函数源代码的前提下,动态添加新功能的能力。我们将从装饰器的基本概念入手,逐步解析其工作原理,并通过一系列实例展示如何利用装饰器进行日志记录、性能测试、事务处理等常见任务,最终揭示装饰器在提升代码可读性、维护性和功能性方面的独特价值。 ####
|
3月前
|
中间件 Docker Python
【Azure Function】FTP上传了Python Function文件后,无法在门户页面加载函数的问题
通过FTP上传Python Function至Azure云后,出现函数列表无法加载的问题。经排查,发现是由于`requirements.txt`中的依赖包未被正确安装。解决方法为:在本地安装依赖包到`.python_packages/lib/site-packages`目录,再将该目录内容上传至云上的`wwwroot`目录,并重启应用。最终成功加载函数列表。

热门文章

最新文章

推荐镜像

更多