RabbitMQ 高可用之镜像队列

简介: 镜像队列是用于节点之间同步消息的机制,避免某个节点宕机而导致的服务不可用或消息丢失,且针对排他性队列设置是无效的。另外很重要的一点,镜像队列机制不是负载均衡。

如果RabbitMQ集群只有一个broker节点,那么该节点的失效将导致整个服务临时性的不可用,并且可能会导致message的丢失(尤其是在非持久化message存储于非持久化queue中的时候)。可以将所有message都设置为持久化,并且使用持久化的queue,但是这样仍然无法避免由于缓存导致的问题:因为message在发送之后和被写入磁盘并执行fsync之间存在一个虽然短暂但是会产生问题的时间窗。通过publisher的confirm机制能够确保客户端知道哪些message已经存入磁盘,尽管如此,一般不希望遇到因单点故障导致服务不可用。

如果RabbitMQ集群是由多个broker节点构成的,那么从服务的整体可用性上来讲,该集群对于单点失效是有弹性的,但是同时也需要注意:尽管exchange和binding能够在单点失效问题上幸免于难,但是queue和其上持有的message却不行,这是因为queue及其内容仅仅存储于单个节点之上,所以一个节点的失效表现为其对应的queue不可用。

举例说明一下,如果一个MQ集群由三个节点组成(MQ集群节点的模式也是有讲究的,一般三个节点会有一个RAM,两个DISK),exchange、bindings 等元数据会在三个节点之间同步,但queue上的消息是不会同步的,且不特殊设置的情况下,Queue只会在一个节点存在。可能有的同学会提另一个问题,我从三个MQ几点的监控面板,都可以看到这个Queue?这个是对的,这是由于Queue的元数据也是在三个节点之间同步,但Queue的实际存储只会在一个节点。我们发送消息到指定Queue,其实是发送消息到指定节点下的Queue。如下图所示,消息发送至队列testQueue,无论发送者通过哪个MQ节点执行发送,其最终的执行都会是在MQ03节点执行消息的存储。
MQ1
说到这儿,可能有的小伙伴就要问了?说好的,RabbitMQ集群提供高可用性呢。

分析一下,RabbitMQ集群搭建完成后,如果不进行任何高可用配置,会有哪些问题呢?

单点故障会导致消息丢失:如果MQ03节点故障,那么MQ03 中的消息就会丢失

无法最大化的利用MQ提供,提升执行效率:既然每次发送到队列testQueue的消息都会在MQ03节点存储,那么何必搭建集群。

引入RabbitMQ的镜像队列机制,将queue镜像到cluster中其他的节点之上。在该实现下,如果集群中的一个节点失效了,queue能自动地切换到镜像中的另一个节点以保证服务的可用性。在通常的用法中,针对每一个镜像队列都包含一个master和多个slave,分别对应于不同的节点。slave会准确地按照master执行命令的顺序进行命令执行,故slave与master上维护的状态应该是相同的。除了publish外所有动作都只会向master发送,然后由master将命令执行的结果广播给slave们,故看似从镜像队列中的消费操作实际上是在master上执行的。

一旦完成了选中的slave被提升为master的动作,发送到镜像队列的message将不会再丢失:publish到镜像队列的所有消息总是被直接publish到master和所有的slave之上。这样一旦master失效了,message仍然可以继续发送到其他slave上。

简单来说,镜像队列机制就是将队列在三个节点之间设置主从关系,消息会在三个节点之间进行自动同步,且如果其中一个节点不可用,并不会导致消息丢失或服务不可用的情况,提升MQ集群的整体高可用性。

先来看下设置镜像队列后的效果: 镜像队列会出现+2标识。

MQ2

1.设置队列为镜像队列:How

两种方式:

通过监控面板设置

MQ3

通过命令设置

rabbitmqctl set_policy [-p Vhost] Name Pattern Definition [Priority]

-p Vhost: 可选参数,针对指定vhost下的queue进行设置
Name: policy的名称
Pattern: queue的匹配模式(正则表达式)
Definition:镜像定义,包括三个部分ha-mode, ha-params, ha-sync-mode
        ha-mode:指明镜像队列的模式,有效值为 all/exactly/nodes
        all:表示在集群中所有的节点上进行镜像
        exactly:表示在指定个数的节点上进行镜像,节点的个数由ha-params指定
        nodes:表示在指定的节点上进行镜像,节点名称通过ha-params指定
        ha-params:ha-mode模式需要用到的参数
        ha-sync-mode:进行队列中消息的同步方式,有效值为automatic和manual
priority:可选参数,policy的优先级

请注意一个事实,镜像配置的pattern 采用的是正则表达式匹配,也就是说会匹配一组。

RabbitMQ集群节点失效,MQ处理策略:

如果某个slave失效了,系统处理做些记录外几乎啥都不做:master依旧是master,客户端不需要采取任何行动,或者被通知slave失效。
如果master失效了,那么slave中的一个必须被选中为master。被选中作为新的master的slave通常是最老的那个,因为最老的slave与前任master之间的同步状态应该是最好的。然而,特殊情况下,如果存在没有任何一个slave与master完全同步的情况,那么前任master中未被同步的消息将会丢失。

镜像队列消息的同步:

将新节点加入已存在的镜像队列时,默认情况下ha-sync-mode=manual,镜像队列中的消息不会主动同步到新节点,除非显式调用同步命令。当调用同步命令后,队列开始阻塞,无法对其进行操作,直到同步完毕。当ha-sync-mode=automatic时,新加入节点时会默认同步已知的镜像队列。由于同步过程的限制,所以不建议在生产的active队列(有生产消费消息)中操作。

rabbitmqctl list_queues name slave_pids synchronised_slave_pids   查看那些slaves已经完成同步
rabbitmqctl sync_queue name    手动的方式同步一个queue
rabbitmqctl cancel_sync_queue name 取消某个queue的同步功能

以上针对消息同步的命令,均可以通过监控界面来进行操作,最终也是通过这些操作命令执行。

说明:

镜像队列不是负载均衡,镜像队列无法提升消息的传输效率,或者更进一步说,由于镜像队列会在不同节点之间进行同步,会消耗消息的传输效率。

对exclusive队列设置镜像并不会有任何作用,因为exclusive队列是连接独占的,当连接断开,队列自动删除。所以实际上这两个参数对exclusive队列没有意义。那么有哪些队列是exclusive呢?一般来说,发布订阅队列及设置了该参数的队列都是exclusive 排他性队列。

如何确定一个队列是不是排他性队列呢? 如果队列的features包含Excl,就代表它是排他性队列。

MQ4

镜像队列中某个节点宕掉的后果:

当slave宕掉了,除了与slave相连的客户端连接全部断开之外,没有其他影响。

当master宕掉时,会有以下连锁反应:

  1. 与master相连的客户端连接全部断开;

2.选举最老的slave节点为master。若此时所有slave处于未同步状态,则未同步部分消息丢失;

3.新的master节点requeue所有unack消息,因为这个新节点无法区分这些unack消息是否已经到达客户端,亦或是ack消息丢失在老的master的链路上,亦或者是丢在master组播ack消息到所有slave的链路上。所以处于消息可靠性的考虑,requeue所有unack的消息。此时客户端可能有重复消息;

4.如果客户端连着slave,并且Basic.Consume消费时指定了x-cancel-on-ha-failover参数,那么客户端会受到一个Consumer Cancellation Notification通知。如果未指定x-cancal-on-ha-failover参数,那么消费者就无法感知master宕机,会一直等待下去。

这就告诉我们,集群中存在镜像队列时,重新master节点有风险。

镜像队列中节点启动顺序,非常有讲究:

假设集群中包含两个节点,一般生产环境会部署三个节点,但为了方便说明,采用两个节点的形式进行说明。

场景1:A先停,B后停
该场景下B是master,只要先启动B,再启动A即可。或者先启动A,再在30s之内启动B即可恢复镜像队列。(如果没有在30s内回复B,那么A自己就停掉自己)

场景2:A,B同时停
该场景下可能是由掉电等原因造成,只需在30s内联系启动A和B即可恢复镜像队列。

场景3:A先停,B后停,且A无法恢复。
因为B是master,所以等B起来后,在B节点上调用rabbitmqctl forget_cluster_node A以接触A的cluster关系,再将新的slave节点加入B即可重新恢复镜像队列。

场景4:A先停,B后停,且B无法恢复
该场景比较难处理,旧版本的RabbitMQ没有有效的解决办法,在现在的版本中,因为B是master,所以直接启动A是不行的,当A无法启动时,也就没版本在A节点上调用rabbitmqctl forget_cluster_node B了,新版本中forget_cluster_node支持-offline参数,offline参数允许rabbitmqctl在离线节点上执行forget_cluster_node命令,迫使RabbitMQ在未启动的slave节点中选择一个作为master。

当在A节点执行rabbitmqctl forget_cluster_node -offline B时,RabbitMQ会mock一个节点代表A,执行forget_cluster_node命令将B提出cluster,然后A就能正常启动了。最后将新的slave节点加入A即可重新恢复镜像队列

场景5:A先停,B后停,且A和B均无法恢复,但是能得到A或B的磁盘文件

这个场景更加难以处理。将A或B的数据库文件($RabbitMQ_HOME/var/lib目录中)copy至新节点C的目录下,再将C的hostname改成A或者B的hostname。如果copy过来的是A节点磁盘文件,按场景4处理,如果拷贝过来的是B节点的磁盘文件,按场景3处理。最后将新的slave节点加入C即可重新恢复镜像队列。

场景6:A先停,B后停,且A和B均无法恢复,且无法得到A和B的磁盘文件
无解。

启动顺序中有一个30s 的概念,这个是MQ 的时间间隔,用于检测master、slave是否可用,因此30s 非常关键。

对于生产环境MQ集群的重启操作,需要分析具体的操作顺序,不可无序的重启,会有可能带来无法弥补的伤害(数据丢失、节点无法启动)。

简单总结下:镜像队列是用于节点之间同步消息的机制,避免某个节点宕机而导致的服务不可用或消息丢失,且针对排他性队列设置是无效的。另外很重要的一点,镜像队列机制不是负载均衡。

文章来源:https://www.cnblogs.com/jiagoushi/p/10189436.html
相关内容推荐:https://www.roncoo.com/search/MQ

相关实践学习
消息队列RocketMQ版:基础消息收发功能体验
本实验场景介绍消息队列RocketMQ版的基础消息收发功能,涵盖实例创建、Topic、Group资源创建以及消息收发体验等基础功能模块。
消息队列 MNS 入门课程
1、消息队列MNS简介 本节课介绍消息队列的MNS的基础概念 2、消息队列MNS特性 本节课介绍消息队列的MNS的主要特性 3、MNS的最佳实践及场景应用 本节课介绍消息队列的MNS的最佳实践及场景应用案例 4、手把手系列:消息队列MNS实操讲 本节课介绍消息队列的MNS的实际操作演示 5、动手实验:基于MNS,0基础轻松构建 Web Client 本节课带您一起基于MNS,0基础轻松构建 Web Client
相关文章
|
6月前
|
消息中间件 Java Spring
SpringBoot实现RabbitMQ的简单队列(SpringAMQP 实现简单队列)
SpringBoot实现RabbitMQ的简单队列(SpringAMQP 实现简单队列)
54 1
|
1月前
|
消息中间件 存储 监控
RabbitMQ 队列之战:Classic 和 Quorum 的性能洞察
RabbitMQ 是一个功能强大的消息代理,用于分布式应用程序间的通信。它通过队列临时存储消息,支持异步通信和解耦。经典队列适合高吞吐量和低延迟场景,而仲裁队列则提供高可用性和容错能力,适用于关键任务系统。选择哪种队列取决于性能、持久性和容错性的需求。
146 6
|
2月前
|
消息中间件 JSON Java
|
3月前
|
消息中间件 存储 算法
一文详解 RocketMQ 如何利用 Raft 进行高可用保障
本文介绍 RocketMQ 如何利用 Raft(一种简单有效的分布式一致性算法)进行高可用的保障,总结了 RocketMQ 与 Raft 的前世今生。可以说 Raft 的设计给 RocketMQ 的高可用注入了非常多的养分,RocketMQ 的共识算法与高可用设计在 2023 年也得到了学术界的认可,被 CCF-A 类学术会议 ASE 23' 录用。
451 11
|
2月前
|
消息中间件
rabbitmq,&队列
rabbitmq,&队列
|
2月前
|
消息中间件 JSON Java
玩转RabbitMQ声明队列交换机、消息转换器
玩转RabbitMQ声明队列交换机、消息转换器
87 0
|
3月前
|
消息中间件 存储 NoSQL
MQ的顺序性保证:顺序队列、消息编号、分布式锁,一文全掌握!
【8月更文挑战第24天】消息队列(MQ)是分布式系统的关键组件,用于实现系统解耦、提升可扩展性和可用性。保证消息顺序性是其重要挑战之一。本文介绍三种常用策略:顺序队列、消息编号与分布式锁,通过示例展示如何确保消息按需排序。这些方法各有优势,可根据实际场景灵活选用。提供的Java示例有助于加深理解与实践应用。
106 2
|
3月前
|
消息中间件 应用服务中间件 网络安全
rabbitMQ镜像模式搭建
rabbitMQ镜像模式搭建
|
4月前
|
消息中间件 RocketMQ
MetaQ/RocketMQ 原理问题之当消费集群规模较大时,处理分配不到队列的Consumer的问题如何解决
MetaQ/RocketMQ 原理问题之当消费集群规模较大时,处理分配不到队列的Consumer的问题如何解决
|
4月前
|
消息中间件 Java Kafka
说说RabbitMQ延迟队列实现原理?
说说RabbitMQ延迟队列实现原理?
71 0
说说RabbitMQ延迟队列实现原理?
下一篇
无影云桌面