阿里云开发者实训营授课实操一站式,记阿里云MVP Tech Show走进北京

本文涉及的产品
云数据库 Tair(兼容Redis),内存型 2GB
Redis 开源版,标准版 2GB
推荐场景:
搭建游戏排行榜
函数计算FC,每月15万CU 3个月
简介:

在全国举办了45场活动之后,2018年12月22日阿里云MVP Tech Show走进北京,联合北焦科创孵化器在北京焦奥中心举办了一场专门针对开发者、架构师,产品技术管理人员的实战之旅。
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阿里云MVP是谁?**
阿里云MVP,一群拥有丰富知识和实践经验的技术专家,拥有丰富的实战经验和行业理解才能。他们将与阿里云共创非凡,挖掘潜在机会。

  1. 他们技术沉淀好、使用阿里云产品多年;
  2. 他们能写或会说、在技术圈子、开源社区有深度影响力;
  3. 他们有情怀,愿意付出时间,对现有产品技术进行改进;
  4. 他们愿意去影响或带领开发者成长;

阿里云MVP Tech Show是做什么的?
阿里云MVP Tech Show是由阿里云MVP专家,阿里云产品专家组成,旨在向开发者提供多元化的交流学习活动,通过分析云计算市场的行业脉动,快速上云所需,整合阿里集团内外及行业内外技术的丰厚资源,并通过特色课程定制化的专属学习方案,帮助全国各地的开发者成长。
阿里云MVP Tech Show活动不仅有阿里云MVP最有价值专家,阿里云技术专家分享 微服务,Serverless,开发者工具,数据库的前沿技术,开发者可通过Workshop进行现场实践和一对一交流,深入了解产品功能,构建实际的企业解决方案。

一、 由阿里云函数计算团队带来的《基于Serverless架构的函数计算场景探秘》
阿里云Serverless高级产品专家 函数计算产品负责人文意给大家带来的分享包含了Serverless的四大发展部分:1、Serverless的前世今生。2、函数计算和传统架构比较。3、函数计算的优势和特点。4、函数计算的典型场景(Web后端、数据处理、IoT场景)等相结合,提供企业应用的可扩展、全托管的整体解决方案,为企业数据提供贴心管家服务。
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二、 基于大数据的实践场景的深度学习
阿里云MVP,前淘宝共享平台高级数据挖掘专家,百望股份研究员张立峰老师,以在电商、金融、零售相关领域超过15年的数据分析和项目管理经验。带来的《从传统数据挖掘到深度学习》分享, 详细介绍了10年数据挖掘的演进路线,淘宝商品大数据数据和文本挖掘以及优化分析,并结合税务-发票大数据的应用场景,是一场干货满满,非常有诚意的分享
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阿里云MVP,极数云舟总监张冬洪老师,是Redis中国用户组(CRUG)发起人兼主席。擅长Linux系统、数据库(MySQL、NoSQL、消息队列)运维。他带来的《实践直播行业背后你看得见的Redis身影》 详尽分析了优酷在世界杯期间使用Redis缓存数据库应对业务高峰的实际系统架构,并演示通过Redis搭建高可用的视频访问系统并同构LUA脚本实现访问频率控制。
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三、Workshop动手实践环节,各位讲师带领大家现场实操,深入了解产品功能,构建实际的企业解决方案。
下午场的动手实践workshop课程之一《通过函数计算+创建一个爬虫系统/手机号查询归属地》 ,文意老师带领学员通过阿里云的函数计算来搭建一个无服务器WEB应用,通过课程可以演示通过手机号查询归属地、或者输入网址爬取图片的应用,内容翔实可操作性强。
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另一场动手实践workshop课程,是由阿里云天池平台开发者,天池大赛全国季军 洪鹏飞老师带来的《利用机器学习技术预测信贷用户的逾期行为》,利用机器学习技术预测信贷用户逾期行为,减少坏账行为发生,从而帮助金融机构准确评估个人信用情况,进一步提高信贷风险防范能力。非常实用的场景看来是解决了不少开发者遇到的问题,现场座无虚席!活动结束之后大家也围住洪老师迟迟不愿离开
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第三场动手实践workshop课程-《使用API及命令行进行云上资源管理实战》 是由阿里云产品专家,阿里云开发者工具负责人 谢文龙带来的阿里云 API 服务体系,以及使用可视化API调试工具快速开发 ,使用云命令行运维管理实践。
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除了现场100多位活跃的小伙伴外,还有来自钉钉直播群的上千名开发者共同参与。后续,我们也将持续为开发者提供高质量的技术沙龙和技术直播分享活动。如果对这场活动感兴趣的小伙伴,可以扫码进活动官方钉钉群,进群下载本期活动的视频资料进行学习
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相关实践学习
【文生图】一键部署Stable Diffusion基于函数计算
本实验教你如何在函数计算FC上从零开始部署Stable Diffusion来进行AI绘画创作,开启AIGC盲盒。函数计算提供一定的免费额度供用户使用。本实验答疑钉钉群:29290019867
建立 Serverless 思维
本课程包括: Serverless 应用引擎的概念, 为开发者带来的实际价值, 以及让您了解常见的 Serverless 架构模式
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