做开发测试的同学都知道，网站性能是影响用户访问的一个重要因素。如果你的网站打开速度很慢，那么你的访客很容易流失，这样会造成业务受损。所以做好性能测试，是开发测试人员必须考虑的问题。阿里巴巴旗下一站式研发提效平台——云效，将于12月29日19:00开启《阿里巴巴分层自动化之性能测试》直播分享，为大家讲解性能测试知识，同时提供性能测试方法和策略。今天我们先来看看阿里巴巴嘉宾的部分解读。
嘉宾介绍
许晓：阿里巴巴B2B事业群技术专家。7年从事性能测试调优及诊断，专注于性能领域的平台建设以及测试平台对于研发效能的提升，对于性能测试以及调优有着深厚的经验积累。曾负责国际网站IPO容量规划，现在主要负责云效整体业务。
性能测试背景
性能测试在早期软件开发行业中并不是最受关注的，比如我们玩的RPG小游戏，那时候并不会抱怨说这个软件性能有多么的不好，而是可能会抱怨说我的机器是有多差。随着互联网的发展普及，包括web2.0的兴起，互联网的服务应用越来越受重视。当网站流量越来越大，我们开始关心服务端的性能是不是能抗住压力，这是性能开始普及的一个阶段。
什么时候会用到性能测试？
当性能测试开始普及的时候，那么我们会在什么阶段进行性能测试？
1.应用使用人数多，网站打开速度慢。
当应用上线有大量用户访问的时候，我们会担心系统能不能抗住压力，如果扛不住，那么业务会不会受影响？以3秒、5秒、10秒法则来说，网站打开3秒以内，用户还能接受，当达到5秒，用户可能就有点不耐烦了，当你的网站用了10秒还打不开，那么用户肯定会离开，并且下次可能不再来。
2.需要提供很高稳定性的基础服务。
在整个的网站应用架构体系中，会有一些接口基础服务，它的职责是对外输出一些稳定的查询，一些服务能力，这个时候系统需要有较高的稳定性，比如访问量很多，数据量很大，这个时候就需要关注性能。另外对于一些核心系统，可用性很高，对于性能系统也是非常关键的。
3.改动了核心应用，担心对链路有影响。
当网站应用比较复杂的时候，比如核心应用被改造了，改造之后我们会担心这对整条核心链路有影响，这个时候也会考虑是不是要去做一些性能评估。
性能测试指标及其联系
性能测试指标通常分为线上指标、基本指标、系统指标和JVM指标。可以从业务方、研发和测试三个角度去看。
通常来说，业务方提出性能指标，比如某段时间内网站可能会带来100万UV， 1000万PV，然后研发将这些指标转化成实际性能指标，比如要实现多少的成交额、交易量等，再根据目标来设定合理的架构策略，最后测试保障这些性能指标。
大家可能会有疑问，业务方给出一个指标，怎么换算成研发可以实现的指标？比如在对接阿里巴巴广告类业务时，业务方说：“这个广告发布以后，会给网站带来100万的UV”，那这个怎么换算成研发需要实现的性能指标？这中间其实存在关联。例如阿里巴巴线上监控会统计通常UV和PV的比例，然后根据放大三倍或者五倍的比例，计算出100个UV对应的PV数，这是一种方式。
另外一种方式就是对业务进行合理的预估。比如像一些平台首页发布的秒杀页面，可能秒杀产品只有100多个，但是引流来的人有100万，这个时候假设这100万用户都会去查看这个页面，再做一些比例放大，然后得出一个相应的PV关系，也可以帮我们做一个推导。当PV数据有了以后，QPS、TPS、RT也是可以换算得出的。
性能测试方法和策略
在做性能测试时，我们会采用不同的方法达到不同的性能测试目的。
1.基准测试法
当我们拿到一个性能测试项目的时候，我们会对这个系统架构做个了解，了解最好的方式是做一个基准测试，先谈谈它的基本情况。所以会去定一个小并发，比如5-10个人的并发，先去测一测，看它的响应时间，然后将此作为我们的基准。
2.压力测试
如果我们需要快速了解这个系统性能到底是什么情况？我们可以先做一个压力测试，压力测试是为了获取极限性能指标。比如可以设置一个3小时压测场景，每10分钟加10个用户，那到3小时后，可能就是180个用户了。这个时候观察，在压力不断增大过程中系统的表现。
3.负载测试
这是是为了获取性能拐点，我们叫最佳性能。当达到这个点的时候，系统能力、极限能力是多少？这个通常用来做线上流量评估。
4.稳定性测试
我们会把用户真实会发生的场景放大3-5倍，然后在线上运行24小时，在这个阶段会发现很多稳定性问题， list回收，java list回收，一旦回收出现问题，可能会出现内存溢出，这个在日常测试过程中，是很难测出来的，所以用稳定性测试查出这些问题。
5.容量测试
当我们业务越来越复杂的时候，比如一场大促，应该怎么评估线上的性能？如何去做合理的扩容？这个就属于容量测试范畴。
在具体性能测试中，如何针对不同的应用，采用不同的测试方法？比如针对响应时间优先的应用，或者吞吐量优先的应用，应该如何进行测试分析？什么时候采用单场景测试法？什么时候用组合场景测试法？什么时候使用链路测试法？这些都可以进行策略分析，以期达到最优的测试效果。
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