2018年巨大的改变在于计算正在从云端服务器迁移到低功耗的AI芯片上。
2018年硬科技产业备受关注的领域很多，作为人机交互两大主要途径之一的视觉识别依然是中坚力量，其中主推嵌入式图像识别算法的阅面科技可谓是备受关注的一家企业。在“2018硬科技行业领袖峰会暨镁客网年会”活动中，阅面科技CEO赵京雷带来了《全面拥抱AI2.0时代》的主题演讲，和与会者共同分享了阅面对于AI2.0时代的思考和发展方向。
以下为赵京雷先生的演讲实录：
2018年转眼就要过去了，从整个人工智能在2018融资额，以及应用深度来讲，视觉毋庸置疑是这波人工智能的主战场。2018年整个行业正在经历一场剧变，这个改变我们认为主要的特点在于整个的计算正在从云端服务器迁移到低功耗的AI芯片上，给我们的产品和性能各方面带来非常大的变化。
这种改变有一点类似于之前互联网，类似以前的互联网向移动互联网迁移，我把它称为AI2.0。我们依托于AI芯片，推动2018年行业落地端、产品端、AI芯片开放平台的进展。
作为第一款阅面科技自主产品，阅客整合了前端强大的技术能力。2018年我们做了全线升级，这款设备在整个行业里面，整个场景定制化也好，单设备集成了强大的AI芯片低功耗能力，里面包含了客流统计、计税、区域、人脸识别、各种属性分析，基本囊括零售领域所需要的信息。另外，它有专用零售智能设备，包括全自动链装、夜市，零售店，不同环境下带有强力的逆光。所有的能力基于繁星视觉模块，功耗非常低，3W到5W。
零售行业需要一款专用的设备，这个行业有很多数据采集手段，有无限探针。我们把服务器搬上去非常吃力，过去结构化一个数据投入成本非常大，但是基于繁星视觉设备、基于低功耗，所有的数据在短结构化数据下完成。
我们在2018年针对科技领域推出的阅客，它是具备全自动变焦的设备，这也是第一款在行业里做的全自动变焦的设备，可以用于会员、商超、购物中心等。
同时我们也推出了另外一款量子series，从传统设备变成了数据化传感器，人脸识别、门禁、通道里面凭借很小的面板，它就可以做到很好的识别和控制。通过搭载繁星膜片XNetLite，我们在量子上面推出了一款在行业里面最轻薄、功耗最低的一台设备，本地快速识别基本上达到百毫秒识别，一般园区都是够用的。
我们在2018年做了两个比较大的探索，一个是智慧零售解决方案生态闭环。我们整个零售方案在目前边线连锁超市和购物中心是最领先的，我们打通了完整一个闭环，不同的场景全线打通，基于设备实时的结构化能力，推出了全新基于AI数据的BI分析系统。
在实践领域，AI如果能够帮助教育做一些事，孩子们的安全保障、数字进步将会更好一些，可以解决校园安全、管理、大数据应用。学校这部分我们已经做了几十家学校，零售和教育从技术开始走向行业，2019年我们推出的产品将面向全国，招纳我们的合作伙伴，阅面会拿出上亿元补贴。
阅面开放平台方面，我们看重AI芯片的特征，阅面是和整个AI生态结合比较近的，类似英特尔。一个AI芯片小型的加速操作系统和一个自主研发XNetLite，第一个底层操作系统从2.0到一些DSP平台，在整个计算机视觉行业我们具备完整的产品团队，拥有目前市面上唯一的低功耗人脸识别方案。
开放是我们核心文化之一，我们会有一些自主产品，但更多的技术会开放出来，包括完整的思路产品，我们有自己的硬件开放平台。以前所有的计算放在一个GPU服务器上，挖币贵是因为算币太贵，但是低功耗AI成本是GPU的千分之一，部署的算法和精度只损失千分之到万分之一，这种情况下就能拥有全新的玩法和更多的机会。
我们认为，Iot市场在2019年会全线爆发，XnetLite的量会达到1万亿，接下来就看视觉了。尤其物流车辆全部是要具备非常智能的设备认证，而这只不过是整个领域非常小的点。机会巨大，希望能找到很多的合作伙伴一起去努力。
