AI 助理
备案控制台
开发者社区 开发与运维 文章 正文

视频网站高并发优化解决方法

2018-12-19 2539
版权
版权声明：
本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《 阿里云开发者社区用户服务协议》和 《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写 侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
简介：
视频​‌‌网站高并发处理不好，直接影响用户的使用体验，高并发容易引起带宽不足，播放卡顿等问题，视频播放实现边下边播完善用户体验，是一件十分重要的事情！目前手机观看视频用户是主流，p2p边下边播技术在手机模式下，是完全和PC一样的，这个是已经被小编用自己的产品证实过（从PC到安卓和iOS手机都可以）
p2p视频播放技术追求的是更好的用户体验，可以实现如下性能：
1、节省服务器带宽，降低成本
2、支持边下边播
3、断点续传
4、支持多源下载，下载极速体验
6、天然防盗链，比http安全太多
7、封装简单，容易集成到自己的项目
文章标签：
UED
安全
iOS开发
Android开发
关键词：
高并发优化
视频网站高并发
点量小崔
目录
相关文章
八百标兵奔北坡
|
3月前
|
存储 监控 固态存储
在高并发环境下，如何优化 WAL 的写入性能？
在高并发环境下，如何优化 WAL 的写入性能？
八百标兵奔北坡
61 2
图灵重生我名苏泽
|
6月前
|
人工智能 JSON 前端开发
【Spring boot实战】Springboot＋对话ai模型整体框架+高并发线程机制处理优化+提示词工程效果展示（按照框架自己修改可对接市面上百分之99的模型）
【Spring boot实战】Springboot＋对话ai模型整体框架+高并发线程机制处理优化+提示词工程效果展示（按照框架自己修改可对接市面上百分之99的模型）
图灵重生我名苏泽
639 1
kaixin321-44007
|
1月前
|
存储 监控 固态存储
在高并发环境下，如何优化 WAL 的写入性能？
在高并发环境下，如何优化 WAL 的写入性能？
kaixin321-44007
40 2
蓝易云
|
24天前
|
缓存 监控 负载均衡
nginx相关配置及高并发优化
Nginx的高并发优化是一个综合性的过程，需要根据具体的业务场景和硬件资源量身定制。以上配置只是基础，实际应用中还需根据服务器监控数据进行持续调整和优化。例如，利用工具如ab（Apache Benchmarks）进行压力测试，监控CPU、内存、网络和磁盘I/O等资源使用情况，确保配置的有效性和服务的稳定性。
蓝易云
80 0
土木林森
|
3月前
|
存储 缓存 安全
.NET 在金融行业的应用：高并发交易系统的构建与优化之路
【8月更文挑战第28天】在金融行业，交易系统需具备高并发处理、低延迟及高稳定性和安全性。利用.NET构建此类系统时，可采用异步编程提升并发能力，优化数据库访问以降低延迟，使用缓存减少数据库访问频率，借助分布式事务确保数据一致性，并加强安全性措施。通过综合优化，满足金融行业的严苛要求。
土木林森
47 1
龙大吉
|
3月前
|
监控 算法 Java
企业应用面临高并发等挑战，优化Java后台系统性能至关重要
随着互联网技术的发展，企业应用面临高并发等挑战，优化Java后台系统性能至关重要。本文提供三大技巧：1）优化JVM，如选用合适版本（如OpenJDK 11）、调整参数（如使用G1垃圾收集器）及监控性能；2）优化代码与算法，减少对象创建、合理使用集合及采用高效算法（如快速排序）；3）数据库优化，包括索引、查询及分页策略改进，全面提升系统效能。
龙大吉
45 0
东方睿赢
|
5月前
|
存储 NoSQL Java
探索Java分布式锁：在高并发环境下的同步访问实现与优化
【6月更文挑战第30天】Java分布式锁在高并发下确保数据一致性，通过Redis的SETNX、ZooKeeper的临时节点、数据库操作等方式实现。优化策略包括锁超时重试、续期、公平性及性能提升，关键在于平衡同步与效率，适应大规模分布式系统的需求。
东方睿赢
163 1
龙大吉
|
4月前
|
存储 NoSQL Java
探索Java分布式锁：在高并发环境下的同步访问实现与优化
【7月更文挑战第1天】在分布式系统中，Java分布式锁解决了多节点共享资源的同步访问问题，确保数据一致性。常见的实现包括Redis的SETNX和过期时间、ZooKeeper的临时有序节点、数据库操作及Java并发库。优化策略涉及锁超时、续期、公平性及性能。选择合适的锁策略对高并发系统的稳定性和性能至关重要。
龙大吉
168 0
我是廖志伟
|
缓存 Java 应用服务中间件
【高并发优化手段】基于Springboot项目(二)
【高并发优化手段】基于Springboot项目
我是廖志伟
461 0
土木林森
|
6月前
|
存储 NoSQL Java
探索Java分布式锁：在高并发环境下的同步访问实现与优化
【4月更文挑战第17天】Java分布式锁是解决高并发下数据一致性问题的关键技术，通过Redis、ZooKeeper、数据库等方式实现。它确保多节点共享资源时的同步访问，防止数据不一致。优化策略包括锁超时重试、续期、公平性和性能优化。合理设计分布式锁对支撑大规模分布式系统至关重要。
土木林森
553 2

热门文章

最新文章

  • 1
    高并发架构系列：如何从0到1设计一个类Dubbo的RPC框架
  • 2
    不了解 QPS、TPS、RT、并发数、吞吐量，劝你简历别写熟悉高并发
  • 3
    MySQL 5.7在高并发下性能劣化问题的详细剖析
  • 4
    从服务端视角看高并发难题
  • 5
    究竟啥才是互联网架构“高并发”
  • 6
    高并发应用场景下的负载均衡与故障转移实践，AgileEAS.NET SOA 负载均衡介绍与实践
  • 7
    Flask 高并发部署方案详细教程！
  • 8
    Serverless时代Rust即将称王，详解C、Java、Go、Rust高并发背后的技术？
  • 9
    PostgreSQL 高并发应用数据库设计与优化实践 PPT
  • 10
    Redis 的高并发实战：抢购系统 --浅奕
  • 1
    高并发推荐系统架构设计-1 基本介绍
    132
  • 2
    【项目日记(一)】高并发内存池项目介绍
    105
  • 3
    HAProxy实现网站高并发集群
    47
  • 4
    探索Java分布式锁：在高并发环境下的同步访问实现与优化
    553
  • 5
    Java高并发性能指标
    57
  • 6
    解密Nginx限流机制：有效应对DDoS攻击与高并发流量
    386
  • 7
    基于Java的高并发慕课网的设计与实现(源码+lw+部署文档+讲解等)
    61
  • 8
    Python+SQLite数据库实现服务端高并发写入
    304
  • 9
    关于高并发下缓存失效的问题（本地锁 && 分布式锁 && Redission 详解）
    249
  • 10
    使用队列解决高并发下使用Client对象调用webService接口
    59

    • 相关课程

    更多
  • 云数据库优化经典案例
  • 线上Linux服务器优化经验
  • 云数据库优化十大典型案例
  • 如何进行CDN以及下载优化分析
  • 大数据分析之企业级网站流量运营分析系统开发实战（第二阶段）
  • 大数据分析之企业级网站流量运营分析系统开发实战（第四阶段）

    • 相关电子书

    更多
  • 徐雷-Java为王，互联网高并发架构设计与选型之路6.0
  • Redis 的高并发实战：抢购系统
  • MySQL高并发场景实战

    • 相关实验场景

    更多
  • 基于Redis实现在线游戏积分排行榜
  • 通过云拨测对指定网页进行网页性能监测
  • 高性能特性体验：ePQ 的详解与实战
  • RDS MySQL高并发访问下的系统稳定性
    • 下一篇
    DataWorks智能数据建模全面公测开始啦！