Consul + fabio 实现自动服务发现、负载均衡

本文涉及的产品
应用型负载均衡 ALB,每月750个小时 15LCU
网络型负载均衡 NLB,每月750个小时 15LCU
传统型负载均衡 CLB,每月750个小时 15LCU
简介: Consul hashicorp团队开发 就是大名鼎鼎开发 vagrant 的团队。Consul 是一个提供服务发现、健康检测、K/V存储支持分布式高可用多数据中心的服务软件。 比较类似ZooKeeper但又比它多了一些功能。

Consul

hashicorp团队开发 就是大名鼎鼎开发 vagrant 的团队。
Consul 是一个提供服务发现、健康检测、K/V存储支持分布式高可用多数据中心的服务软件。
比较类似ZooKeeper但又比它多了一些功能。 具体可以参考 Consul和ZooKeeper的区别

fabio

fabio 是 ebay 团队用 golang 开发的一个快速、简单零配置能够让 consul 部署的应用快速支持 http(s) 的负载均衡路由器。
因为 consul 支持服务注册与健康检查所以 fabio 能够零配置提供负载,升级部署从未如此简单。
根据项目的介绍fabio 能提供每秒15000次请求。
有了这两个组件非常容易做服务发现与自动负载均衡, "神器在手、天下我有!" ^ _ ^

服务发现的特点

服务与服务之间的调用需要在配置文件中填写好主机和端口,不易于维护且分布式环境中不易于部署与扩容。
那么此时就需要考虑服务启动的时候自己把主机和端口以及一些其他信息注册到注册中心,这样其他服务可以从中找到它。
甚至更为简单的注册完毕后通过 DNS 的方式来『寻址』。比如 Zookeepr 可以很好的完成这个工作,但是其中还有一个弊端就是服务的健康检查服务注册到注册中心之后如何保证这个服务一定可用?此时就需要自己来写逻辑当服务不可用的时候自动从注册中心下线掉。 然后Consul 可以很轻易的解决这个问题。

工作原理

Consul 提供了一套健康检测机制简单的说针对 http 类型的服务(consul 也支持 其他类型例如tcp)在注册的时候可以顺便注册下健康检测的信息,提供一个健康检测的地址(url)以及一个频率超时时间这样的话 consul 会 定期的来请求当状态码是200的时候设置次服务是健康的状态否则是故障状态。
既然注册到consul的服务能够自己维护健康状态此时 fabio 的工作就很简单了! 就是直接从consul 注册表里面取出健康的服务根据服务注册时候的 tags 配置自动创建自己的路由表,然后当一个 http 请求过来的时候自动去做负载均衡
简单的流程图如下:

====== 服务注册 ========= =========
A服务 <------> consul集群 ----> 健康的 A/不健康的 A 集群
====== 健康检查 ========= =========
 ^
 | 加入/移出路由表
 |
 ========
 fabio 集群
 ========
 |
 | A服务 如果找到则成功路由否则返回错误
 V
 http 请求

Demo

这里我们开始写一个 demo 服务来体验一波 consul+ fabio 顺便用 docker + k8s 来编排扩容。
因为 consul + fabio 都支持 docker 的方式运行这里均以 docker 方式为例子。
docker pull magiconair/fabio
docker pull consul
consul 可以用集群的方式开发环境中也可以用 dev 模式 可以参考这里
这里可以参考我整理的单机部署 consul 集群的 docker compose 配置:

version: '2' services: consul_server_1: image: "consul:latest" container_name: "consul_server_1" environment:
 CONSUL_LOCAL_CONFIG: '{"leave_on_terminate": true}'
networks:
 app_net:
 ipv4_address: 172.17.0.3
command: "agent -server -bind=172.17.0.3 -client=172.17.0.3 -retry-join=172.17.0.2" consul_server_2: image: "consul:latest" container_name: "consul_server_2" ports:
 - "8600:8600"
 - "8500:8500" networks:
 app_net:
 ipv4_address: 172.17.0.4
command: "agent -server -bind=172.17.0.4 -client=172.17.0.4 -retry-join=172.17.0.3 -ui" consul_server_3: image: "consul:latest" container_name: "consul_server_3" environment:
 CONSUL_LOCAL_CONFIG: '{"leave_on_terminate": true}'
networks:
 app_net:
 ipv4_address: 172.17.0.5
command: "agent -server -bind=172.17.0.5 -client=172.17.0.5 -retry-join=172.17.0.4 -bootstrap-expect=3" networks: app_net: driver: bridge ipam:
 config:
 - subnet: 172.17.0.0/24

也可以按照 docker hub 上的文档自己部署, 启动成功之后访问下 consul ui。

consul-ui.png

然后部署 faibo
docker-compose.yml

fabio: image: "magiconair/fabio" ports:
- "9998:9998"
- "9999:9999" volumes:
- ./fabio.properties:/etc/fabio/fabio.properties

fabio 虽然说是零配置但是某些情况下还是需要个性化配置一些东西,此时可以去写一个简单的配置fabio.properties
指定了 consul 的地址端口以及自身的一些统计信息等等

registry.consul.register.addr = 172.16.0.21:9998

registry.consul.addr = 172.16.0.21:8500

metrics.target = stdout
fabio.png

fabio 不仅仅可以与 consul 结合可以以手动写一些路由规则
语法如下:

route add <svc> <src> <dst> weight <w> tags "<t1>,<t2>,..."
- Add route for service svc from src to dst and assign weight and tags

route add <svc> <src> <dst> weight <w>
- Add route for service svc from src to dst and assign weight

详情请移步
此时安装部署完毕之后跑一个 demo 试试。
官方提供了一个简单的实现:

package main

import (
"flag" "fmt" "log" "net" "net/http" "os" "os/signal" "path/filepath" "strconv" "strings" "github.com/magiconair/fabio-example/_third_party/github.com/hashicorp/consul/api"
)

func main() {
var addr, name, prefix string
flag.StringVar(&addr, "addr", "127.0.0.1:5000", "host:port of the service")
flag.StringVar(&name, "name", filepath.Base(os.Args[0]), "name of the service")
flag.StringVar(&prefix, "prefix", "", "comma-sep list of host/path prefixes to register")
flag.Parse()

if prefix == "" {
 flag.Usage()
 os.Exit(1)
}

// register prefixes
prefixes := strings.Split(prefix, ",")
for _, p := range prefixes {
 http.HandleFunc(p, func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
 fmt.Fprintf(w, "Serving %s from %s on %s\n", r.RequestURI, name, addr)
 })
}

// start http server
go func() {
 log.Printf("Listening on %s serving %s", addr, prefix)
 if err := http.ListenAndServe(addr, nil); err != nil {
 log.Fatal(err)
 }
}()

// register consul health check endpoint
http.HandleFunc("/health", func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
 fmt.Fprintln(w, "OK")
})

// build urlprefix-host/path tag list // e.g. urlprefix-/foo, urlprefix-/bar, ...
var tags []string for _, p := range prefixes {
 tags = append(tags, "urlprefix-"+p)
}

// get host and port as string/int
host, portstr, err := net.SplitHostPort(addr)
if err != nil {
 log.Fatal(err)
}
port, err := strconv.Atoi(portstr)
if err != nil {
 log.Fatal(err)
}

// register service with health check
serviceID := name + "-" + addr
service := &api.AgentServiceRegistration{
 ID: serviceID,
 Name: name,
 Port: port,
 Address: host,
 Tags: tags,
 Check: &api.AgentServiceCheck{
 HTTP: "http://" + addr + "/health",
 Interval: "1s",
 Timeout: "1s",
 },
}

client, err := api.NewClient(api.DefaultConfig())
if err != nil {
 log.Fatal(err)
}

if err := client.Agent().ServiceRegister(service); err != nil {
 log.Fatal(err)
}
log.Printf("Registered service %q in consul with tags %q", name, strings.Join(tags, ","))

// run until we get a signal
quit := make(chan os.Signal, 1)
signal.Notify(quit, os.Interrupt, os.Kill)
<-quit

// deregister service if err := client.Agent().ServiceDeregister(serviceID); err != nil {
 log.Fatal(err)
}
log.Printf("Deregistered service %q in consul", name)
} 

程序在启动的时候去注册并且注册了健康检测的地址/health,在退出的时候去取消注册,往 consul注册服务的时候有个 tags 可以允许给这个服务传一个标签 fabio 根据这个参数来自动关联路由映射。
先跑下试试

CONSUL_HTTP_ADDR=172.16.0.21:8500 ./fabio-example -addr=172.16.0.17:9876 -prefix=a.com/

此时 consul 已经收到注册 fabio 路由已经添加。

# Service Host Path Dest Weight 1 fabio-example a.com / http://172.16.0.17:9876/ 100%
 ~ curl -iv -H 'Host: a.com' 172.16.0.21:9999/
* Trying 172.16.0.21...
* Connected to 172.16.0.21 (172.16.0.21) port 9999 (#0)
> GET / HTTP/1.1 > Host: a.com > User-Agent: curl/7.43.0 > Accept: */* >
< HTTP/1.1 200 OK
HTTP/1.1 200 OK
< Content-Length: 49
Content-Length: 49
< Content-Type: text/plain; charset=utf-8
Content-Type: text/plain; charset=utf-8
< Date: Fri, 22 Jul 2016 01:01:28 GMT
Date: Fri, 22 Jul 2016 01:01:28 GMT

<
Serving / from fabio-example on 172.16.0.17:9876
* Connection #0 to host 172.16.0.21 left intact

结合kubernetes扩容

如果基于 k8s 做编排的话需要做一些修改例如: ip端口 要动态的从容器里面获取,服务启动的时候那个 tags prefix 需要配置,可以参考fabio的文档
这里我就用 java 快速搭建了一个, Spring框架提供了服务发现一条龙服务针对 consul 的就是 spring-cloud-consul 只要一行代码 几行配置就能快速使用 :)
Application类上添加@EnableDiscoveryClient注解。
application.yml

spring: cloud: consul:
 discovery:
 healthCheckPath: ${management.contextPath}/health #健康检测的路径 
 healthCheckInterval: 15s #健康检测的频率
 tags: urlprefix-api.xxxx.com/ #fabio 的路由规则

ps: spring 健康检测可以用 spring-boot-starter-actuator快速实现。
然后 k8s 里面需要扩容就可以任性扩容了,因为如果不采用服务发现的方式 k8s 扩容时候可能 http 请求会转发到启动完毕的容器但是服务并不可用(例如 java 进程虽然启动了但是初始化可能需要几分钟...)。
感受一下 扩容10个

$ kubectl scale --replicas=10 rc api 
$ kubectl get pods

[root@172-16-0-17 fabio-example]# kubectl get pods
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
api-6xytx 1/1 Running 0 11s
api-9e5838075aae036e2dc971984855e379-ac30s 1/1 Running 0 14h
api-dfmtv 1/1 Running 0 11s
api-eo01h 1/1 Running 0 11s
api-hn1kv 1/1 Running 0 11s
api-iyqmg 1/1 Running 0 11s
api-k32ud 1/1 Running 0 11s
api-q10a7 1/1 Running 0 11s
api-re7e1 1/1 Running 0 11s
api-tm2pk 1/1 Running 0 11s

10秒中瞬间扩容至10个 然后看下 consul 与 fabio

docker-consul.png

fabio

# Service Host Path Dest Weight 1 api api.com / http://172.31.9.3:8080/ 10%
2 api api.com / http://172.31.9.2:8080/ 10%
3 api api.com / http://172.31.82.6:8080/ 10%
4 api api.com / http://172.31.82.4:8080/ 10%
5 api api.com / http://172.31.28.3:8080/ 10%
6 api api.com / http://172.31.28.2:8080/ 10%
7 api api.com / http://172.31.23.7:8080/ 10%
8 api api.com / http://172.31.23.2:8080/ 10%
9 api api.com / http://172.31.12.6:8080/ 10%
10 api api.com / http://172.31.12.4:8080/ 10%

此时在收缩至一个的时候 fabio 也能立即更新路由表。
===
通过 fabio+consul 的结合可以很轻松的在分布式环境中进行部署与扩容
另外 consul 还提供了一切其他的组建也可以完成类似的功能例如 consul-template

本文转自掘金-Consul + fabio 实现自动服务发现、负载均衡

相关实践学习
SLB负载均衡实践
本场景通过使用阿里云负载均衡 SLB 以及对负载均衡 SLB 后端服务器 ECS 的权重进行修改,快速解决服务器响应速度慢的问题
负载均衡入门与产品使用指南
负载均衡(Server Load Balancer)是对多台云服务器进行流量分发的负载均衡服务,可以通过流量分发扩展应用系统对外的服务能力,通过消除单点故障提升应用系统的可用性。 本课程主要介绍负载均衡的相关技术以及阿里云负载均衡产品的使用方法。
相关文章
|
Go 数据中心 微服务
Golang 语言微服务的服务发现组件 Consul 的系统架构介绍
Golang 语言微服务的服务发现组件 Consul 的系统架构介绍
111 0
|
21天前
|
负载均衡 网络协议 算法
Docker容器环境中服务发现与负载均衡的技术与方法,涵盖环境变量、DNS、集中式服务发现系统等方式
本文探讨了Docker容器环境中服务发现与负载均衡的技术与方法,涵盖环境变量、DNS、集中式服务发现系统等方式,以及软件负载均衡器、云服务负载均衡、容器编排工具等实现手段,强调两者结合的重要性及面临挑战的应对措施。
49 3
|
1月前
|
API Docker 微服务
Ocelot集成Consul实现api网关与服务发现
本文介绍了如何在.NET微服务架构中集成API网关Ocelot和Consul服务发现。首先通过Docker安装并配置Consul,接着在GoodApi项目中实现服务的自动注册与注销,并配置健康检查。然后,通过修改Ocelot的配置文件`ocelot.json`和`Program.cs`,实现基于Consul的服务发现,确保API请求能够正确路由到后端服务。最后,解决了服务解析时可能出现的问题,确保服务的IP地址而非节点名称被正确解析。
38 0
Ocelot集成Consul实现api网关与服务发现
|
24天前
|
负载均衡 Java 持续交付
深入解析微服务架构中的服务发现与负载均衡
深入解析微服务架构中的服务发现与负载均衡
58 0
|
2月前
|
负载均衡 网络协议 调度
Docker Swarm服务发现与负载均衡
【10月更文挑战第8天】
98 1
|
4月前
|
Prometheus 监控 Cloud Native
[prometheus]基于consul的服务发现
[prometheus]基于consul的服务发现
|
5月前
|
负载均衡 Kubernetes 算法
K8s服务发现与负载均衡的技术探索
【7月更文挑战第15天】K8s通过Service资源对象和kube-proxy组件实现了高效、灵活的服务发现和负载均衡机制。通过合理选择Service类型、优化kube-proxy配置以及使用Ingress进行高级路由,可以确保应用在K8s集群中高效、可靠地运行。随着云原生技术的不断发展,K8s的服务发现和负载均衡机制也将不断完善和优化,为更多场景提供强大的支持。
|
5月前
|
负载均衡 监控 Kubernetes
Service Mesh 是一种用于处理服务间通信的基础设施层,它通常与微服务架构一起使用,以提供诸如服务发现、负载均衡、熔断、监控、追踪和安全性等功能。
Service Mesh 是一种用于处理服务间通信的基础设施层,它通常与微服务架构一起使用,以提供诸如服务发现、负载均衡、熔断、监控、追踪和安全性等功能。
|
4月前
|
存储 Ubuntu Linux
在Ubuntu 14.04上使用Consul服务发现系统的介绍
在Ubuntu 14.04上使用Consul服务发现系统的介绍
32 0
|
7月前
|
负载均衡 网络协议 算法
【Docker 专栏】Docker 容器内服务发现与负载均衡
【5月更文挑战第8天】本文探讨了Docker容器中的服务发现与负载均衡。服务发现通过环境变量、DNS或集中式系统(如Consul、Zookeeper)来定位服务实例。负载均衡则采用轮询、随机等算法,可通过软件负载均衡器、云服务或容器编排工具(如Kubernetes)实现。服务发现与负载均衡结合使用,确保请求有效分发和系统稳定性。面对动态性、网络延迟及大规模部署的挑战,需采取相应措施优化。选择合适技术并持续优化,能提升Docker容器应用的性能和可靠性。
297 5
【Docker 专栏】Docker 容器内服务发现与负载均衡
下一篇
DataWorks