centos7使用kubeadm配置高可用k8s集群的另一种方式-阿里云开发者社区

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centos7使用kubeadm配置高可用k8s集群的另一种方式

简介: 简介 使用kubeadm配置多master节点,实现高可用。 安装 实验环境说明 实验架构 lab1: etcd master keepalived 11.11.11.111 lab2: etcd master keepalived 11.

简介

使用kubeadm配置多master节点,实 现高可用。

安装

实验环境说明

实验架构
lab1: etcd master keepalived 11.11.11.111
lab2: etcd master keepalived 11.11.11.112
lab3: etcd master keepalived 11.11.11.113
lab4: node 11.11.11.114
lab5: node 11.11.11.115
lab6: node 11.11.11.116

vip: 11.11.11.110
复制代码
实验使用的Vagrantfile
# -*- mode: ruby -*- # vi: set ft=ruby :

ENV["LC_ALL"] = "en_US.UTF-8"

Vagrant.configure("2") do |config|
 (1..6).each do |i|
 config.vm.define "lab#{i}" do |node|
 node.vm.box = "centos-7.4-docker-17"
 node.ssh.insert_key = false
 node.vm.hostname = "lab#{i}"
 node.vm.network "private_network", ip: "11.11.11.11#{i}"
 node.vm.provision "shell",
 inline: "echo hello from node #{i}"
 node.vm.provider "virtualbox" do |v|
 v.cpus = 2
 v.customize ["modifyvm", :id, "--name", "lab#{i}", "--memory", "2048"]
 end end end end 复制代码

在所有机器上安装kubeadm

参考之前的文章《centos7安装kubeadm》

配置所有节点的kubelet

# 配置kubelet使用国内可用镜像 # 修改/etc/systemd/system/kubelet.service.d/10-kubeadm.conf # 添加如下配置 
Environment="KUBELET_EXTRA_ARGS=--pod-infra-container-image=registry.cn-shanghai.aliyuncs.com/gcr-k8s/pause-amd64:3.0" # 使用命令
sed -i '/ExecStart=$/i Environment="KUBELET_EXTRA_ARGS=--pod-infra-container-image=registry.cn-shanghai.aliyuncs.com/gcr-k8s/pause-amd64:3.0"' /etc/systemd/system/kubelet.service.d/10-kubeadm.conf

# 重新载入配置
systemctl daemon-reload
复制代码

配置hosts

cat >>/etc/hosts<<EOF
11.11.11.111 lab1
11.11.11.112 lab2
11.11.11.113 lab3
11.11.11.114 lab4
11.11.11.115 lab5
11.11.11.116 lab6
EOF
复制代码

启动etcd集群

lab1,lab2,lab3节点上启动etcd集群

# lab1
docker stop etcd && docker rm etcd
rm -rf /data/etcd
mkdir -p /data/etcd
docker run -d \
--restart always \
-v /etc/etcd/ssl/certs:/etc/ssl/certs \
-v /data/etcd:/var/lib/etcd \
-p 2380:2380 \
-p 2379:2379 \
--name etcd \
registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/etcd-amd64:3.1.12 \
etcd --name=etcd0 \
--advertise-client-urls=http://11.11.11.111:2379 \
--listen-client-urls=http://0.0.0.0:2379 \
--initial-advertise-peer-urls=http://11.11.11.111:2380 \
--listen-peer-urls=http://0.0.0.0:2380 \
--initial-cluster-token=9477af68bbee1b9ae037d6fd9e7efefd \
--initial-cluster=etcd0=http://11.11.11.111:2380,etcd1=http://11.11.11.112:2380,etcd2=http://11.11.11.113:2380 \
--initial-cluster-state=new \
--auto-tls \
--peer-auto-tls \
--data-dir=/var/lib/etcd

# lab2
docker stop etcd && docker rm etcd
rm -rf /data/etcd
mkdir -p /data/etcd
docker run -d \
--restart always \
-v /etc/etcd/ssl/certs:/etc/ssl/certs \
-v /data/etcd:/var/lib/etcd \
-p 2380:2380 \
-p 2379:2379 \
--name etcd \
registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/etcd-amd64:3.1.12 \
etcd --name=etcd1 \
--advertise-client-urls=http://11.11.11.112:2379 \
--listen-client-urls=http://0.0.0.0:2379 \
--initial-advertise-peer-urls=http://11.11.11.112:2380 \
--listen-peer-urls=http://0.0.0.0:2380 \
--initial-cluster-token=9477af68bbee1b9ae037d6fd9e7efefd \
--initial-cluster=etcd0=http://11.11.11.111:2380,etcd1=http://11.11.11.112:2380,etcd2=http://11.11.11.113:2380 \
--initial-cluster-state=new \
--auto-tls \
--peer-auto-tls \
--data-dir=/var/lib/etcd

# lab3
docker stop etcd && docker rm etcd
rm -rf /data/etcd
mkdir -p /data/etcd
docker run -d \
--restart always \
-v /etc/etcd/ssl/certs:/etc/ssl/certs \
-v /data/etcd:/var/lib/etcd \
-p 2380:2380 \
-p 2379:2379 \
--name etcd \
registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/etcd-amd64:3.1.12 \
etcd --name=etcd2 \
--advertise-client-urls=http://11.11.11.113:2379 \
--listen-client-urls=http://0.0.0.0:2379 \
--initial-advertise-peer-urls=http://11.11.11.113:2380 \
--listen-peer-urls=http://0.0.0.0:2380 \
--initial-cluster-token=9477af68bbee1b9ae037d6fd9e7efefd \
--initial-cluster=etcd0=http://11.11.11.111:2380,etcd1=http://11.11.11.112:2380,etcd2=http://11.11.11.113:2380 \
--initial-cluster-state=new \
--auto-tls \
--peer-auto-tls \
--data-dir=/var/lib/etcd

# 验证查看集群
docker exec -ti etcd ash
etcdctl member list
etcdctl cluster-health
exit 复制代码

配置keepalived

在3台master节点操作

# 载入内核相关模块
lsmod | grep ip_vs
modprobe ip_vs

# 启动keepalived # eth1为本次实验11.11.11.0/24网段的所在网卡
docker run --net=host --cap-add=NET_ADMIN \
-e KEEPALIVED_INTERFACE=eth1 \
-e KEEPALIVED_VIRTUAL_IPS="#PYTHON2BASH:['11.11.11.110']" \
-e KEEPALIVED_UNICAST_PEERS="#PYTHON2BASH:['11.11.11.111','11.11.11.112','11.11.11.113']" \
-e KEEPALIVED_PASSWORD=hello \
--name k8s-keepalived \
--restart always \
-d osixia/keepalived:1.4.4

# 查看日志 # 会看到两个成为backup 一个成为master
docker logs k8s-keepalived

# 此时会配置 11.11.11.110 到其中一台机器 # ping测试
ping -c4 11.11.11.110

# 如果失败后清理后,重新实验
docker rm -f k8s-keepalived
ip a del 11.11.11.110/32 dev eth1
复制代码

在第一台master节点初始化

# 生成token # 保留token后面还要使用
token=$(kubeadm token generate)
echo $token # 生成配置文件 # advertiseAddress 配置为VIP地址
cat >kubeadm-master.config<<EOF
apiVersion: kubeadm.k8s.io/v1alpha1
kind: MasterConfiguration
kubernetesVersion: v1.10.3
imageRepository: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers

api:
 advertiseAddress: 11.11.11.110

apiServerExtraArgs:
 endpoint-reconciler-type: lease

controllerManagerExtraArgs:
 node-monitor-grace-period: 10s
 pod-eviction-timeout: 10s

networking:
 podSubnet: 10.244.0.0/16

etcd:
 endpoints:
 - "http://11.11.11.111:2379"
 - "http://11.11.11.112:2379"
 - "http://11.11.11.113:2379"

apiServerCertSANs:
- "lab1"
- "lab2"
- "lab3"
- "11.11.11.111"
- "11.11.11.112"
- "11.11.11.113"
- "11.11.11.110"
- "127.0.0.1"

token: $token
tokenTTL: "0"

featureGates:
 CoreDNS: true
EOF

# 初始化
kubeadm init --config kubeadm-master.config
systemctl enable kubelet

# 保存初始化完成之后的join命令 # kubeadm join 11.11.11.110:6443 --token nevmjk.iuh214fc8i0k3iue --discovery-token-ca-cert-hash sha256:0e4f738348be836ff810bce754e059054845f44f01619a37b817eba83282d80f # 配置kubectl使用
mkdir -p $HOME/.kube
sudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config
sudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config


# 安装网络插件 # 下载配置
mkdir flannel && cd flannel
wget https://raw.githubusercontent.com/coreos/flannel/master/Documentation/kube-flannel.yml

# 修改配置 # 此处的ip配置要与上面kubeadm的pod-network一致
 net-conf.json: |
 {
 "Network": "10.244.0.0/16",
 "Backend": {
 "Type": "vxlan"
 }
 }

# 修改镜像
image: registry.cn-shanghai.aliyuncs.com/gcr-k8s/flannel:v0.10.0-amd64

# 如果Node有多个网卡的话,参考flannel issues 39701, # https://github.com/kubernetes/kubernetes/issues/39701 # 目前需要在kube-flannel.yml中使用--iface参数指定集群主机内网网卡的名称, # 否则可能会出现dns无法解析。容器无法通信的情况,需要将kube-flannel.yml下载到本地, # flanneld启动参数加上--iface=<iface-name>
 containers:
 - name: kube-flannel
 image: registry.cn-shanghai.aliyuncs.com/gcr-k8s/flannel:v0.10.0-amd64
 command:
 - /opt/bin/flanneld
 args:
 - --ip-masq
 - --kube-subnet-mgr
 - --iface=eth1

# 启动
kubectl apply -f kube-flannel.yml

# 查看
kubectl get pods -n kube-system
kubectl get svc -n kube-system

# 设置master允许部署应用pod,参与工作负载,现在可以部署其他系统组件 # 如 dashboard, heapster, efk等
kubectl taint nodes --all node-role.kubernetes.io/master-
复制代码

启动其他master节点

# 打包第一台master初始化之后的/etc/kubernetes/pki目录 cd /etc/kubernetes && tar czvf /root/pki.tgz pki/ && cd ~

# 上传到其他master的/etc/kubernetes目录下
tar xf pki.tgz -C /etc/kubernetes/

# 复制启动第一台master时的配置文件到其他master节点 # 初始化
kubeadm init --config kubeadm-master.config
systemctl enable kubelet

# 配置kubectl使用
mkdir -p $HOME/.kube
sudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config
sudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config

# 在第一台配置master节点查看
kubectl get pod --all-namespaces -o wide | grep lab1
kubectl get pod --all-namespaces -o wide | grep lab2
kubectl get pod --all-namespaces -o wide | grep lab3
kubectl get nodes -o wide
复制代码

启动node节点

# 加入master节点 # 这个命令是之前初始化master完成时,输出的命令
kubeadm join 11.11.11.110:6443 --token nevmjk.iuh214fc8i0k3iue --discovery-token-ca-cert-hash sha256:0e4f738348be836ff810bce754e059054845f44f01619a37b817eba83282d80f
systemctl enable kubelet
复制代码

测试

重建多个coredns副本

# 删除coredns的pods
kubectl get pods -n kube-system -o wide | grep coredns
all_coredns_pods=$(kubectl get pods -n kube-system -o wide | grep coredns | awk '{print $1}' | xargs)
echo $all_coredns_pods
kubectl delete pods $all_coredns_pods -n kube-system

# 修改副本数 # replicas: 3 # 可以修改为node节点的个数
kubectl edit deploy coredns -n kube-system

# 查看状态
kubectl get pods -n kube-system -o wide | grep coredns
复制代码

基础测试

1. 启动

# 直接使用命令测试
kubectl run nginx --replicas=2 --image=nginx:alpine --port=80
kubectl expose deployment nginx --type=NodePort --name=example-service-nodeport
kubectl expose deployment nginx --name=example-service

# 使用配置文件测试
cat >example-nginx.yml<<EOF
apiVersion: extensions/v1beta1
kind: Deployment
metadata:
 name: nginx
spec:
 replicas: 2
 template:
 metadata:
 labels:
 app: nginx
 spec:
 restartPolicy: Always
 containers:
 - name: nginx
 image: nginx:alpine
 ports:
 - containerPort: 80
 livenessProbe:
 httpGet:
 path: /
 port: 80
 initialDelaySeconds: 10
 periodSeconds: 3
 readinessProbe:
 httpGet:
 path: /
 port: 80
 initialDelaySeconds: 10
 periodSeconds: 3
---
kind: Service
apiVersion: v1
metadata:
 name: example-service
spec:
 selector:
 app: nginx
 ports:
 - name: http
 port: 80
 targetPort: 80

---
kind: Service
apiVersion: v1
metadata:
 name: example-service-nodeport
spec:
 selector:
 app: nginx
 type: NodePort
 ports:
 - name: http-nodeport
 port: 80
 nodePort: 32223
EOF
kubectl apply -f example-nginx.yml
复制代码

2. 查看状态

kubectl get deploy
kubectl get pods
kubectl get svc
kubectl describe svc example-service
复制代码

3. DNS解析

kubectl run curl --image=radial/busyboxplus:curl -i --tty
nslookup kubernetes
nslookup example-service
curl example-service

# 如果时间过长会返回错误,可以使用如下方式再进入测试
curlPod=$(kubectl get pod | grep curl | awk '{print $1}')
kubectl exec -ti $curlPod -- sh
复制代码

4. 访问测试

# 10.96.59.56 为查看svc时获取到的clusterip
curl "10.96.59.56:80" # 32223 为查看svc时获取到的 nodeport
http://11.11.11.114:32223/
http://11.11.11.115:32223/
复制代码

3. 清理删除

kubectl delete svc example-service example-service-nodeport
kubectl delete deploy nginx curl
复制代码

高可用测试

任意关闭master节点测试集群是能否正常执行上一步的基础测试,查看相关信息,只关闭到只一台master,因为etcd部署在相应的master节点上,如果关闭了两台,会造成etcd不可用,进而让整个集群不可用。

kubectl get pod --all-namespaces -o wide
kubectl get pod --all-namespaces -o wide | grep lab1
kubectl get pod --all-namespaces -o wide | grep lab2
kubectl get pod --all-namespaces -o wide | grep lab3
kubectl get nodes -o wide
复制代码

注意事项

  • 当直接把node节点关闭时,只有过了5分钟之后,上面的pod才会被检测到有问题,并迁移到其他节点

    如果想快速迁移可以执行 kubectl delete node

    也可以修改controller-manager的pod-eviction-timeout参数,默认5m

    node-monitor-grace-period参数,默认40s

  • 此方案和之前文章中写的高可用方案相比,缺点就是不能使用 kube-apiserver 多节点负载均衡的功能。所有对kube-apiserver的请求都只会发给一个master节点,只有当这个master节点挂掉之后,才会把所有有请求发给另外的master


本文转自掘金-centos7使用kubeadm配置高可用k8s集群的另一种方式

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