Kubernetes资源分配(limit/request)

简介: 概述 kubernetes 是一个集群管理平台, kubernetes需要统计整体平台的资源使用情况, 合理的将资源分配给容器使用, 并保证容器生命周期内有足够的资源来保证其运行. 同时, 如果资源发放是独占的, 对于空闲的容器来说占用这没有使用的资源是非常浪费的, 比如CPU。

概述

kubernetes 是一个集群管理平台, kubernetes需要统计整体平台的资源使用情况, 合理的将资源分配给容器使用, 并保证容器生命周期内有足够的资源来保证其运行. 同时, 如果资源发放是独占的, 对于空闲的容器来说占用这没有使用的资源是非常浪费的, 比如CPU。k8s需要考虑如何在优先度和公平性的前提下提供资源的利用率。

为了实现资源被有效调度和分配时同时提高资源 的利用率, k8s采用request和limit两种限制类型对资源进行分配。

limit/request 限制类型介绍

request

  • 容器使用的最小资源需求, 作为容器调度时资源分配的判断依赖。
  • 只有当前节点上可分配的资源量 >= request 时才允许将容器调度到该节点。
  • request参数不限制容器的最大可使用资源

limit

  • 容器能使用资源的最大值
  • 设置为0表示对使用的资源不做限制, 可无限的使用

request 和 limit 关系

request能保证pod有足够的资源来运行, 而limit则是防止某个pod无限制的使用资源, 导致其他pod崩溃. 两者的关系必须满足:

0 <= request <= limit

如果limit=0表示不对资源进行限制, 这时可以小于request。

目前CPU支持设置request和limit,memory只支持设置request, limit必须强制等于request, 这样确保容器不会因为内存的使用量超过request但是没有超过limit的情况下被意外kill掉。

limit/request使用示例

--- apiVersion: apps/v1beta2 kind: Deployment metadata: name: nginx namespace: php labels: app: nginx spec: revisionHistoryLimit: 10 strategy: type: RollingUpdate selector: matchLabels: app: nginx template: metadata: labels: app: nginx spec: containers: - name: nginx image: nginx:latest ports: - containerPort: 80 protocol: TCP resources: requests: cpu: 0.5 memory: 1024Mi limits: cpu: 1 memory: 2048Mi ---  apiVersion: autoscaling/v1 kind: HorizontalPodAutoscaler metadata: name: nginx labels: app: nginx spec: scaleTargetRef: apiVersion: extensions/v1beta1 kind: Deployment name: nginx minReplicas: 2 maxReplicas: 4 targetCPUUtilizationPercentage: 80

参考

本文转自SegmentFault- Kubernetes资源分配(limit/request)
相关实践学习
容器服务Serverless版ACK Serverless 快速入门:在线魔方应用部署和监控
通过本实验,您将了解到容器服务Serverless版ACK Serverless 的基本产品能力,即可以实现快速部署一个在线魔方应用,并借助阿里云容器服务成熟的产品生态,实现在线应用的企业级监控,提升应用稳定性。
云原生实践公开课
课程大纲 开篇:如何学习并实践云原生技术 基础篇: 5 步上手 Kubernetes 进阶篇:生产环境下的 K8s 实践 相关的阿里云产品:容器服务&nbsp;ACK 容器服务&nbsp;Kubernetes&nbsp;版(简称&nbsp;ACK)提供高性能可伸缩的容器应用管理能力,支持企业级容器化应用的全生命周期管理。整合阿里云虚拟化、存储、网络和安全能力,打造云端最佳容器化应用运行环境。 了解产品详情:&nbsp;https://www.aliyun.com/product/kubernetes
相关文章
|
资源调度 分布式计算 Kubernetes
Kubernetes 中基于策略的资源分配
IBM中国系统部软件架构师马达 大家好,很高兴能参加这次活动,今天主要会讲到关于策略的资源调度,做自己的产品也好,基本都是由资源调度为强项,我现在主要负责 Kubernetes 这边,主要做 Batch Job Admission and flexible resource allocation。
1229 0
|
18天前
|
运维 Kubernetes 监控
Kubernetes 集群的持续性能优化实践
【4月更文挑战第26天】 在动态且不断增长的云计算环境中,维护高性能的 Kubernetes 集群是一个挑战。本文将探讨一系列实用的策略和工具,旨在帮助运维专家监控、分析和优化 Kubernetes 集群的性能。我们将讨论资源分配的最佳实践,包括 CPU 和内存管理,以及集群规模调整的策略。此外,文中还将介绍延迟和吞吐量的重要性,并提供日志和监控工具的使用技巧,以实现持续改进的目标。
|
1天前
|
Kubernetes 安全 API
Kubernetes学习-集群搭建篇(三) Node配置完善和API概述
Kubernetes学习-集群搭建篇(三) Node配置完善和API概述
Kubernetes学习-集群搭建篇(三) Node配置完善和API概述
|
1天前
|
Kubernetes 应用服务中间件 Docker
Kubernetes学习-集群搭建篇(二) 部署Node服务,启动JNI网络插件
Kubernetes学习-集群搭建篇(二) 部署Node服务,启动JNI网络插件
|
1天前
|
存储 运维 Kubernetes
Kubernetes学习-集群搭建篇(一) 搭建Master结点
Kubernetes学习-集群搭建篇(一) 搭建Master结点
|
1天前
|
Kubernetes API 调度
Kubernetes学习-核心概念篇(二) 集群架构与组件
Kubernetes学习-核心概念篇(二) 集群架构与组件
|
3天前
|
存储 运维 监控
Kubernetes 集群的持续监控与性能优化策略
【5月更文挑战第11天】在微服务架构日益普及的当下,Kubernetes 已成为容器编排的事实标准。随着其在不同规模企业的广泛采用,如何确保 Kubernetes 集群的高效稳定运行变得至关重要。本文将探讨一套系统的 Kubernetes 集群监控方法,并结合实践经验分享针对性能瓶颈的优化策略。通过实时监控、日志分析与定期审计的结合,旨在帮助运维人员快速定位问题并提出解决方案,从而提升系统的整体表现。
|
5天前
|
Kubernetes Java API
Kubernetes详解(三)——Kubernetes集群组件
Kubernetes详解(三)——Kubernetes集群组件
16 1
|
10天前
|
运维 监控 Kubernetes
Kubernetes 集群的监控与维护策略
【5月更文挑战第4天】 在当今微服务架构盛行的时代,容器化技术已成为软件开发和部署的标准实践。Kubernetes 作为一个开源的容器编排平台,因其强大的功能和灵活性而广受欢迎。然而,随着 Kubernetes 集群规模的扩大,集群的监控和维护变得日益复杂。本文将探讨 Kubernetes 集群监控的重要性,分析常见的监控工具,并提出一套有效的集群维护策略,以帮助运维人员确保集群的健康运行和高可用性。
41 10
|
11天前
|
存储 运维 监控
Kubernetes 集群的持续监控与优化策略
【5月更文挑战第3天】在微服务架构和容器化部署日益普及的背景下,Kubernetes 已成为众多企业的首选容器编排平台。然而,随着集群规模的增长和业务复杂度的提升,有效的集群监控和性能优化成为确保系统稳定性和提升资源利用率的关键。本文将深入探讨针对 Kubernetes 集群的监控工具选择、监控指标的重要性解读以及基于数据驱动的性能优化实践,为运维人员提供一套系统的持续监控与优化策略。