kubernetes资源对象--ConfigMap

简介: 原理 很多生产环境中的应用程序配置较为复杂,可能需要多个config文件、命令行参数和环境变量的组合。使用容器部署时,把配置应该从应用程序镜像中解耦出来,以保证镜像的可移植性。尽管Secret允许类似于验证信息和秘钥等信息从应用中解耦出来,但在K8S1.2前并没有为了普通的或者非secret配置而存在的对象。

原理

 很多生产环境中的应用程序配置较为复杂,可能需要多个config文件、命令行参数和环境变量的组合。使用容器部署时,把配置应该从应用程序镜像中解耦出来,以保证镜像的可移植性。尽管Secret允许类似于验证信息和秘钥等信息从应用中解耦出来,但在K8S1.2前并没有为了普通的或者非secret配置而存在的对象。在K8S1.2后引入ConfigMap来处理这种类型的配置数据。

ConfigMap是存储通用的配置变量的,类似于配置文件,使用户可以将分布式系统中用于不同模块的环境变量统一到一个对象中管理;而它与配置文件的区别在于它是存在集群的“环境”中的,并且支持K8S集群中所有通用的操作调用方式。

从数据角度来看,ConfigMap的类型只是键值组,用于存储被Pod或者其他资源对象(如RC)访问的信息。这与secret的设计理念有异曲同工之妙,主要区别在于ConfigMap通常不用于存储敏感信息,而只存储简单的文本信息。

ConfigMap可以保存环境变量的属性,也可以保存配置文件。

创建pod时,对configmap进行绑定,pod内的应用可以直接引用ConfigMap的配置。相当于configmap为应用/运行环境封装配置。

pod使用ConfigMap,通常用于:设置环境变量的值、设置命令行参数、创建配置文件。

创建configmap

命令行

kubectl create configmap lykops-config --from-file=db_config_file=database.conf --from-file=ver.conf --from-literal=username=test --from-literal=hostname=localhost

–from-file表示来自文件,直接把文件内容写入configmap中,可以为目录也可以为文件,如果是文件的话,可以使用db_config_file=database.conf来修改key值
–from-literal表示使用键值对配置

yaml文件

kubectl delete -f lykops-config.yaml
cat << EOF > lykops-config.yaml
kind: ConfigMap
apiVersion: v1
metadata:
 name: lykops-config
 namespace: default 
 labels:
 software: apache
 project: lykops
 app: configmap
 version: v1
data:
 PWD: /
 user: lykops
 mysql.config : |-
 username: lykops
 host: localhost
 port: 3306
EOF
kubectl create -f lykops-config.yaml

data就是配置变量:
PWD和user两行就是两个环境变量属性
mysql.config : |-就是配置文件,下面的内容是配置文件mysql.config内容

使用ConfigMap

两种方式让pod使用,第一种是环境变量或参数,第二种是文件挂载。

cat << EOF > lykops-cm-pod.yaml
apiVersion: v1  kind: Pod  metadata:
 name: lykops-cm-pod
 labels:
 project: lykops
 app: lykops-cm
 version: v1 
spec:
 containers:
 - name: lykops-cm-pod
 image: web:apache 
 command: ['sh',/etc/run.sh] 
 env:
 - name: SPECIAL_USER
 valueFrom:
 configMapKeyRef:
 name: lykops-config
 key: username
 resources: 
 requests: 
 cpu: 0.01 
 memory: 8Mi 
 limits: 
 cpu: 0.1
 memory: 16Mi
 volumeMounts:
 - name: config-volume
 mountPath: /data/
 volumes:
 - name: config-volume
 configMap:
 name: lykops-config
EOF
kubectl create -f lykops-cm-pod.yaml

当ConfigMap以数据卷的形式挂载进Pod时,更新ConfigMap(或删掉重建ConfigMap),Pod内挂载的配置信息会热更新,但使用环境变量方式加载到pod,则不会自动更新。

本文转自开源中国-kubernetes资源对象--ConfigMap

相关实践学习
通过Ingress进行灰度发布
本场景您将运行一个简单的应用,部署一个新的应用用于新的发布,并通过Ingress能力实现灰度发布。
容器应用与集群管理
欢迎来到《容器应用与集群管理》课程,本课程是“云原生容器Clouder认证“系列中的第二阶段。课程将向您介绍与容器集群相关的概念和技术,这些概念和技术可以帮助您了解阿里云容器服务ACK/ACK Serverless的使用。同时,本课程也会向您介绍可以采取的工具、方法和可操作步骤,以帮助您了解如何基于容器服务ACK Serverless构建和管理企业级应用。 学习完本课程后,您将能够: 掌握容器集群、容器编排的基本概念 掌握Kubernetes的基础概念及核心思想 掌握阿里云容器服务ACK/ACK Serverless概念及使用方法 基于容器服务ACK Serverless搭建和管理企业级网站应用
相关文章
|
1月前
|
存储 Kubernetes 对象存储
部署DeepSeek但GPU不足,ACK One注册集群助力解决IDC GPU资源不足
借助阿里云ACK One注册集群,充分利用阿里云强大ACS GPU算力,实现DeepSeek推理模型高效部署。
|
14天前
|
存储 Kubernetes 对象存储
部署DeepSeek但GPU不足,ACK One注册集群助力解决IDC GPU资源不足
部署DeepSeek但GPU不足,ACK One注册集群助力解决IDC GPU资源不足
|
14天前
|
弹性计算 运维 Kubernetes
使用ACK Edge统一管理多地域的ECS资源
使用ACK Edge统一管理多地域的ECS资源
|
14天前
|
存储 Kubernetes 对象存储
部署 DeepSeek 但 GPU 不足,ACK One 注册集群助力解决 IDC GPU 资源不足
部署 DeepSeek 但 GPU 不足,ACK One 注册集群助力解决 IDC GPU 资源不足
|
2月前
|
弹性计算 运维 Kubernetes
使用ACK Edge统一管理多地域的ECS资源
本文介绍如何使用ACK Edge来管理分布在多个地域的ECS资源。
|
5月前
|
JSON 运维 Kubernetes
|
5月前
|
存储 Kubernetes 开发工具
k8s学习--ConfigMap详细解释与应用
ConfigMap 是 Kubernetes 中用于管理非机密配置数据的 API 对象,可将应用配置与容器分离,便于动态管理和更新。它支持四种创建方式:命令行参数、多个文件、文件内的键值对以及 YAML 资源清单文件。ConfigMap 可通过环境变量或挂载为卷的方式传递给 Pod,并且当通过卷挂载时支持热更新。这使得配置管理更加灵活和安全,无需重新部署应用即可更新配置。
163 0
|
弹性计算 Kubernetes 监控
Kubernetes 资源观测利器:KubeWatch
KubeWatch 用于观测 Kubernetes 资源情况,并实时通知到各种协作软件/聊天软件
2773 0
Kubernetes 资源观测利器:KubeWatch
|
弹性计算 Kubernetes 监控
Kubernetes 资源观测利器:KubeWatch
KubeWatch 用于观测 Kubernetes 资源情况,并实时通知到各种协作软件/聊天软件,本文将为大家详细讲解 KubeWatch 的用法。
1468 0
Kubernetes 资源观测利器:KubeWatch
|
1天前
|
人工智能 分布式计算 调度
打破资源边界、告别资源浪费:ACK One 多集群Spark和AI作业调度
ACK One多集群Spark作业调度,可以帮助您在不影响集群中正在运行的在线业务的前提下,打破资源边界,根据各集群实际剩余资源来进行调度,最大化您多集群中闲置资源的利用率。

热门文章

最新文章