Kubernetes(k8s)部署安全最佳实践

Kubernetes 提供了很多能够提高应用安全的方法。要进行这些配置，就要掌握 Kubernetes 的相关知识，同时也要清楚的了解安全需求。这里我们关注的安全内容集中在容器的生命周期上：构建、传输以及运行，并且针对 Kubernetes 进行了特别的裁剪。我们 自己的 SaaS 就是运行在 Google Cloud Platform 上的 Kubernetes 中，已经采用了这些最佳实践。

下面是我们对于安全部署 Kubernetes 应用的一些建议。

确保镜像无漏洞

运行带有漏洞的容器会让你的环境身处险境。只要运行中的系统的所有组件都不存在已知漏洞，就能够避免很多被攻击的机会。

安全漏洞的持续扫描

容器中可能有一些过期组件，这些过期组件往往会包含已知漏洞（CVE）。新的漏洞层出不穷，因此对安全漏洞的扫描工作必须持续进行。

适时应用安全更新

一旦在运行的容器中发现了安全漏洞，就该对源镜像进行更新并部署。为了避免破坏镜像和容器的继承性，尽量不要在容器中直接进行更新（例如 apt-update）。 Kubernetes 的滚动更新功能可以渐进式的为运行中的应用更新镜像，这一功能让应用更新变得简单优雅。

只使用可靠的镜像

要避免受到有漏洞甚至恶意的容器的威胁，镜像的准入就需要受到有效管理。和随意下载运行软件一样，下载运行不可靠的镜像也是高危行为，必须杜绝。

使用私库来保存你的镜像，并保证只向其推送可靠镜像。这样就缩小了战场面积，避免大量不确认的公开镜像涌入你的环境。另外建议在持续构建流程中加入漏洞扫描之类的安全环节。

持续集成管线要控制门槛，只允许使用受确认的代码进行镜像构建。镜像构建成功后，应该进行漏洞扫描，排除问题后才能推入私库，进行下一步的部署。过程中发现问题，应该终端构建过程，阻止安全质量低下的镜像进入私库。

限制对 Kubernetes Node 的直接访问

对 Kubernetes Node 的 SSH 访问会降低主机的安全性。应该让用户尽量使用 kubectl exec，这一命令提供了对容器环境的直接访问，而不需要接触宿主机。

还可以使用 Kubernetes 的 Authorization Plugins 来对用户的资源访问进行进一步控制。这一插件允许定义对命名空间、容器以及操作的基于角色的访问控制。

在资源之间建立管理边界

限制用户权限能够降低出错和入侵造成的危害。Kubernetes 命名空间让你可以把资源分割为不同名称的群组之中。一个命名空间中创建的资源对其他命名空间是不可见的。缺省情况下，Kubernetes 用户创建的资源都存在于 default 命名空间中。可以创建其他的命名空间，并把资源和用户绑定上去。可以使用 Kubernetes Authorization 插件来创建策略，让不同用户分别访问各自的命名空间和对应的资源。

例如下面的策略让 “Alice” 能够从命名空间 “fronto” 中读取 Pod：

{ "apiVersion": "abac.authorization.kubernetes.io/v1beta1", "kind": "Policy", "spec": { "user": "alice", "namespace": "fronto", "resource": "pods", "readonly": true } }

设定资源配额

容器运行中如果没有资源限制，那么系统就可能处于 DoS 或邻里不和的情境之中。要降低或阻止这一风险，就需要设定资源配额。缺省情况下，所有的 Kubernetes 集群资源都可以不受限的访问 CPU 和内存。可以为命名空间创建配额策略，来限制 Pod 的 CPU 和内存消费。

下面的例子是一个命名空间的资源配额定义，限制运行 Pod 数量为 4，CPU 的使用限制在 1-2 之间，内存使用在 1-2 G 之间：

apiVersion: v1
kind: ResourceQuota
metadata:
 name: compute-resources
spec:
 hard:
 pods: "4"
 requests.cpu: "1"
 requests.memory: 1Gi
 limits.cpu: "2"
 limits.memory: 2Gi

将资源配额指派给命名空间：

kubectl create -f ./compute-resources.yaml --namespace=myspace

规划网络分区

在同一个 Kubernetes 集群上运行不同的应用，引入了一个风险就是应用之间的互相访问。要确保容器只能访问允许访问的范围，网络分区是很重要的。Kubernetes 中的一大挑战就是在 Pod、Service 以及容器之间的网络划分，造成这一问题的根本在于容器网络的动态分配过程，让容器可以跨越 Node 进行网络互访。

Google Cloud Platform 用户收益于自动防火墙规则功能，能够阻止跨集群的通信。使用 SDN 或者防火墙能够达到类似的效果。KuberntesNetwork SIG 正在进行这方面的努力，目的是增强 Pod 之间的通信策略。新的网络策略 API 将会用于创建 Pod 之间的防火墙规则，限制容器应用的网络访问。

下面的例子是一条网络策略，用于控制 “backend” Pod，只允许来自于 “frontend” Pod 的访问。

POST /apis/net.alpha.kubernetes.io/v1alpha1/namespaces/tenant-a/networkpolicys
{ "kind": "NetworkPolicy", "metadata": { "name": "pol1" }, "spec": { "allowIncoming": { "from": [{ "pods": { "segment": "frontend" } }], "toPorts": [{ "port": 80, "protocol": "TCP" }] }, "podSelector": { "segment": "backend" } } }

网络策略的更多信息可以阅读 SIG-Networking: Kubernetes Network Policy APIs Coming in 1.3。

Pod 和容器的安全上下文

设计容器和 Pod 的时候，一定要配置 Pod、容器以及卷的安全上下文。安全上下文是部署 Yaml 中的一个属性，他控制了 pod/container/volume 的安全参数，下面列出一些重要的参数：

下面是一个带有安全上下文的 Pod 定义：

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
 name: hello-world
spec:
 containers: # specification of the pod’s containers # ...
 securityContext:
 readOnlyRootFilesystem: true
 runAsNonRoot: true

如果用特权形式（–privileged）运行容器，可以用 DenyEscalatingExec 控制。这一开关拒绝在特权容器上使用 Exec 和 Attach 命令。具体情况可以参考 Admission 文档

记录日志

Kubernetes 支持集群级别的日志，集中收集日志到中央服务。当集群创建之后，STDOUT 和 STDERR 就能够被 Node 中的 Fluent 搜集起来，并汇总到 Google Stackdriver Logging 或者 Elasticsearch，并用 Kibana 进行查看。

总结

Kubernetes 为安全提供了很多特性。对这些特性进行学习和了解，才能够制定出符合应用需求的安全方案。

我们建议实施文中提到的最佳实践，使用 Kubernetes 的动态配置能力，结合持续集成，无缝提高安全保障能力。

本文转自中文社区-Kubernetes(k8s)部署安全最佳实践