java 根据经纬度 坐标 计算两点之间的距离

简介:

根据经纬度,坐标,计算两点之间的距离:

参数格式如下:每一个param的两个值之间用分号分割

@param1  positionOne =aa.bbbb;cc.dddd

@param2  positionOne =ee.bbbb;gg.dddd

public static double getDistance(String positionOne, String positionTwo)

{
double long1;
double lat1;
double long2;
double lat2;
double distance = 0d;
if (positionOne != null && positionOne.length() > 0
&& positionTwo != null && positionTwo.length() > 0)
{
String positionArrayOne[] = positionOne.split(";");
String positionArrayTwo[] = positionTwo.split(";");
try
{
long1 = Double.parseDouble(positionArrayOne[0]);
lat1 = Double.parseDouble(positionArrayOne[1]);
long2 = Double.parseDouble(positionArrayTwo[0]);
lat2 = Double.parseDouble(positionArrayTwo[1]);
if (long1 >= 0 && lat1 >= 0 && long2 >= 0 && lat2 >= 0)
{
double a, b, R;
R = 6378137; // 地球半径
lat1 = lat1 * Math.PI / 180.0;
lat2 = lat2 * Math.PI / 180.0;
a = lat1 - lat2;
b = (long1 - long2) * Math.PI / 180.0;
double sa2, sb2;
sa2 = Math.sin(a / 2.0);
sb2 = Math.sin(b / 2.0);
distance = 2
* R
* Math.asin(Math.sqrt(sa2 * sa2 + Math.cos(lat1)
* Math.cos(lat2) * sb2 * sb2));
}
}
catch (Exception e)
{
return distance;
}
}
return distance;
}
相关文章
|
4天前
|
存储 分布式计算 Java
存算分离与计算向数据移动:深度解析与Java实现
【11月更文挑战第10天】随着大数据时代的到来,数据量的激增给传统的数据处理架构带来了巨大的挑战。传统的“存算一体”架构,即计算资源与存储资源紧密耦合,在处理海量数据时逐渐显露出其局限性。为了应对这些挑战,存算分离(Disaggregated Storage and Compute Architecture)和计算向数据移动(Compute Moves to Data)两种架构应运而生,成为大数据处理领域的热门技术。
18 2
|
9天前
|
分布式计算 Java MaxCompute
ODPS MR节点跑graph连通分量计算代码报错java heap space如何解决
任务启动命令:jar -resources odps-graph-connect-family-2.0-SNAPSHOT.jar -classpath ./odps-graph-connect-family-2.0-SNAPSHOT.jar ConnectFamily 若是设置参数该如何设置
|
26天前
|
机器学习/深度学习 算法 搜索推荐
让星星⭐月亮告诉你,Java冒泡排序及其时间复杂度计算
冒泡排序是一种简单的排序算法,通过多次遍历数组,每次比较相邻元素并交换位置,将较小的元素逐步移至数组前端。第一轮结束后,最小值会位于首位;第二轮则将次小值置于第二位,依此类推。经过 (n-1) 轮遍历后,数组完成排序。冒泡排序的时间复杂度为 O(n²),在最优情况下(已排序数组)时间复杂度为 O(n)。示例代码展示了如何实现冒泡排序。
47 1
|
9天前
|
Java API Apache
java集合的组内平均值怎么计算
通过本文的介绍,我们了解了在Java中计算集合的组内平均值的几种方法。每种方法都有其优缺点,具体选择哪种方法应根据实际需求和场景决定。无论是使用传统的循环方法,还是利用Java 8的Stream API,亦或是使用第三方库(如Apache Commons Collections和Guava),都可以有效地计算集合的组内平均值。希望本文对您理解和实现Java中的集合平均值计算有所帮助。
17 0
|
1月前
|
分布式计算 资源调度 Hadoop
Hadoop-10-HDFS集群 Java实现MapReduce WordCount计算 Hadoop序列化 编写Mapper和Reducer和Driver 附带POM 详细代码 图文等内容
Hadoop-10-HDFS集群 Java实现MapReduce WordCount计算 Hadoop序列化 编写Mapper和Reducer和Driver 附带POM 详细代码 图文等内容
84 3
|
1月前
|
消息中间件 Java Kafka
Flink-04 Flink Java 3分钟上手 FlinkKafkaConsumer消费Kafka数据 进行计算SingleOutputStreamOperatorDataStreamSource
Flink-04 Flink Java 3分钟上手 FlinkKafkaConsumer消费Kafka数据 进行计算SingleOutputStreamOperatorDataStreamSource
42 1
|
3月前
|
Rust JavaScript Java
简单对比Java、Python、Go、Rust等常见语言计算斐波拉契数的性能
简单对比Java、Python、Go、Rust等常见语言计算斐波拉契数的性能
bzh
|
存储 算法 Dubbo
java计算圆的面积和java保留小数点后两位的方法
java计算圆的面积和java保留小数点后两位的方法
bzh
951 0
|
10天前
|
安全 Java
java 中 i++ 到底是否线程安全?
本文通过实例探讨了 `i++` 在多线程环境下的线程安全性问题。首先,使用 100 个线程分别执行 10000 次 `i++` 操作,发现最终结果小于预期的 1000000,证明 `i++` 是线程不安全的。接着,介绍了两种解决方法:使用 `synchronized` 关键字加锁和使用 `AtomicInteger` 类。其中,`AtomicInteger` 通过 `CAS` 操作实现了高效的线程安全。最后,通过分析字节码和源码,解释了 `i++` 为何线程不安全以及 `AtomicInteger` 如何保证线程安全。
java 中 i++ 到底是否线程安全?
|
1天前
|
安全 Java 测试技术
Java并行流陷阱:为什么指定线程池可能是个坏主意
本文探讨了Java并行流的使用陷阱,尤其是指定线程池的问题。文章分析了并行流的设计思想,指出了指定线程池的弊端,并提供了使用CompletableFuture等替代方案。同时,介绍了Parallel Collector库在处理阻塞任务时的优势和特点。