基于drone的CI/CD,对接kubernetes实践教程-阿里云开发者社区

开发者社区> 开发与运维> 正文

基于drone的CI/CD,对接kubernetes实践教程

简介: CI 概述 用一个可描述的配置定义整个工作流 程序员是很懒的动物,所以想各种办法解决重复劳动的问题,如果你的工作流中还在重复一些事,那么可能就得想想如何优化了 持续集成就是可以帮助我们解决重复的代码构建,自动化测试,发布等重复劳动,通过简单一个提交代码的动作,解决接下来要做的很多事。

CI 概述

用一个可描述的配置定义整个工作流


程序员是很懒的动物,所以想各种办法解决重复劳动的问题,如果你的工作流中还在重复一些事,那么可能就得想想如何优化了

持续集成就是可以帮助我们解决重复的代码构建,自动化测试,发布等重复劳动,通过简单一个提交代码的动作,解决接下来要做的很多事。

容器技术使这一切变得更完美。

典型的一个场景:

我们写一个前端的工程,假设是基于vue.js的框架开发的,提交代码之后希望跑一跑测试用例,然后build压缩一个到dist目录里,再把这个目录的静态文件用nginx代理一下。
最后打成docker镜像放到镜像仓库。 甚至还可以增加一个在线上运行起来的流程。

现在告诉你,只需要一个git push动作,接下来所有的事CI工具会帮你解决!这样的系统如果你还没用上的话,那请问还在等什么。接下来会系统的向大家介绍这一切。

代码仓库管理

首先SVN这种渣渣软件就该尽早淘汰,没啥好说的,有git真的没有SVN存在的必要了我觉得。

所以我们选一个git仓库,git仓库比较多,我这里选用gogs,gitea gitlab都行,根据需求自行选择

docker run -d --name gogs-time -v /etc/localtime:/etc/localtime -e TZ=Asia/Shanghai --publish 8022:22 \
 --publish 3000:3000 --volume /data/gogs:/data gogs:latest

访问3000端口,然后就没有然后了
gogs功能没有那么强大,不过占用资源少,速度快,我们稳定运行了几年了。缺点就是API不够全。

CI 工具

当你用过drone之后。。。

装:

version: '2'

services:
 drone-server:
 image: drone/drone:0.7
 ports: - 80:8000
 volumes: - /var/lib/drone:/var/lib/drone/
 restart: always
 environment: - DRONE_OPEN=true - DOCKER_API_VERSION=1.24 - DRONE_HOST=10.1.86.206 - DRONE_GOGS=true - DRONE_GOGS_URL=http://10.1.86.207:3000/ # 代码仓库地址 - DRONE_SECRET=ok

 drone-agent:
 image: drone/drone:0.7
 command: agent
 restart: always
 depends_on: - drone-server
 volumes: - /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock
 environment: - DOCKER_API_VERSION=1.24 - DRONE_SERVER=ws://drone-server:8000/ws/broker - DRONE_SECRET=ok

docker-compose up -d 然后你懂的,也没有然后了

用gogs账户登录drone即可

每个步骤就是个容器,每个插件也是个容器,各种组合,简直就是活字印刷术

怎么使用这种初级肤浅的内容我就不赘述了,但是有很多坑的地方:

  • 装drone的机器能用aufs尽量用,device mapper有些插件是跑不了的,如一些docker in docker的插件,这不算是drone的毛病,只能说docker对 docker in docker支持不够好
  • centos对aufs支持不够好,如果想用centos支持aufs,那你可得折腾折腾了,社区方案在此:https://github.com/sealyun/kernel-ml-aufs
  • 最推荐的是drone的机器内核升级到4.9以上,然后docker使用overlay2存储驱动,高版本内核跑容器笔者也实践过比较长的时间了,比低内核稳定很多

安装方式2,在k8s上安装

helm install stable/drone

使用篇

首先在你的代码仓库主目录下新建三个文件:

  • .drone.yml : 描述构建与部署的流程(狭义),流程配置文件(广义)CI/CD无本质区别
  • Dockerfile : 告诉你的应用如何打包成镜像,当然如果不是容器化交付可以不需要
  • k8s yaml配置文件 or docker-compose文件 or chart包 :告诉你的应用如何部署
  • 其他 :如kube-config等

用gogs账户密码登录到drone页面上之后同步下项目就可以看到项目列表,打开开关就可以关联到git仓库,比较简单,自行探索

基于drone的CI/CD对接kubernetes,灵活与自由

官方事例

pipeline:
 backend: # 一个步骤的名称,可以随便全名
 image: golang # 每个步骤的本质都是基于这个镜像去启动一个容器
 commands: # 在这个容器中执行一些命令 - go get - go build
 - go test

 frontend:
 image: node:6
 commands: - npm install
 - npm test

 publish:
 image: plugins/docker
 repo: octocat/hello-world
 tags: [ 1, 1.1, latest ]
 registry: index.docker.io

 notify:
 image: plugins/slack
 channel: developers
 username: drone

各步骤启动的容器共享workdir这个卷, 这样build步骤的结果产物就可以在publish这个容器中使用

结合Dockerfile看:

# docker build --rm -t drone/drone .

FROM drone/ca-certs
EXPOSE 8000 9000 80 443

ENV DATABASE_DRIVER=sqlite3
ENV DATABASE_CONFIG=/var/lib/drone/drone.sqlite
ENV GODEBUG=netdns=go
ENV XDG_CACHE_HOME /var/lib/drone

ADD release/drone-server /bin/ # 因为工作目录共享,所以就可以在publish时使用到 build时的产物,这样构建和发布就可以分离

ENTRYPOINT ["/bin/drone-server"]

上面说到构建与发布分离,很有用,如构建golang代码时我们需要go环境,但是线上或者运行时其实只需要一个可执行文件即可,

所以Dockerfile里就可以不用FROM一个golang的基础镜像,让你的镜像更小。又比如java构建时需要maven,而线上运行时不需要,

所以也是可以分离。

用drone时要发挥想象,千万不要用死了,上面每句话都需要仔细读一遍,细细理解。再总结一下关键点:

drone自身是不管每个步骤是什么功能的,只傻瓜式帮你起容器,跑完正常就执行下个步骤,失败就终止。

编译,提交到镜像仓库,部署,通知等功能都是由镜像的功能,容器的功能决定的 drone里叫插件,插件本质就是镜像,有一丢丢小区别后面说

这意味着你想干啥就弄啥镜像,如编译时需要maven,那去做个maven镜像,部署时需要对接k8s,那么搞个有kubectl客户端的镜像;要物理机部署那么搞个
ansible的镜像,等等,发挥想象,灵活使用。

drone环境变量

有时我们希望CI出来的docker镜像tag与git的tag一致,这样的好处就是知道运行的是哪个版本的代码,升级等等都很方便,不过每次都去修改pipeline
文件显然很烦,那么drone就可以有很多环境变量来帮助我们解决这个问题:

pipeline:
 build:
 image: golang:1.9.2 
 commands: - go build -o test --ldflags '-linkmode external -extldflags "-static"' when: event: [push, tag, deployment]
 publish:
 image: plugins/docker
 repo: fanux/test
 tags: ${DRONE_TAG=latest}
 dockerfile: Dockerfile
 insecure: true when: event: [push, tag, deployment]

这个例子${DRONE_TAG=latest} 如果git tag事件触发了pipeline那就把git tag当镜像tag,否则就用latest,这样我们自己研发过程中就
可以一直用latest迭代,觉得版本差不多了,打个tag,生成一个可以给测试人员测试的镜像,非常优雅,不需要改什么东西,不容易出错

同理还有很多其它的环境变量可以用,如git的commitID 分支信息等等, 这里可以查

对接k8s实践

首先得有个k8s集群,那么首选:kubernetes集群三步安装 广告,无视就好。。。

有了上面的铺垫,对接k8s就相当简单了:搞个kubectl的镜像嵌入流程中即可:

把项目的k8s yaml文件放到代码中,然后pipelie里直接apply

 publish:
 image: plugins/docker # 镜像仓库,执行Dockerfile插件
 tags: - ${DRONE_TAG=latest}
 insecure: true # 照抄

 deploy:
 image: kubectl:test # 这个镜像自己去打即可
 commands: - cat test.yaml
 - ls 
 - rm -rf /root/.kube && cp -r .kube /root # k8s 的kubeconfig文件,可以有多个,部署到哪个集群就拷贝哪个kubeconfig文件 - kubectl delete -f test.yaml || true - kubectl apply -f test.yaml

不过最佳实践还有几个细节:

  • k8s 的kubeconfig文件同样放在了代码目录(这个不×××全,不过仓库私有还好,还可以利用drone的secret,不细展开)
  • k8s 部署的yaml文件里的镜像怎么配置? 每次都修改test.yaml多不爽
  • 如果多个集群yaml配置有区别怎么办?写多个yaml?造成混乱,非常不优雅

所以我们引入chart, 用helm进行部署:

apiVersion: extensions/v1beta1
kind: Deployment
metadata:
 name: test
 namespace: {{ .Values.namespace }}
spec:
 replicas: {{ .Values.replicaCount }} template:
 metadata:
 labels:
 name: test
 spec:
 serviceAccountName: test
 containers: - name: test
 image: "{{ .Values.image.repository }}:{{ .Values.image.tag }}" # deployment的yaml文件是模板,创建时再传参进来渲染
 imagePullPolicy: {{ .Values.image.pullPolicy }} ....

注意,有了模板之后,我们部署v1版本和v2版本时就不需要改动yaml文件,这样降低出错风险,pipeline执行时把环境变量传进来,完美解决

这样git tag 镜像tag与yaml里镜像配置实现了完全的统一:

 deploy_dev: # 部署到开发环境
 image: helm:v2.8.1
 commands: - mkdir -p /root/.kube && cp -r .kube/config-test101.194 /root/.kube 
 - helm delete test --purge || true - helm install --name test --set image.tag=${DRONE_TAG=latest} Chart when: event: deployment
 environment: deploy_dev

 deploy_test: # 部署到测试环境
 image: helm:v2.8.1
 commands: - mkdir -p /root/.kube && cp -r .kube/config-test101.84 /root/.kube # 两个环境使用不同的kubeconfig - helm delete test --purge || true - helm install --name test --set image.tag=${DRONE_TAG=latest} Chart # 把git tag传给helm,这样运行的镜像就是publish时构建的镜像,tag一致 when: event: deployment
 environment: deploy_test

以上,优雅的解决了上面问题

细节:event可以是git的事件也可以是手动处罚的事件,类型是deployment时就是手动触发的,drone支持命令行触发

我们进行了二次开发,让drone可以在页面上触发对应的事件

原理篇

drone上开通一个仓库时,会给仓库设置一个webhook,在项目设置里可以看到,这样git的事件就可以通知到drone,drone根据事件去拉取代码走流程

pipeline基本原理

理解原理对使用这个系统非常重要,否则就会把一个东西用死。

pipeline就负责起容器而已,容器干啥的系统不关心,用户决定 这句话本文不止强调过一次,非常重要多读几遍

插件原理

镜像即插件,也就是可能现有很多镜像都能直接当作插件嵌入到drone流程中。

有个小区别是,你会发现drone有些插件还带一些参数,这就是比普通的镜像多做了一丢丢事,如publish时打docker的镜像:

 publish:
 image: plugins/docker
 repo: octocat/hello-world
 tags: [ 1, 1.1, latest ]
 registry: index.docker.io

你会发现它有 repo tags什么的参数,其实drone处理时非常简单,就是把这些参数转化成环境变量传给容器了,
然后容器去处理这些参数。
本质就是做了这个事情:

docker run --rm \
 -e PLUGIN_TAG=latest \
 -e PLUGIN_REPO=octocat/hello-world \
 -e DRONE_COMMIT_SHA=d8dbe4d94f15fe89232e0402c6e8a0ddf21af3ab \
 -v $(pwd):$(pwd) \
 -w $(pwd) \
 --privileged \
 plugins/docker --dry-run

那我们自定义一个插件就简单了,只要写个脚本能处理特定环境变量即可,如一个curl的插件:

pipeline:
 webhook:
 image: foo/webhook
 url: http://foo.com
 method: post
 body: |
 hello world

写个脚本

#!/bin/sh

curl \
 -X ${PLUGIN_METHOD} \ # 处理一个几个环境变量 -d ${PLUGIN_BODY} \
 ${PLUGIN_URL}
FROM alpine
ADD script.sh /bin/
RUN chmod +x /bin/script.sh
RUN apk -Uuv add curl ca-certificates
ENTRYPOINT /bin/script.sh
docker build -t foo/webhook .
docker push foo/webhook

打成docker镜像,大功告成

所以大部分情况我们会很懒的什么也不写,直接在容器里执行命令就是了,同样是一个curl的需求,不写插件的话

pipeline:
 webhook:
 image: busybox # 直接用busybox
 command: - curl -X POST -d 123 http://foo.com 完事,插件都懒得开发了

值得注意的是一些复杂功能还是需要开发插件的,如publish镜像时用的插件。关于该插件我想补充一句
它是docker里面起了一个docker engine,用docker内的docker engine进行打镜像的
所以devicemapper存储驱动是支持不了的。请升级内核用overlay2,或者ubuntu用aufs

其它推荐

  • 镜像仓库:harbor
  • 制品库:nexus 做maven仓库,yum仓库放二进制文件等非常合适,强烈推荐

总结

要实现高效的自动化,everything as code很重要,很多人喜欢在界面上点点点 填很多参数上线,其实是一种很容易出错的方式
不一定能提高效率。 你们项目如何构建,如何发布,如何部署都应该是代码,没有二义性,把人做的事让程序做,最终人仅是触发而已。

本文转自中文社区-基于drone的CI/CD,对接kubernetes实践教程

版权声明:本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献,版权归原作者所有,阿里云开发者社区不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,填写侵权投诉表单进行举报,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。

分享:
开发与运维
使用钉钉扫一扫加入圈子
+ 订阅

集结各类场景实战经验,助你开发运维畅行无忧

其他文章