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SQL Server 表的管理_关于事务的处理的详解(案例代码)

简介: 原文:SQL Server 表的管理_关于事务的处理的详解(案例代码) SQL Server 表的管理_关于事务的处理的详解(案例代码) 一、SQL 事务 1.1SQL 事务   ●事务是在数据库上按照一定的逻辑顺序执行的任务序列,既可以由用户手动执行,也可以由某种数据库程序自动执行。
原文:SQL Server 表的管理_关于事务的处理的详解(案例代码)

SQL Server 表的管理_关于事务的处理的详解(案例代码)

一、SQL 事务

1.1SQL 事务

  ●事务是在数据库上按照一定的逻辑顺序执行的任务序列,既可以由用户手动执行,也可以由某种数据库程序自动执行。

  ●事务实际上就是对数据库的一个或者多个更改。当你在某张表上创建更新或者删除记录的时,你就已经在使用事务了。控制事务以保证数据完整性,并对数据库错误做出处理,对数据库来说非常重要。

实践中,通常会将很多 SQL 查询组合在一起,并将其作为某个事务一部分来执行。

1.2事务的属性:

事务具有以下四个标准属性,通常用缩略词 ACID 来表示:

  • 原子性:保证任务中的所有操作都执行完毕;否则,事务会在出现错误时终止,并回滚之前所有操作到原始状态。
  • 一致性:如果事务成功执行,则数据库的状态得到了进行了正确的转变。
  • 隔离性:保证不同的事务相互独立、透明地执行。
  • 持久性:即使出现系统故障,之前成功执行的事务的结果也会持久存在。

1.3事务控制:

有四个命令用于控制事务:

  • COMMIT:提交更改;
  • ROLLBACK:回滚更改;
  • SAVEPOINT:在事务内部创建一系列可以 ROLLBACK 的还原点;
  • SET TRANSACTION:命名事务;

1.4COMMIT 命令:

COMMIT 命令用于保存事务对数据库所做的更改。

COMMIT 命令会将自上次 COMMIT 命令或者 ROLLBACK 命令执行以来所有的事务都保存到数据库中。

COMMIT 命令的语法如下所示:

COMMIT;

示例:

考虑 CUSTOMERS 表,表中的记录如下所示:

 

下面的示例将会删除表中 age=25 的记录,然后将更改提交(COMMIT)到数据库中。

SQL> DELETE FROM CUSTOMERS
     WHERE AGE = 25;
SQL> COMMIT;

上述语句将会从表中删除两行记录,再执行 SELECT 语句将会得到如下结果:

 


1.5ROLLBACK 命令:

ROLLBACK 命令用于撤销尚未保存到数据库中的事务。

ROLLBACK 命令只能撤销自上次 COMMIT 命令或者 ROLLBACK 命令执行以来的事务。

ROLLBACK 命令的语法如下所示:

ROLLBACK;

示例:

考虑 CUSTOMERS 表,表中的记录如下所示:

 

 

下面的示例将会从表中删除所有 age=25 的记录,然后回滚(ROLLBACK)对数据库所做的更改。

SQL> DELETE FROM CUSTOMERS
     WHERE AGE = 25;
SQL> ROLLBACK;

结果是删除操作并不会对数据库产生影响。现在,执行 SELECT 语句将会得到如下结果:

1.6SAVEPOINT 命令:

SAVEPOINT 是事务中的一个状态点,使得我们可以将事务回滚至特定的点,而不是将整个事务都撤销。

SAVEPOINT 命令的记录如下所示:

SAVEPOINT SAVEPOINT_NAME;

该命令只能在事务语句之间创建保存点(SAVEPOINT)。ROLLBACK 命令可以用于撤销一系列的事务。

回滚至某一保存点的语法如下所示:

ROLLBACK TO SAVEPOINT_NAME;

下面的示例中,你计划从 CUSTOMERS 表中删除三条不同的记录,并在每次删除之前创建一个保存点(SAVEPOINT),从而使得你可以在任何任何时候回滚到任意的保存点,以恢复数据至其原始状态。

示例:

考虑 CUSTOMERS 表,表中的记录如下所示:

 

操作序列如下所示:

SQL> SAVEPOINT SP1;
Savepoint created.
SQL> DELETE FROM CUSTOMERS WHERE ID=1;
1 row deleted.
SQL> SAVEPOINT SP2;
Savepoint created.
SQL> DELETE FROM CUSTOMERS WHERE ID=2;
1 row deleted.
SQL> SAVEPOINT SP3;
Savepoint created.
SQL> DELETE FROM CUSTOMERS WHERE ID=3;
1 row deleted.

现在,三次删除操作已经生效了,如果此时你改变主意决定回滚至名字为 SP2 的保存点,由于 SP2 于第一次删除操作之后创建,所以后两次删除操作将会被撤销。

SQL> ROLLBACK TO SP2;
Rollback complete.

注意,由于你将数据库回滚至 SP2,所以只有第一次删除真正起效了:

SQL> SELECT * FROM CUSTOMERS;
+----+----------+-----+-----------+----------+
| ID | NAME     | AGE | ADDRESS   | SALARY   |
+----+----------+-----+-----------+----------+
|  2 | Khilan   |  25 | Delhi     |  1500.00 |
|  3 | kaushik  |  23 | Kota      |  2000.00 |
|  4 | Chaitali |  25 | Mumbai    |  6500.00 |
|  5 | Hardik   |  27 | Bhopal    |  8500.00 |
|  6 | Komal    |  22 | MP        |  4500.00 |
|  7 | Muffy    |  24 | Indore    | 10000.00 |
+----+----------+-----+-----------+----------+
6 rows selected.

1.7RELEASE SAVEPOINT 命令:

RELEASE SAVEPOINT 命令用于删除先前创建的保存点。

RELEASE SAVEPOINT 的语法如下所示:

RELEASE SAVEPOINT SAVEPOINT_NAME;

保存点一旦被释放,你就不能够再用 ROLLBACK 命令来撤销该保存点之后的事务了。

1.8SET TRANSACTION 命令:

SET TRANSACTION 命令可以用来初始化数据库事务,指定随后的事务的各种特征。

例如,你可以将某个事务指定为只读或者读写。

SET TRANSACTION 命令的语法如下所示:

SET TRANSACTION [ READ WRITE | READ ONLY ];

 补充:来源 :https://blog.csdn.net/qq_33290787/article/details/51924963

理解事务的4种隔离级别

数据库事务的隔离级别有4种,由低到高分别为Read uncommitted 、Read committed 、Repeatable read 、Serializable 。而且,在事务的并发操作中可能会出现脏读,不可重复读,幻读。下面通过事例一一阐述它们的概念与联系。


Read uncommitted

读未提交,顾名思义,就是一个事务可以读取另一个未提交事务的数据。

事例:老板要给程序员发工资,程序员的工资是3.6万/月。但是发工资时老板不小心按错了数字,按成3.9万/月,该钱已经打到程序员的户口,但是事务还没有提交,就在这时,程序员去查看自己这个月的工资,发现比往常多了3千元,以为涨工资了非常高兴。但是老板及时发现了不对,马上回滚差点就提交了的事务,将数字改成3.6万再提交。

分析:实际程序员这个月的工资还是3.6万,但是程序员看到的是3.9万。他看到的是老板还没提交事务时的数据。这就是脏读

那怎么解决脏读呢?Read committed!读提交,能解决脏读问题。

Read committed

读提交,顾名思义,就是一个事务要等另一个事务提交后才能读取数据。

事例:程序员拿着信用卡去享受生活(卡里当然是只有3.6万),当他埋单时(程序员事务开启),收费系统事先检测到他的卡里有3.6万,就在这个时候!!程序员的妻子要把钱全部转出充当家用,并提交。当收费系统准备扣款时,再检测卡里的金额,发现已经没钱了(第二次检测金额当然要等待妻子转出金额事务提交完)。程序员就会很郁闷,明明卡里是有钱的…

分析:这就是读提交,若有事务对数据进行更新(UPDATE)操作时,读操作事务要等待这个更新操作事务提交后才能读取数据,可以解决脏读问题。但在这个事例中,出现了一个事务范围内两个相同的查询却返回了不同数据,这就是不可重复读

那怎么解决可能的不可重复读问题?Repeatable read !

Repeatable read

重复读,就是在开始读取数据(事务开启)时,不再允许修改操作

事例:程序员拿着信用卡去享受生活(卡里当然是只有3.6万),当他埋单时(事务开启,不允许其他事务的UPDATE修改操作),收费系统事先检测到他的卡里有3.6万。这个时候他的妻子不能转出金额了。接下来收费系统就可以扣款了。

分析:重复读可以解决不可重复读问题。写到这里,应该明白的一点就是,不可重复读对应的是修改,即UPDATE操作。但是可能还会有幻读问题。因为幻读问题对应的是插入INSERT操作,而不是UPDATE操作

什么时候会出现幻读?

事例:程序员某一天去消费,花了2千元,然后他的妻子去查看他今天的消费记录(全表扫描FTS,妻子事务开启),看到确实是花了2千元,就在这个时候,程序员花了1万买了一部电脑,即新增INSERT了一条消费记录,并提交。当妻子打印程序员的消费记录清单时(妻子事务提交),发现花了1.2万元,似乎出现了幻觉,这就是幻读。

那怎么解决幻读问题?Serializable!

Serializable 序列化

Serializable 是最高的事务隔离级别,在该级别下,事务串行化顺序执行,可以避免脏读、不可重复读与幻读。但是这种事务隔离级别效率低下,比较耗数据库性能,一般不使用。值得一提的是:大多数数据库默认的事务隔离级别是Read committed,比如Sql Server , Oracle。Mysql的默认隔离级别是Repeatable read。

 

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