一个小型的电子商务网站，例如日交易量5万订单以下，或者说每天差不多五千万个pv左右。我们可以讨论下，整个架构应该如何设计。
业务分离，域名分离
现在好的电子商务网站都是按照业务分开，细化每个业务线。这样有利于系统的扩展，也有利于对系统的维护。例如:商品可以独立出来，交易独立，用户独立等等。各个系统之间需要交互的信息可以通过远程传输来实现。在一个比较有规模的团队中，最好有个组专门来维护一个独立的业务，有利于团队对业务渗透和业务的维护。
由于业务分开，系统分开，当然在域名上也应该分开， 例如：整个网站的域名为www.abcd.com。那商品系统域名就应该为item.abcd.com。交易可以使用order.abcd.com。这样的好处显而易见，在访问上就可以分流。很多公司是通过www.abcd.com/item这样处理，所有流量都统一进入www.abcd.com然后再处理，这样对主服务器压力就非常大。这个道理很简单。就像一个口小身大的瓶子一样，水很难灌进去。现在很多电子商务公司都没有意识到这个问题。这些简单的方法都没有注意到。
独立搜索引擎
最近几年很多人都习惯于通过搜索找到自己喜欢的东西，一个好的网站一定要有独立的搜索引擎，分词要好，实时数据更新最好，最好做成分布式搜索。为了能够准确定位商品，对商品一定要有非常完善商品属性，例如：我在搜索一件红色 夏季的衣服，我就会输入红色 夏季进去，如果商品没有颜色属性，没有季节属性，就无法定位到我想要的商品上面。除了完善的商品属性，还应该建立比较好的推荐搜索，保持关键字推荐，搜索结果推荐。
搜索是一个非常庞大和奥妙的课题，本人知之甚少，也不好班门弄斧。我是做java出身，经常使用Lucene也很喜欢Lucene。很多人都误会Lucene做搜索不够强大，其实技术要做好，一样很强大。twitter就是使用Lucene做搜索，也比较强大了，熟能生巧。
数据架构
数据架构范围太大，太广，起这个标题有点大题小做了。其实一个比较大的系统，最起码的数据架构要求就是数据库拆分。垂直划分很简单,就按照业务分成不同的数据库。另外一种是水平划分，把同一个业务数据划分到不同的数据。到最后就应该是可以考虑读写分离，读写分离就好像高速公路一样，左右车道分开，中间有隔离带，当然速度就上去了。
在我的博客上有一篇文章主要讲读写分离。
缓存数据
缓存是我最喜欢的的技术，也是目前很多系统都会使用到的技术，为了提高系统性能，提高速度，缓存使用必不可少。最有名的莫过于memcache啦，淘宝的tair也很不错。这些都是大型分布式缓存，其实如果是小型系统，可以自己开发缓存，可以根据业务要求，把对应的数据放到内存中，就可以了。其中技巧很多，一切都以合适场景为主。
还有另外一个现在非常流行的技术就是cdn缓存，提供商很多，淘宝比较牛，自己开发cdn，而且架构也非常好。
说到缓存还有静态页面缓存，浏览器客户端缓存。等等，这些都可以在一定程度上提高性能。
异步通信系统
在一个分布式系统中，系统之间交互必不可免，就会涉及到很多系统之间消息同步，状态同步，消息记录等，一个好的异步消息系统，可以很好提高系统的强壮性和扩展性。例如为了保证数据或者状态一致性，通过消息系统就可以保证数据一致。在交互时，向消息队列中提交对象，再进行系统之间状态交互。就算系统状态 失败消息中也保证了对象的存在。在上面提到的读写分离中，就可以通过异步消息系统做数据同步。
完善的系统监控
在一个比较大型的分布式环境中，一定要有监控系统。例如：流量监控，硬件监控，系统性能监控，如果再深入的话，可以对某个页面进行监控，设置页面的其中一块进行监控。特别在硬件监控或者性能监控时如果发现异常，就应该预警，这样也好防范于未然。
一个好的系统其实应该从扩展性、安全性、性能和可靠性来考虑，其中三言两语说不完。架构适合就好，可以采用先行之而后优。
