java B2B2C源码电子商务平台 -----客户端负载均衡策略

本文涉及的产品
应用型负载均衡 ALB,每月750个小时 15LCU
传统型负载均衡 CLB,每月750个小时 15LCU
网络型负载均衡 NLB,每月750个小时 15LCU
简介:

一、负载均衡介绍
负载均衡(Load Balance): 建立在现有网络结构之上,它提供了一种廉价有效透明的方法扩展网络设备和服务器的带宽、增加吞吐量、加强网络数据处理能力、提高网络的灵活性和可用性。其意思就是分摊到多个操作单元上进行执行,例如Web服务器、FTP服务器、企业关键应用服务器和其它关键任务服务器等,从而共同完成工作任务。愿意了解源码的朋友直接求求交流分享技术:二一四七七七五六三三

1、服务端负载均衡:客户端请求到负载均衡服务器,负载均衡服务器根据自身的算法将该请求转给某台真正提供业务的服务器,该服务器将响应数据给负载均衡服务器,负载均衡服务器最后将数据返回给客服端。(nginx)

2、客服端负载均衡:基于客户端的负载均衡,简单的说就是在客户端程序里面,自己设定一个调度算法,在向服务器发起请求的时候,先执行调度算法计算出向哪台服务器发起请求,然后再发起请求给服务器。

二、负载均衡策略介绍
(1) AbstractLoadBalancerRule
AbstractLoadBalancerRule是一个抽象类,里边主要定义了一个ILoadBalancer,定义它的目的主要是辅助负责均衡策略选取合适的服务端实例。

(2) RandomRule
该负载均衡策略就是随机选择一个服务实例,看源码我们知道,在RandomRule的无参构造方法中初始化了一个Random对象,然后在它重写的choose方法又调用了choose(ILoadBalancer lb, Object key)这个重载的choose方法,在这个重载的choose方法中,每次利用random对象生成一个不大于服务实例总数的随机数,并将该数作为下标所以获取一个服务实例。

(3) RoundRobinRule
RoundRobinRule这种负载均衡策略叫做线性负载均衡策略,也就是我们在上文所说的BaseLoadBalancer负载均衡器中默认采用的负载均衡策略。这个类的choose(ILoadBalancer lb, Object key)函数整体逻辑是这样的:开启一个计数器count,在while循环中遍历服务清单,获取清单之前先通过incrementAndGetModulo方法获取一个下标,这个下标是一个不断自增长的数先加1然后和服务清单总数取模之后获取到的(所以这个下标从来不会越界),拿着下标再去服务清单列表中取服务,每次循环计数器都会加1,如果连续10次都没有取到服务,则会报一个警告No available alive servers after 10 tries from load balancer: XXXX。

(4) RetryRule

看名字就知道这种负载均衡策略带有重试功能。首先RetryRule中又定义了一个subRule,它的实现类是RoundRobinRule,然后在RetryRule的choose(ILoadBalancer lb, Object key)方法中,每次还是采用RoundRobinRule中的choose规则来选择一个服务实例,如果选到的实例正常就返回,如果选择的服务实例为null或者已经失效,则在失效时间deadline之前不断的进行重试(重试时获取服务的策略还是RoundRobinRule中定义的策略),如果超过了deadline还是没取到则会返回一个null。

(5) WeightedResponseTimeRule
WeightedResponseTimeRule是RoundRobinRule的一个子类,在WeightedResponseTimeRule中对RoundRobinRule的功能进行了扩展,WeightedResponseTimeRule中会根据每一个实例的运行情况来给计算出该实例的一个权重,然后在挑选实例的时候则根据权重进行挑选,这样能够实现更优的实例调用。WeightedResponseTimeRule中有一个名叫DynamicServerWeightTask的定时任务,默认情况下每隔30秒会计算一次各个服务实例的权重,权重的计算规则也很简单,如果一个服务的平均响应时间越短则权重越大,那么该服务实例被选中执行任务的概率也就越大。

(6) ClientConfigEnabledRoundRobinRule
ClientConfigEnabledRoundRobinRule选择策略的实现很简单,内部定义了RoundRobinRule,choose方法还是采用了RoundRobinRule的choose方法,所以它的选择策略和RoundRobinRule的选择策略一致,不赘述。

(7) BestAvailableRule
BestAvailableRule继承自ClientConfigEnabledRoundRobinRule,它在ClientConfigEnabledRoundRobinRule的基础上主要增加了根据loadBalancerStats中保存的服务实例的状态信息来过滤掉失效的服务实例的功能,然后顺便找出并发请求最小的服务实例来使用。然而loadBalancerStats有可能为null,如果loadBalancerStats为null,则BestAvailableRule将采用它的父类即ClientConfigEnabledRoundRobinRule的服务选取策略(线性轮询)。

(8) PredicateBasedRule
PredicateBasedRule是ClientConfigEnabledRoundRobinRule的一个子类,它先通过内部定义的一个过滤器过滤出一部分服务实例清单,然后再采用线性轮询的方式从过滤出来的结果中选取一个服务实例。

 
(9) ZoneAvoidanceRule
ZoneAvoidanceRule是PredicateBasedRule的一个实现类,只不过这里多一个过滤条件,ZoneAvoidanceRule中的过滤条件是以ZoneAvoidancePredicate为主过滤条件和以AvailabilityPredicate为次过滤条件组成的一个叫做CompositePredicate的组合过滤条件,过滤成功之后,继续采用线性轮询的方式从过滤结果中选择一个出来。使用ZoneAvoidancePredicate和AvailabilityPredicate来判断是否选择某个server,前一个判断判定一个zone的运行性能是否可用,剔除不可用的zone(的所有server),AvailabilityPredicate用于过滤掉连接数过多的Server。

技术架构图如下: 资料和源码来源
h5

相关实践学习
每个IT人都想学的“Web应用上云经典架构”实战
本实验从Web应用上云这个最基本的、最普遍的需求出发,帮助IT从业者们通过“阿里云Web应用上云解决方案”,了解一个企业级Web应用上云的常见架构,了解如何构建一个高可用、可扩展的企业级应用架构。
目录
相关文章
|
3月前
|
存储 小程序 Java
热门小程序源码合集:微信抖音小程序源码支持PHP/Java/uni-app完整项目实践指南
小程序已成为企业获客与开发者创业的重要载体。本文详解PHP、Java、uni-app三大技术栈在电商、工具、服务类小程序中的源码应用,提供从开发到部署的全流程指南,并分享选型避坑与商业化落地策略,助力开发者高效构建稳定可扩展项目。
|
6月前
|
缓存 负载均衡 网络协议
电商API接口性能优化技术揭秘:缓存策略与负载均衡详解
电商API接口性能优化是提升系统稳定性和用户体验的关键。本文聚焦缓存策略与负载均衡两大核心,详解其在电商业务中的实践。缓存策略涵盖本地、分布式及CDN缓存,通过全量或部分缓存设计和一致性维护,减少后端压力;负载均衡则利用反向代理、DNS轮询等技术,结合动态调整与冗余部署,提高吞吐量与可用性。文中引用大型及跨境电商平台案例,展示优化效果,强调持续监控与迭代的重要性,为电商企业提供了切实可行的性能优化路径。
|
6月前
|
人工智能 负载均衡 Cloud Native
云原生之负载均衡策略
ai必学之负载均衡 @[TOC]轮询处理;weight权重;ip_hash
|
6月前
|
存储 安全 Java
Java 集合面试题从数据结构到 HashMap 源码剖析详解及长尾考点梳理
本文深入解析Java集合框架,涵盖基础概念、常见集合类型及HashMap的底层数据结构与源码实现。从Collection、Map到Iterator接口,逐一剖析其特性与应用场景。重点解读HashMap在JDK1.7与1.8中的数据结构演变,包括数组+链表+红黑树优化,以及put方法和扩容机制的实现细节。结合订单管理与用户权限管理等实际案例,展示集合框架的应用价值,助你全面掌握相关知识,轻松应对面试与开发需求。
331 3
|
7月前
|
JavaScript Java 关系型数据库
家政系统源码,java版本
这是一款基于SpringBoot后端框架、MySQL数据库及Uniapp移动端开发的家政预约上门服务系统。
224 6
家政系统源码,java版本
|
7月前
|
供应链 JavaScript 前端开发
Java基于SaaS模式多租户ERP系统源码
ERP,全称 Enterprise Resource Planning 即企业资源计划。是一种集成化的管理软件系统,它通过信息技术手段,将企业的各个业务流程和资源管理进行整合,以提高企业的运营效率和管理水平,它是一种先进的企业管理理念和信息化管理系统。 适用于小微企业的 SaaS模式多租户ERP管理系统, 采用最新的技术栈开发, 让企业简单上云。专注于小微企业的应用需求,如企业基本的进销存、询价,报价, 采购、销售、MRP生产制造、品质管理、仓库库存管理、财务应收付款, OA办公单据、CRM等。
424 23
|
8月前
|
前端开发 Java 关系型数据库
基于Java+Springboot+Vue开发的鲜花商城管理系统源码+运行
基于Java+Springboot+Vue开发的鲜花商城管理系统(前后端分离),这是一项为大学生课程设计作业而开发的项目。该系统旨在帮助大学生学习并掌握Java编程技能,同时锻炼他们的项目设计与开发能力。通过学习基于Java的鲜花商城管理系统项目,大学生可以在实践中学习和提升自己的能力,为以后的职业发展打下坚实基础。技术学习共同进步
527 7
|
8月前
|
Java 关系型数据库 MySQL
Java汽车租赁系统源码(含数据库脚本)
Java汽车租赁系统源码(含数据库脚本)
182 4
|
存储 自然语言处理 Java
Elasticsearch: java客户端之AdminClient
Elasticsearch: java客户端之AdminClient
|
存储 自然语言处理 Java
Elasticsearch: java客户端之AdminClient
Elasticsearch: java客户端之AdminClient
Elasticsearch: java客户端之AdminClient