WEB系统服务端常见性能监控指标

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 Tair(兼容Redis),内存型 2GB
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
简介: Apache性能监控支持以下指标: ·        Apache吞吐率 ·        Apache并发连接数 ·        Apache并发连接数详细统计,包括读取请求、持久连接、发送响应内容、关闭连接、等待连...

Apache性能监控支持以下指标:

·        Apache吞吐率

·        Apache并发连接数

·        Apache并发连接数详细统计,包括读取请求、持久连接、发送响应内容、关闭连接、等待连接

Lighttpd性能监控支持以下指标:

·        Lighttpd吞吐率

·        Lighttpd并发连接数

·        Lighttpd并发连接数详细统计,包括建立连接、读取请求、读取POST数据、处理请求、发送响应内容、关闭连接

Nginx性能监控支持以下指标:

·        Nginx吞吐率

·        Nginx并发连接数

·        Nginx并发连接数详细统计,包括读取请求、处理请求和发送响应、持久连接

·        Nginx持久连接利用率

MySQL性能监控支持以下指标:

·        MySQL查询吞吐率,包括Change DBSelectInsertUpdateDelete

·        MySQL持久连接利用率

·        MySQL查询缓存空间使用率

·        MySQL查询缓存命中率

·        MySQL缓存查询数

·        MySQL索引缓存命中率

·        MySQL索引读取统计

·        MySQL连接吞吐率

·        MySQL连接缓存命中率

·        MySQL并发连接数,包括最大允许连接数、实际最大连接数、当前连接数、活跃连接数、缓存连接数

·        MySQL流量统计

·        MySQL表统计锁定

 

MongoDB性能监控支持以下指标:

·        MongoDB全局锁时间比例。此指标反映MongoDB进入锁状态的时间比例。

·        MongoDB当前等待锁总数。是读锁数和写锁数的总和。

·        MongoDB当前等待读锁数。因读请求过高时触发的锁数。

·        MongoDB当前等待写锁数。因写请求过高时触发的锁数。

·        MongoDB查询吞吐率。也就是MongoDB每秒处理的请求数,根据请求类别的不一样细分有queryupdatedeletegetmore吞吐率。

·        MongoDB使用内存,使用磁盘空间。此指标能反映MongoDB使用内存,磁盘空间的状况。

·        MongoDB分页次数,此指标反映内存分页的次数,有助于对MongoDB的性能分析。

·        MongoDB索引命中率,即单位总命中次数除以总命中次数与未命中次数之和。

·        MongoDB索引访问次数每秒,此指标反映索引的使用频率。

·        MongoDB当前链接数,可用链接数。

Memcache性能监控支持以下指标:

·        Memcache缓存命中率,即单位总命中次数除以总命中次数与未命中次数之和;

·        Memcache当前链接数,即当前已经建立的链接数量;

·        Memcache链接数每秒,即单位时间内新建立的链接数量;

·        Memcache使用内存,即当前存储的items所占用的字节数;

·        Memcache当前条目数量,即当前存储的items数量;

·        Memcache读写每秒,分为读每秒和写每秒,读每秒是指单位时间内新增的读的次数,写每秒是指单位时间内新增的写的次数;

·        Memcache空间使用率,当前存储的items所占用的字节数除以系统分配给Memcache的内存大小

Redis性能监控支持以下指标:

·        Redis链接客户数。

·        Redis链接从库数。此指标反映Redis的从库链接数。

·        Redis链接数每分钟。此指标反映Redis的请求频率。

·        Redis阻塞客户数。当并发请求数过高时触发阻塞。此指标反映Redis的并发请求状况。

·        Redis Pub/Sub通道数。

·        Redis Pub/Sub模式数。

·        Redis命中率。即单位总命中次数除以总命中次数与未命中次数之和。

·        Redis使用内存。此指标反映Redis当前占用内存量。

·        Redis执行命令数每分钟。此指标反映Redis执行命令频率。

Tomcat性能监控支持以下指标:

·        JVM内存,包括JVM可使用内存、JVM所使用内存、JVM最大可使用内存;

·        Tomcat请求数,包括每秒请求数,每秒出错数;

·        Tomcat网络流量统计,包括进流量统计,出流量统计;

·        Tomcat线程,包括最大线程数,当前线程数,当前繁忙线程数;

·        Tomcat 处理时间,包括最大处理时间,平均处理时间;
相关实践学习
基于Redis实现在线游戏积分排行榜
本场景将介绍如何基于Redis数据库实现在线游戏中的游戏玩家积分排行榜功能。
云数据库 Redis 版使用教程
云数据库Redis版是兼容Redis协议标准的、提供持久化的内存数据库服务,基于高可靠双机热备架构及可无缝扩展的集群架构,满足高读写性能场景及容量需弹性变配的业务需求。 产品详情:https://www.aliyun.com/product/kvstore     ------------------------------------------------------------------------- 阿里云数据库体验:数据库上云实战 开发者云会免费提供一台带自建MySQL的源数据库 ECS 实例和一台目标数据库 RDS实例。跟着指引,您可以一步步实现将ECS自建数据库迁移到目标数据库RDS。 点击下方链接,领取免费ECS&RDS资源,30分钟完成数据库上云实战!https://developer.aliyun.com/adc/scenario/51eefbd1894e42f6bb9acacadd3f9121?spm=a2c6h.13788135.J_3257954370.9.4ba85f24utseFl
目录
相关文章
|
26天前
|
存储 消息中间件 缓存
构建互联网高性能WEB系统经验总结
构建互联网高性能WEB系统经验总结
|
1月前
|
机器学习/深度学习 数据处理 数据库
基于Django的深度学习视频分类Web系统
基于Django的深度学习视频分类Web系统
55 4
基于Django的深度学习视频分类Web系统
|
23天前
|
负载均衡 监控 算法
论负载均衡技术在Web系统中的应用
【11月更文挑战第4天】在当今高并发的互联网环境中,负载均衡技术已经成为提升Web系统性能不可或缺的一环。通过有效地将请求分发到多个服务器上,负载均衡不仅能够提高系统的响应速度和处理能力,还能增强系统的可扩展性和稳定性。本文将结合我参与的一个实际软件项目,从项目概述、负载均衡算法原理以及实际应用三个方面,深入探讨负载均衡技术在Web系统中的应用。
48 2
|
1月前
|
机器学习/深度学习 监控 数据挖掘
基于Django和百度飞桨模型的情感识别Web系统
基于Django和百度飞桨模型的情感识别Web系统
38 5
|
1月前
|
SQL 安全 关系型数据库
PHP作为一种流行的服务端脚本语言,在Web开发领域具有显著的优势
【10月更文挑战第11天】PHP作为一种流行的服务端脚本语言,在Web开发领域具有显著的优势
41 0
|
2月前
|
网络协议 Windows
[收藏]优化基于Win 2000系统的Web服务器性能
[收藏]优化基于Win 2000系统的Web服务器性能
|
3月前
|
API 数据库 开发者
解锁Web2py新境界!揭秘如何利用神秘插件系统,让你的Web项目瞬间起飞?
【8月更文挑战第31天】Web2py是一款轻量级且功能全面的Python Web框架,其插件系统允许开发者在不修改核心代码的情况下扩展框架功能,提升项目灵活性和可扩展性。本文介绍如何利用Web2py插件系统增强Web项目,包括插件的优势、选择与安装方法,并通过集成身份认证插件的具体示例展示其应用过程。通过合理利用插件,可以显著提高开发效率和用户体验。
56 1
|
3月前
|
缓存 NoSQL 数据库
Web服务器与数据库优化:提升系统性能的最佳实践
【8月更文第28天】在现代的Web应用中,Web服务器与后端数据库之间的交互是至关重要的部分。优化这些组件及其相互作用可以显著提高系统的响应速度、吞吐量和可扩展性。本文将探讨几种常见的优化策略,并提供一些具体的代码示例。
170 1
|
3月前
|
C# 数据可视化 开发者
WPF开发者福音:深度解析OxyPlot与LiveCharts图表库,轻松实现数据可视化不再是难题!
【8月更文挑战第31天】在WPF应用中,数据可视化对提升用户体验至关重要。本文介绍并演示了两种流行图表库OxyPlot和LiveCharts的集成与使用方法。OxyPlot是一款适用于.NET应用的开源图表库,提供多种图表类型,易于集成。LiveCharts则以其丰富的图表类型和动画效果,特别适合实时数据展示。通过具体代码示例,本文展示了如何利用这两种图表库创建折线图和柱状图,并详细说明了安装和配置步骤。希望本文能帮助开发者在WPF应用中轻松实现高效、美观的数据可视化。
203 0
|
3月前
|
前端开发 开发者 C#
WPF开发者必读:MVVM模式实战,轻松实现现代桌面应用架构,让你的代码更上一层楼!
【8月更文挑战第31天】在WPF应用程序开发中,MVVM(Model-View-ViewModel)模式通过分离应用程序的逻辑和界面,提高了代码的可维护性和可扩展性。本文介绍了MVVM模式的三个核心组件:Model(数据模型)、View(用户界面)和ViewModel(处理数据绑定和逻辑),并通过示例代码展示了如何在WPF项目中实现MVVM模式。通过这种方式,开发者可以构建更加高效和可扩展的桌面应用程序。
178 0
下一篇
无影云桌面