Jmeter二次开发环境搭建

简介: Jmeter是一款开源工具,源代码是对外公开的,我们可以通过搭建Jmeter源码开发环境,实现编译我们自己的Jmeter版本,同时也能满足对Jmeter的扩展开发(毕竟开源的东西有这样那样的问题,进行扩展改造是有必要的)
版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。欢迎访问我的博客 https://blog.csdn.net/smooth00/article/details/77878310

        Jmeter是一款开源工具,源代码是对外公开的,我们可以通过搭建Jmeter源码开发环境,实现编译我们自己的Jmeter版本,同时也能满足对Jmeter的扩展开发(毕竟开源的东西有这样那样的问题,进行扩展改造是有必要的)。

一、创建工程

1. 分别下载Apache JMeter 3.2 binaries和source两个压缩包,前者为release版本,后者为jmeter最新的源码,下载地址:http://jmeter.apache.org/download_jmeter.cgi。
2. 打开eclipse,新建一个java project,命名为apache-jmeter-3.2,并在“下一步”操作中,勾选"Allowoutputfolders for source folders"选项。
3. 导入源码文件,选择从文件系统导入apache-jmeter3.2源码,选择下载的jmeter源码项目文件,点击“Next”
4. 选择项目点击Select All按钮,并且指定Into folder目录的apache-jmeter-3.2的路径,最后点击Finished按钮。
5. import到项目之后,会发现此时src中,有关于路径报错,此时找到项目所在目录,检查.classpath文件中的路径信息是否正确,参考eclipse.classpath中的


回到eclipse中,右击apache-jmeter-3.2项目,报错标示刷新下即可消失,如果还报错,重启eclipse。


二、拷贝jar包到lib下,并build path到项目中

(可以上网下载需要的jar包,可以到http://mvnrepository.com/上下载,我就是上网一个个的下载,同时了解一下每个jar包的作用,另外我们也也可以直接到apache3.1 binaries压缩包的release版本中,找到lib文件下的jar文件,拷贝到eclipse中的lib下)

1、对于拷贝和下载的jar包,不能保证不会有缺失,可以在java build path中查看是否有missing的jar包,也可以打开eclipse.classpath文件,看到对应的lib包及版本


2、另外对于缺失或是版本不对的jar包,通过在build过程的报错也能找到解决方式(遇到错误就百度一下),以下jar包就是我在build过程中发现不对,重新下载获取的




另外通过查看build.xml文件,我们也能发现都哪些步骤需要哪些jar包,如下:


三、下载安装findbugs

通过build.xml文件,我们发现需要调用findbugs


可以直接在eclipse中安装findbugs插件(安装插件网速太慢),点击“Help->InstallNew Software”,再点击“Add”,然后在弹出框“Name”输入“findBugs”,“Location”输入“http://findbugs.cs.umd.edu/eclipse”

也可以直接上网下载(地址:http://findbugs.sourceforge.net/downloads.html),我就选择网上下载(速度快而且自由选择放在哪个目录下),可以放在工程目录的根目录下,通过配置build.xml的路径参数就能实现调用findbugs:


四、build编译

然后就可以直接右键Run As Ant Build(如果工程没有安装Ant,就按步骤三的方式安装Ant,需要至少1.8及以上版本)

再编译过程中,遇到问题,按提示一个个解决,最终编译成功的提示如下:


五、运行Jmeter

编译完成后,在Jmeter的工程目录下就会产生build目录,bin目录下编译产生新的ApacheJMeter.jar,同时lib目录下lib\ext目录下,产生刚刚编译完成的jar包


这时候直接运行bin目录下的jmeter.bat,就能弹出熟悉的界面,同时看到版本号也为新编译的版本(显示当前日期)


目录
相关文章
|
2月前
|
测试技术 持续交付 Apache
Python性能测试新风尚:JMeter遇上Locust,性能分析不再难🧐
【10月更文挑战第1天】Python性能测试新风尚:JMeter遇上Locust,性能分析不再难🧐
165 3
|
3月前
|
测试技术 数据库 UED
Python 性能测试进阶之路:JMeter 与 Locust 的强强联合,解锁性能极限
【9月更文挑战第9天】在数字化时代,确保软件系统在高并发场景下的稳定性至关重要。Python 为此提供了丰富的性能测试工具,如 JMeter 和 Locust。JMeter 可模拟复杂请求场景,而 Locust 则能更灵活地模拟真实用户行为。结合两者优势,可全面评估系统性能并优化瓶颈。例如,在电商网站促销期间,通过 JMeter 模拟大量登录请求并用 Locust 模拟用户浏览和购物行为,可有效识别并解决性能问题,从而提升系统稳定性和用户体验。这种组合为性能测试开辟了新道路,助力应对复杂挑战。
124 2
|
4月前
|
测试技术 持续交付 Apache
深度挖掘:Python性能测试中JMeter与Locust的隐藏技能🔍
【8月更文挑战第5天】随着软件规模扩大,性能测试对系统稳定性至关重要。Apache JMeter和Locust是两大主流工具,各有千秋。本文探索它们在Python环境下的进阶用法,挖掘更多性能测试潜力。JMeter功能强大,支持多种协议,可通过命令行模式执行复杂测试计划,并与Python集成实现动态测试数据生成。Locust基于Python,通过编写简洁脚本模拟HTTP请求,支持自定义请求及与Python库深度集成。掌握这些技巧可实现高度定制化测试场景,有效识别性能瓶颈,提升应用稳定性。
133 1
|
4月前
|
缓存 测试技术 Apache
告别卡顿!Python性能测试实战教程,JMeter&Locust带你秒懂性能优化💡
【8月更文挑战第5天】性能测试确保应用高负载下稳定运行。Apache JMeter与Locust是两大利器,助力识别解决性能瓶颈。本文介绍这两款工具的应用与优化技巧,并通过实战示例展示性能测试流程。首先,通过JMeter测试静态与动态资源;接着,利用Locust的Python脚本模拟HTTP请求。文中提供安装指南、命令行运行示例与性能优化建议,帮助读者掌握性能测试核心技能。
137 0
|
4月前
|
消息中间件 Java 测试技术
Python性能测试全攻略:JMeter与Locust,双剑合璧斩断性能瓶颈🗡️
【8月更文挑战第4天】在软件开发中,性能至关重要。对Python开发者来说,掌握高效性能测试方法尤为关键。本文将带您探索性能测试工具JMeter与Locust的强大功能。JMeter作为Java世界的巨擘,以其强大功能和灵活性在性能测试领域占有一席之地,不仅适用于Java应用,也能测试Python Web服务。
131 0
|
1月前
|
测试技术 持续交付 Apache
Python性能测试新风尚:JMeter遇上Locust,性能分析不再难🧐
Python性能测试新风尚:JMeter遇上Locust,性能分析不再难🧐
77 3
|
1月前
|
缓存 测试技术 Apache
告别卡顿!Python性能测试实战教程,JMeter&Locust带你秒懂性能优化💡
告别卡顿!Python性能测试实战教程,JMeter&Locust带你秒懂性能优化💡
57 1
|
3月前
|
缓存 Java 测试技术
谷粒商城笔记+踩坑(11)——性能压测和调优,JMeter压力测试+jvisualvm监控性能+资源动静分离+修改堆内存
使用JMeter对项目各个接口进行压力测试,并对前端进行动静分离优化,优化三级分类查询接口的性能
119 10
谷粒商城笔记+踩坑(11)——性能压测和调优,JMeter压力测试+jvisualvm监控性能+资源动静分离+修改堆内存
|
2月前
|
缓存 测试技术 Apache
告别卡顿!Python性能测试实战教程,JMeter&Locust带你秒懂性能优化💡
【10月更文挑战第1天】告别卡顿!Python性能测试实战教程,JMeter&Locust带你秒懂性能优化💡
83 4
|
3月前
|
移动开发 JSON Java
Jmeter实现WebSocket协议的接口测试方法
WebSocket协议是HTML5的一种新协议,实现了浏览器与服务器之间的全双工通信。通过简单的握手动作,双方可直接传输数据。其优势包括极小的头部开销和服务器推送功能。使用JMeter进行WebSocket接口和性能测试时,需安装特定插件并配置相关参数,如服务器地址、端口号等,还可通过CSV文件实现参数化,以满足不同测试需求。
268 7
Jmeter实现WebSocket协议的接口测试方法