列表和元组是Python中最常用的两种数据结构，字典是第三种。 相同点：
- 都是序列
- 都可以存储任何数据类型
- 可以通过索引访问
语法差异
使用方括号[]创建列表，而使用括号()创建元组。 请看以下示例：
>>> l = ["https://china-testing.github.io/", "https://www.oscobo.com/"]
>>> t = ("https://china-testing.github.io/", "https://www.oscobo.com/")
>>> print(l)
['https://china-testing.github.io/', 'https://www.oscobo.com/']
>>> print(t)
('https://china-testing.github.io/', 'https://www.oscobo.com/')
>>> print(type(l))
<class 'list'>
>>> print(type(t))
<class 'tuple'>
AI 代码解读
是否可变
列表是可变的，而元组是不可变的，这标志着两者之间的关键差异。
我们可以修改列表的值，但是不修改元组的值。
由于列表是可变的，我们不能将列表用作字典中的key。 但可以使用元组作为字典key。
>>> l[1] = "https://www.jianshu.com/u/69f40328d4f0"
>>> l
['https://china-testing.github.io/', 'https://www.jianshu.com/u/69f40328d4f0']
>>> t[1] = "https://www.jianshu.com/u/69f40328d4f0"
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: 'tuple' object does not support item assignment
AI 代码解读
重用与拷贝
元组无法复制。 原因是元组是不可变的。 如果运行tuple(tuple_name)将返回自己。
>>> copy_t = tuple(t)
>>> print(t is copy_t)
True
>>> copy_l = list(l)
>>> print(l is copy_l)
False
AI 代码解读
参考资料
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大小差异
Python将低开销的较大的块分配给元组，因为它们是不可变的。 对于列表则分配小内存块。 与列表相比，元组的内存更小。 当你拥有大量元素时，元组比列表快。列表的长度是可变的。
>>> l = ["https://china-testing.github.io/", "https://www.oscobo.com/"]
>>> t = ("https://china-testing.github.io/", "https://www.oscobo.com/")
>>> print(l.__sizeof__())
56
>>> print(t.__sizeof__())
40
AI 代码解读
同构与异构
习惯上元组多用于用于存储异构元素，异构元素即不同数据类型的元素，比如(ip,port)。 另一方面，列表用于存储异构元素，这些元素属于相同类型的元素，比如[int1,in2,in3]。
