jstack和线程dump分析

简介:

jstack和线程dump分析


jstack定义:


jstackjava虚拟机自带的一种堆栈跟踪工具。


基本介绍:


jstack用于生成java虚拟机当前时刻的线程快照。线程快照是当前java虚拟机内每一条线程正在执行的方法堆栈的集合,生成线程快照的主要目的是定位线程出现长时间停顿的原因,如线程间死锁、死循环、请求外部资源导致的长时间等待等。

线程出现停顿的时候通过jstack来查看各个线程的调用堆栈,就可以知道没有响应的线程到底在后台做什么事情,或者等待什么资源

命令格式:


jstack [ option ] pid
基本参数:
-F 当’jstack [-l] pid’没有相应的时候强制打印栈信息
-l 长列表. 打印关于锁的附加信息,例如属于java.util.concurrent的ownable synchronizers列表.
-m 打印java和native c/c++框架的所有栈信息. -h | -help打印帮助信息
pid 需要被打印配置信息的java进程id,可以用jps工具查询

案例


C:\Users\Administrator>jstack  5516
2015-12-21 16:10:53
Full thread dump Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (24.79-b02 mixed mode):

"DestroyJavaVM" prio=6 tid=0x000000000027d800 nid=0x1bb0 waiting on condition [0
x0000000000000000]
   java.lang.Thread.State: RUNNABLE

"Thread-1" prio=6 tid=0x000000000cb13800 nid=0x19ac waiting for monitor entry [0
x000000000d67f000]
   java.lang.Thread.State: BLOCKED (on object monitor)
        at thread.DeadLockDemo$2.run(DeadLockDemo.java:35)
        - waiting to lock <0x00000007d5a9be88> (a java.lang.String)
        - locked <0x00000007d5a9beb8> (a java.lang.String)
        at java.lang.Thread.run(Unknown Source)

"Thread-0" prio=6 tid=0x000000000cb0e800 nid=0x6bc waiting for monitor entry [0x
000000000d48f000]
   java.lang.Thread.State: BLOCKED (on object monitor)
        at thread.DeadLockDemo$1.run(DeadLockDemo.java:21)
        - waiting to lock <0x00000007d5a9beb8> (a java.lang.String)
        - locked <0x00000007d5a9be88> (a java.lang.String)
        at java.lang.Thread.run(Unknown Source)
这里运行了一段死锁code,导致程序中的两个线程都在等待对方释放锁,造成程序死锁。

从这段代码中可以明确的看出是 DeadLockDemo.class 中的第35行,和21行出现了阻塞,然后就是要优化这个函数了。

PS : 在实际运行中,往往一次 dump的信息,还不足以确认问题。建议产生三次 dump信息,如果每次 dump都指向同一个问题,我们才确定问题的典型性。 


推荐文章:http://www.cnblogs.com/nexiyi/p/java_thread_jstack.html

推荐文章:http://blog.sina.com.cn/s/blog_855eab95010157uv.html















相关文章
|
2月前
|
存储 NoSQL Redis
Redis 新版本引入多线程的利弊分析
【10月更文挑战第16天】Redis 新版本引入多线程是一个具有挑战性和机遇的改变。虽然多线程带来了一些潜在的问题和挑战,但也为 Redis 提供了进一步提升性能和扩展能力的可能性。在实际应用中,我们需要根据具体的需求和场景,综合评估多线程的利弊,谨慎地选择和使用 Redis 的新版本。同时,Redis 开发者也需要不断努力,优化和完善多线程机制,以提供更加稳定、高效和可靠的 Redis 服务。
49 1
|
2月前
线程CPU异常定位分析
【10月更文挑战第3天】 开发过程中会出现一些CPU异常升高的问题,想要定位到具体的位置就需要一系列的分析,记录一些分析手段。
70 0
|
3月前
|
并行计算 API 调度
探索Python中的并发编程:线程与进程的对比分析
【9月更文挑战第21天】本文深入探讨了Python中并发编程的核心概念,通过直观的代码示例和清晰的逻辑推理,引导读者理解线程与进程在解决并发问题时的不同应用场景。我们将从基础理论出发,逐步过渡到实际案例分析,旨在揭示Python并发模型的内在机制,并比较它们在执行效率、资源占用和适用场景方面的差异。文章不仅适合初学者构建并发编程的基础认识,同时也为有经验的开发者提供深度思考的视角。
|
4月前
|
存储 监控 Java
|
4月前
|
安全 Java 开发者
Swing 的线程安全分析
【8月更文挑战第22天】
63 4
|
4月前
|
Java 数据库连接 数据库
当线程中发生异常时的情况分析
【8月更文挑战第22天】
117 4
|
4月前
|
安全 Java 程序员
线程安全与 Vector 类的分析
【8月更文挑战第22天】
69 4
|
4月前
|
存储 缓存 安全
深度剖析Java HashMap:源码分析、线程安全与最佳实践
深度剖析Java HashMap:源码分析、线程安全与最佳实践
|
4月前
|
消息中间件 安全 Kafka
"深入实践Kafka多线程Consumer:案例分析、实现方式、优缺点及高效数据处理策略"
【8月更文挑战第10天】Apache Kafka是一款高性能的分布式流处理平台,以高吞吐量和可扩展性著称。为提升数据处理效率,常采用多线程消费Kafka数据。本文通过电商订单系统的案例,探讨了多线程Consumer的实现方法及其利弊,并提供示例代码。案例展示了如何通过并行处理加快订单数据的处理速度,确保数据正确性和顺序性的同时最大化资源利用。多线程Consumer有两种主要模式:每线程一个实例和单实例多worker线程。前者简单易行但资源消耗较大;后者虽能解耦消息获取与处理,却增加了系统复杂度。通过合理设计,多线程Consumer能够有效支持高并发数据处理需求。
182 4
|
3月前
|
安全 Java API
Java线程池原理与锁机制分析
综上所述,Java线程池和锁机制是并发编程中极其重要的两个部分。线程池主要用于管理线程的生命周期和执行并发任务,而锁机制则用于保障线程安全和防止数据的并发错误。它们深入地结合在一起,成为Java高效并发编程实践中的关键要素。
33 0