未来驭势进一步加大人工智能研发的投入力度，将前沿研究成果进行产业化，继续致力于推动中国无人驾驶行业的发展。
2018年11月22日，驭势科技官方宣布，人工智能顶级专家Jianbo Shi史建波正式加盟驭势科技，担任首席科学家一职，并负责驭势人工智能研究院的建设。
Jianbo Shi是宾夕法尼亚大学计算机与信息科学系终身教授，长期从事计算机视觉与机器学习领域相关研究，其所在的GRASP实验室是世界领先的机器人研究机构。Jianbo Shi提出的Normalized Cuts算法，是计算机视觉研究领域经典算法之一，他成功地将图论方法应用于聚类与图像分割，并使其成为后期主流的研究方法，为机器学习以及计算机视觉做出了里程碑式的贡献。其本人培育了大量计算机视觉领域的人才，包括加州大学伯克利分校、卡耐基梅隆大学的多位教授均出自其门下。
驭势科技践行“研发具备千亿公里验证，百万年驾龄的驾驶AI”这一愿景，人工智能顶级专家Jianbo Shi主持的驭势人工智能研究院，将在业界顶尖的AI和大数据基础设施之上，大力推进计算机视觉和复杂决策在高级别自动驾驶领域的产品化，同时加强与学术界的合作，产学研三箭齐发，培养大量优秀的人工智能人才。
近日，驭势科技与上汽通用五菱共同向用户交付了搭载智能泊车服务的宝骏E200，该产品为业内首款可量产的L4级自主泊车产品，不依赖于高成本的激光雷达，而是采用了视觉为主导的自动驾驶技术。Jianbo Shi作为世界计算机视觉领域学术权威，他的加盟将大大增强驭势在计算机视觉能力的优势，加速以视觉为主导的驭势L4级无人驾驶技术在复杂场景中规模化落地。
2018年9月，驭势科技“面向多样化商业场景的L4级无人驾驶电动车应用“入选了工信部评选的人工智能与实体经济深度融合创新项目。作为发源于中国、专注研发中国道路特色的自动驾驶企业，目前驭势科技已将研究成果落地于多个实体经济商业场景。“人工智能是新一轮科技革命和产品变革的重要驱动力量”，未来驭势进一步加大人工智能研发的投入力度，将前沿研究成果进行产业化，继续致力于推动中国无人驾驶行业的发展。
附：Jianbo Shi史建波简历
Jianbo Shi，宾夕法尼亚大学计算机与信息科学系终身教授，长期从事计算机视觉与机器学习领域相关研究，谷歌学术搜索显示其相关工作的总引用次数已超过35000次；在图像分割、数据聚类与运动分析方面做出基础并且影响深远的工作，期间培养了大量计算机视觉的人才，包括加州大学伯克利分校、卡耐基梅隆大学的多位教授均出自他的门下。他提出的Normalized Cuts算法，成功地将图论方法应用于聚类与图像分割，并使其成为后期主流的研究方法，为机器学习以及计算机视觉做出了里程碑式的贡献。
人物背景：Jianbo Shi系宾夕法尼亚大学计算机与信息科学系终身教授，负责研究生教育相关事宜；本科毕业于康奈尔大学，获得计算机科学与数学专业双学士学位；后于加州大学伯克利分校获计算机科学的博士学位。在加入宾夕法尼亚大学之前，曾任职于卡耐基梅隆大学机器人中心。
研究方向：Jianbo Shi目前的研究重点是第一视角视觉、行为分析、图像识别与分割、图像/视频的检索、三维视觉。他的长期愿景是设计更为通用的机器智能，以期实现一个“视觉思维”模块，使计算机不仅能够理解周围的环境，而且还能实现更高层次的认知能力，例如机器记忆和学习。
代表性学术成果：
1、于2000年发表的“Normalized cuts and image segmentation”是图像分割领域内最为经典的算法之一；该学术成果的引用超过一万五千多次并被广泛地用于数据聚类与图像分割等多个领域。
2、在“特征跟踪”领域也做出了具有长期影响的研究，其在1994年发表的论文“Good Features to Track”被引用了近万次，被广泛地运用于机器视觉等相关领域。
工业领域典型成果：
1、2008年，与英特尔合作研究的机器视觉加速器，对卷积神经网络性能实现了较大提升，几乎是今天迅猛发展的TPU芯片的前身。
2、2014年，参与研发了英特尔RealSense多目立体摄像头，在算法设计和实现方面解决了很多工程难题，在三维视觉领域实现了工业应用。
学术研究推动和教育培养：Jianbo Shi作为IEEE PAMI的副主编，CVPR、ICCV、ECCV、NIPS、ICML等多个顶级学术会议的领域主席长期服务于计算机视觉的社区；并长期服务于国内的计算机领域的教育，共同组织了第一届中美视觉、学习与模式识别（VLPR）的暑期学校。
特别荣誉：
1、获2005年美国国家科学基金会（National Science Foundation）颁发的职业奖。
2、2007年，因其在Normalized Cut的研究被CVPR授予了Longuet-Higgins Prize，该奖项是为了表彰十年来最具有影响力的计算机视觉领域的研究成果。
