Kubernetes API server工作原理

本文涉及的产品
容器服务 Serverless 版 ACK Serverless,317元额度 多规格
容器服务 Serverless 版 ACK Serverless,952元额度 多规格
简介:

作为Kubernetes的使用者,每天用得最多的命令就是kubectl XXX了。

kubectl其实就是一个控制台,主要提供的功能:

1. 提供Kubernetes集群管理的REST API接口,包括认证授权、数据校验以及集群状态变更;

2. 提供其他模块之间的数据交互和通信的枢纽(其他模块通过API Server查询或修改数据,只有API Server才直接操作etcd)

也就是说,我们在终端里输入的每个kubectl命令,实际上都是一个发往Kubernetes API server的Restful API调用。

我们可以做个实验:

kubectl get secret -v=9, 通过-v=9设置最高级别的trace:

从输出观察到为了取回所有的secret而进行的API server的调用url:https://xxxx/api/v1/namespaces/ namespace>/secrets?limit=500:

这个HTTP请求的格式在Kubernetes官网能查到。

那么kubectl命令怎么知道应该把请求发送到哪个API server呢?

运行命令kubectl config view, 显示内容里的server:后面的地址就是API server的url。

kubectl config view显示的内容来自配置文件: ~/.kube/config:

其实Kubernetes的kubectl工作原理和CloudFoundry的命令行工具cf一样。

设置操作系统的环境变量CF_TRACE = true

然后执行任意的cf 命令,能看到这些命令实际上也是发送一个HTTP请求到SAP Cloud Platform的某个endpoint上。

例子:cf logs connectvity-demo-approuter --recent

然后就能看到为了完成这个命令所发送的HTTP请求和响应的负载。

本文来自云栖社区合作伙伴“汪子熙”,了解相关信息可以关注微信公众号"汪子熙"。

相关实践学习
容器服务Serverless版ACK Serverless 快速入门:在线魔方应用部署和监控
通过本实验,您将了解到容器服务Serverless版ACK Serverless 的基本产品能力,即可以实现快速部署一个在线魔方应用,并借助阿里云容器服务成熟的产品生态,实现在线应用的企业级监控,提升应用稳定性。
容器应用与集群管理
欢迎来到《容器应用与集群管理》课程,本课程是“云原生容器Clouder认证“系列中的第二阶段。课程将向您介绍与容器集群相关的概念和技术,这些概念和技术可以帮助您了解阿里云容器服务ACK/ACK Serverless的使用。同时,本课程也会向您介绍可以采取的工具、方法和可操作步骤,以帮助您了解如何基于容器服务ACK Serverless构建和管理企业级应用。 学习完本课程后,您将能够: 掌握容器集群、容器编排的基本概念 掌握Kubernetes的基础概念及核心思想 掌握阿里云容器服务ACK/ACK Serverless概念及使用方法 基于容器服务ACK Serverless搭建和管理企业级网站应用
相关文章
|
24天前
|
Prometheus Kubernetes Cloud Native
云原生周刊:Argo Rollouts 支持 Kubernetes Gateway API 1.0 | 2024.7.1
探索开源世界:Kubetools的推荐系统[Krs](https://github.com/kubetoolsca/krs)助力K8s优化,追踪K8s组件清单,指引IAC集成。阅读建议: Prometheus与Thanos的进化故事,Adidas容器平台管理经验,K8s请求实现详解。关注云原生:Argo Rollouts支持Gateway API 1.0,Kubewarden v1.14强化策略与镜像安全。
|
26天前
|
存储 Kubernetes 负载均衡
k8s原理概念基础入门
k8s原理概念基础入门
104 2
|
1月前
|
存储 缓存 Java
JavaSE 字符串String及相关API StringBuilder StringJoiner 底层原理 详解
JavaSE 字符串String及相关API StringBuilder StringJoiner 底层原理 详解
24 2
|
1月前
|
Kubernetes 监控 调度
K8S中Scheduler原理分析
【6月更文挑战第20天】K8S Scheduler是集群的关键组件,它监听API Server,为新Pod选择合适的Node。
|
1月前
|
Kubernetes 安全 Cloud Native
云上攻防-云原生篇&Kubernetes&K8s安全&API&Kubelet未授权访问&容器执行
云上攻防-云原生篇&Kubernetes&K8s安全&API&Kubelet未授权访问&容器执行
|
26天前
|
Kubernetes Java 应用服务中间件
Kubernetes 上搭建一个 Nginx 的 Pod,并确保传入的 API 请求被均匀地分发到两个 Java 业务 Pod 上
Kubernetes 上搭建一个 Nginx 的 Pod,并确保传入的 API 请求被均匀地分发到两个 Java 业务 Pod 上
15 0
|
1月前
|
Kubernetes Oracle 关系型数据库
实时计算 Flink版操作报错合集之用dinky在k8s上提交作业,会报错:Caused by: org.apache.flink.table.api.ValidationException:,是什么原因
在使用实时计算Flink版过程中,可能会遇到各种错误,了解这些错误的原因及解决方法对于高效排错至关重要。针对具体问题,查看Flink的日志是关键,它们通常会提供更详细的错误信息和堆栈跟踪,有助于定位问题。此外,Flink社区文档和官方论坛也是寻求帮助的好去处。以下是一些常见的操作报错及其可能的原因与解决策略。
167 0
|
2月前
|
安全 算法 Java
Java Stream API:原理、应用与深入解析
Java Stream API:原理、应用与深入解析
|
1月前
|
SQL 分布式计算 DataWorks
DataWorks操作报错合集之调用ListInstances API时报错:ServiceUnavailable The request has failed due to a temporary failure of the server.是什么导致的
DataWorks是阿里云提供的一站式大数据开发与治理平台,支持数据集成、数据开发、数据服务、数据质量管理、数据安全管理等全流程数据处理。在使用DataWorks过程中,可能会遇到各种操作报错。以下是一些常见的报错情况及其可能的原因和解决方法。
|
2月前
|
Java 数据库连接 Spring
K8S+Docker理论与实践深度集成java面试jvm原理
K8S+Docker理论与实践深度集成java面试jvm原理