MySQL每秒57万的写入,带你飞~

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
RDS MySQL Serverless 高可用系列,价值2615元额度,1个月
简介:

一、需求

一个朋友接到一个需求,从大数据平台收到一个数据写入在20亿+,需要快速地加载到MySQL中,供第二天业务展示使用。

二、实现再分析

对于单表20亿, 在MySQL运维,说真的这块目前涉及得比较少,也基本没什么经验,但对于InnoDB单表Insert 如果内存大于数据情况下,可以维持在10万-15万行写入。 但很多时间我们接受的项目还是数据超过内存的。 这里使用XeLabs TokuDB做一个测

三、XeLabs TokuDB介绍

项目地址: https://github.com/XeLabs/tokudb

相对官方TokuDB的优化:

 ●  内置了jemalloc 内存分配;
 ●  引入更多的内置的TokuDB性能指标;
 ●  支持Xtrabackup备份;
 ●  引入ZSTD压缩算法;

 ●  支持TokuDB的binlog_group_commit特性;

四、测试表

TokuDB核心配置:

558571711efc79b3f51891492b1cc31008be023f

表结构:

5063b3cb19de9b008cd98d0e3f47aa0064593a5b

利用load data写入数据:

3cbcc47f401e4cde2a88e4fa08ed2bfae948955c

计算一下每秒写入速度:

852418fa2ff14f73e52a27e24084aaf2a2c223d5

文件大小:

1f836de76c0ca6980549020118f8009ca39723e0

实际文件8.5G,写入TokuDB大小3.5G,只是接近于一半多点的压缩量。 对于20亿数据写入,实际测试在58分钟多点就可以完成。可以满足实际需求,另外对于磁盘IO比较好的机器(SSD类盘,云上的云盘),如果内存和数据差不多情况,这量级数据量测试在Innodb里需要添加自增列,可以在3个小多一点完成。 从最佳实战上来看,Innodb和TokuDB都写入同样的数据,InnoDB需要花大概是TokuDB3-4倍时间。文件大小区别,同样20亿数据:

8678afb5ad34d894573cfd7a0fdf21d5af0cd118

文件大小在5倍大小的区别。

测试结论:

利用TokuDB在某云环境中8核8G内存,500G高速云盘环境,多次测试可以轻松实现57万每秒的写入量。

另外测试几种场景也供大家参考: 如果在TokuDB中使用带自增的主键,主键无值让MySQL内部产生写入速度,下降比较明显,同样写入2亿数据,带有自建主键:

1f836de76c0ca6980549020118f8009ca39723e0

同样的数据写入在主键自增无值产生时,不能使用TokuDB的 Bulk loader data特性,相当于转换为了单条的Insert实现,所以效果上慢太多。

关于TokuDB Bulk Loader前提要求,这个表是空表,对于自增列,如自增列有值的情况下,也可以使用。 建议实际使用中,如果自增列有值的情况下,可以考虑去除自增属性,改成唯一索引,这样减少自增的一些处理逻辑,让TokuDB能跑地更快一点。 另外在Bulk Loader处理中为了追求更快速的写入,压缩方面并不是很好。

关于TokuDB Bulk Loader :

https://github.com/percona/PerconaFT/wiki/TokuFT-Bulk-Loader

五、测试环境说明

测试使用CentOS7环境,编译的XeLabs TokuDB版本百度云地址:

https://pan.baidu.com/s/1qYRyH3I 。


原文发布时间为:2018-11-21

本文作者:吴炳锡

本文来自云栖社区合作伙伴“Java后端技术”,了解相关信息可以关注“Java后端技术”。

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