MySql 创建索引原则

本文涉及的产品
云数据库 RDS MySQL Serverless,0.5-2RCU 50GB
简介:
为了使索引的使用效率更高,在创建索引时,必须考虑在哪些字段上创建索引和创建什么类型的索引。本小节将向读者介绍一些索引的设计原则。
 
1.选择唯一性索引
 
唯一性索引的值是唯一的,可以更快速的通过该索引来确定某条记录。例如,学生表中学号是具有唯一性的字段。为该字段建立唯一性索引可以很快的确定某个学生的信息。如果使用姓名的话,可能存在同名现象,从而降低查询速度。
 
2.为经常需要排序、分组和联合操作的字段建立索引
 
经常需要ORDER BY、GROUP BY、DISTINCT和UNION等操作的字段,排序操作会浪费很多时间。如果为其建立索引,可以有效地避免排序操作。
 
3.为常作为查询条件的字段建立索引
 
如果某个字段经常用来做查询条件,那么该字段的查询速度会影响整个表的查询速度。因此,为这样的字段建立索引,可以提高整个表的查询速度。
 
4.限制索引的数目
 
索引的数目不是越多越好。每个索引都需要占用磁盘空间,索引越多,需要的磁盘空间就越大。修改表时,对索引的重构和更新很麻烦。越多的索引,会使更新表变得很浪费时间。
 
5.尽量使用数据量少的索引
 
如果索引的值很长,那么查询的速度会受到影响。例如,对一个CHAR(100)类型的字段进行全文检索需要的时间肯定要比对CHAR(10)类型的字段需要的时间要多。
 
6.尽量使用前缀来索引
 
如果索引字段的值很长,最好使用值的前缀来索引。例如,TEXT和BLOG类型的字段,进行全文检索会很浪费时间。如果只检索字段的前面的若干个字符,这样可以提高检索速度。
 
7.删除不再使用或者很少使用的索引
 
表中的数据被大量更新,或者数据的使用方式被改变后,原有的一些索引可能不再需要。 数据库管理员应当定期找出这些索引,将它们删除,从而减少索引对更新操作的影响。
 

注意:选择索引的最终目的是为了使查询的速度变快。上面给出的原则是最基本的准则,但不能拘泥于上面的准则。读者要在以后的学习和工作中进行不断的实践。根据应用的实际情况进行分析和判断,选择最合适的索引方式。


PS: MySQL创建索引

http://blog.csdn.net/csdnones/article/details/50265295

PS:MySQL 索引类型

http://blog.csdn.net/csdnones/article/details/50412672



相关实践学习
基于CentOS快速搭建LAMP环境
本教程介绍如何搭建LAMP环境,其中LAMP分别代表Linux、Apache、MySQL和PHP。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助     相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
相关文章
|
9天前
|
关系型数据库 MySQL 索引
mysql 分析5语句的优化--索引添加删除
mysql 分析5语句的优化--索引添加删除
11 0
|
15天前
|
存储 关系型数据库 MySQL
轻松入门MySQL:优化进销存管理,掌握MySQL索引,提升系统效率(11)
轻松入门MySQL:优化进销存管理,掌握MySQL索引,提升系统效率(11)
|
20天前
|
存储 自然语言处理 关系型数据库
ElasticSearch索引 和MySQL索引那个更高效实用那个更合适
ElasticSearch索引 和MySQL索引那个更高效实用那个更合适
35 0
|
21天前
|
SQL 存储 关系型数据库
MySQL not exists 真的不走索引么
MySQL not exists 真的不走索引么
24 0
|
24天前
|
SQL 存储 关系型数据库
对线面试官 - 如何理解MySQL的索引覆盖和索引下推
索引下推是MySQL 5.6引入的优化,允许部分WHERE条件在索引中处理,减少回表次数。例如,对于索引(zipcode, lastname, firstname),查询`WHERE zipcode='95054' AND lastname LIKE '%etrunia%'`时,索引下推先过滤zipcode,然后在索引中应用lastname条件,降低回表需求。索引下推可在EXPLAIN的`Using index condition`中看到。
对线面试官 - 如何理解MySQL的索引覆盖和索引下推
|
1月前
|
监控 关系型数据库 MySQL
MySQL创建索引的注意事项
在数据库设计和优化中,索引的合理使用是提高查询性能和加速数据检索的关键因素之一。通过选择适当的列、了解数据分布、定期维护和监控索引性能,我们能够最大程度地发挥索引的优势,提高数据库的效率和响应速度。
29 0
|
1月前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
MySQL索引和查询优化
MySQL索引和查询优化
33 1
|
1月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
MySQL索引与事务
MySQL索引与事务
|
1月前
|
监控 关系型数据库 MySQL
MySQL创建索引的注意事项
在索引的世界中,权衡是关键。权衡读写性能,权衡索引的数量和类型,权衡查询的频率和数据分布。通过谨慎的设计、定期的维护和持续的监控,我们能够确保索引在数据库中的角色得到最大的发挥,为应用提供更加高效和可靠的数据访问服务。在数据库优化的旅途中,索引是我们的得力助手,正确使用它将使数据库系统更具竞争力和可维护性。
18 0
|
1月前
|
存储 关系型数据库 MySQL
最全MySQL面试60题(含答案):存储引擎+数据库锁+索引+SQL优化等
最全MySQL面试60题(含答案):存储引擎+数据库锁+索引+SQL优化等
157 0