用Yum安装最新的MySQL版本

本文涉及的产品
RDS AI 助手,专业版
RDS Agent(兼容OpenClaw),2核4GB
RDS MySQL DuckDB 分析主实例,基础系列 4核8GB
简介: 版权声明:本文为博主chszs的原创文章,未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/chszs/article/details/14001625 用Yum安装最新的MySQL版本作者:chszs,转载需注明。
版权声明:本文为博主chszs的原创文章,未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/chszs/article/details/14001625

用Yum安装最新的MySQL版本

作者:chszs,转载需注明。博客主页:http://blog.csdn.net/chszs

通常在使用Yum安装MySQL时,默认安装的是伴随OS发布的旧MySQL版本。

要安装最新的MySQL版本,你必须去Oracle的MySQL主页,下载最新的发布版本,然后再安装。

现在我们不必那么麻烦了,YUM库里面已经有了最新的MySQL版本。

使用Yum,现在你总是可以安装最新的MySQL社区GA版,还有Workbench和驱动连接器Connector。

怎样安装呢?

只需两步:

1、使用RPM包

从 dev.mysql.com/downloads/repo/下载最新的RPM包并安装。

wget http://dev.mysql.com/get/mysql-community-release-el6-3.noarch.rpm/from/http://repo.mysql.com/
sudo yum localinstall -y mysql-community-release-el6-3.noarch.rpm

2、手动把文件添加到 /etc/yum.repos.d/目录

把以下的内容添加到mysql-community.repo文件中:

[mysql-community]
name=MySQL Community Server 
baseurl=URL
enabled=1
gpgcheck=1
gpgkey=file:///etc/pki/rpm-gpg/RPM-GPG-KEY-mysql

根据自己的OS版本,替换适合的baseurl=URL内容:

1)对于EL6 (Centos6 / Redhat 6)

baseurl=http://repo.mysql.com/yum/mysql-community/el/6/$basearch/

2)对于Fedore 18 and 19:

baseurl=http://repo.mysql.com/yum/mysql-community/fc/$releasever/$basearch/

注意:gpgcheck=1,这表示我们需要添加GnuPG key

详情见:http://dev.mysql.com/doc/refman/5.6/en/checking-gpg-signature.html


3、安装包

现在我们使用Yum命令即可安装最新版的MySQL Community Server

yum install mysql-server

4、列出有效的包

要列出Yum仓库中有效的包,可以使用下面的命令:

sudo yum --disablerepo=\* --enablerepo=mysql-community list available
Loaded plugins: fastestmirror
Loading mirror speeds from cached hostfile
Available Packages
mysql-community-client.x86_64                                                  5.6.14-3.el6                                             mysql-community
mysql-community-common.i686                                                 5.6.14-3.el6                                             mysql-community
mysql-community-common.x86_64                                            5.6.14-3.el6                                             mysql-community
mysql-community-devel.i686                                                      5.6.14-3.el6                                             mysql-community
mysql-community-devel.x86_64                                                 5.6.14-3.el6                                             mysql-community
mysql-community-embedded.i686                                              5.6.14-3.el6                                             mysql-community
mysql-community-embedded.x86_64                                         5.6.14-3.el6                                             mysql-community
mysql-community-embedded-devel.i686                                    5.6.14-3.el6                                             mysql-community
mysql-community-embedded-devel.x86_64                               5.6.14-3.el6                                             mysql-community
mysql-community-libs.i686                                                        5.6.14-3.el6                                             mysql-community
mysql-community-libs.x86_64                                                   5.6.14-3.el6                                             mysql-community
mysql-community-libs-compat.i686                                          5.6.14-3.el6                                             mysql-community
mysql-community-libs-compat.x86_64                                     5.6.14-3.el6                                             mysql-community
mysql-community-server.x86_64                                              5.6.14-3.el6                                             mysql-community
mysql-community-test.x86_64                                                  5.6.14-3.el6                                             mysql-community
mysql-connector-odbc.x86_64                                                   5.2.6-1.el6                                              mysql-community
mysql-workbench-community.x86_64                                       6.0.7-4.el6                                              mysql-community

要注意:对于生产服务器要先测试、再测试!!!


相关实践学习
每个IT人都想学的“Web应用上云经典架构”实战
本实验从Web应用上云这个最基本的、最普遍的需求出发,帮助IT从业者们通过“阿里云Web应用上云解决方案”,了解一个企业级Web应用上云的常见架构,了解如何构建一个高可用、可扩展的企业级应用架构。
MySQL数据库入门学习
本课程通过最流行的开源数据库MySQL带你了解数据库的世界。   相关的阿里云产品:云数据库RDS MySQL 版 阿里云关系型数据库RDS(Relational Database Service)是一种稳定可靠、可弹性伸缩的在线数据库服务,提供容灾、备份、恢复、迁移等方面的全套解决方案,彻底解决数据库运维的烦恼。 了解产品详情: https://www.aliyun.com/product/rds/mysql 
目录
相关文章
|
7月前
|
Ubuntu 关系型数据库 MySQL
MySQL源码编译安装
本文详细介绍了MySQL 8.0及8.4版本的源码编译安装全过程,涵盖用户创建、依赖安装、cmake配置、编译优化等步骤,并提供支持多Linux发行版的一键安装脚本,适用于定制化数据库部署需求。
1864 4
MySQL源码编译安装
|
7月前
|
Ubuntu 关系型数据库 MySQL
MySQL二进制包安装
本文详细介绍了在多种Linux系统上通过二进制包安装MySQL 8.0和8.4版本的完整过程,涵盖用户创建、glibc版本匹配、程序解压、环境变量配置、初始化数据库及服务启动等步骤,并提供支持多发行版的一键安装脚本,助力高效部署MySQL环境。
1056 4
MySQL二进制包安装
|
7月前
|
安全 关系型数据库 MySQL
MySQL包安装 -- SUSE系列(离线RPM包安装MySQL)
本文详细介绍在openSUSE系统上通过离线RPM包安装MySQL 8.0和8.4版本的完整步骤,包括下载地址、RPM包解压、GPG密钥导入、使用rpm或zypper命令安装及服务启动验证,涵盖初始密码获取与安全修改方法,适用于无网络环境下的MySQL部署。
758 3
MySQL包安装 -- SUSE系列(离线RPM包安装MySQL)
|
7月前
|
NoSQL 算法 Redis
【Docker】(3)学习Docker中 镜像与容器数据卷、映射关系!手把手带你安装 MySql主从同步 和 Redis三主三从集群!并且进行主从切换与扩容操作,还有分析 哈希分区 等知识点!
Union文件系统(UnionFS)是一种**分层、轻量级并且高性能的文件系统**,它支持对文件系统的修改作为一次提交来一层层的叠加,同时可以将不同目录挂载到同一个虚拟文件系统下(unite several directories into a single virtual filesystem) Union 文件系统是 Docker 镜像的基础。 镜像可以通过分层来进行继承,基于基础镜像(没有父镜像),可以制作各种具体的应用镜像。
791 6
|
8月前
|
缓存 关系型数据库 BI
使用MYSQL Report分析数据库性能(下)
使用MYSQL Report分析数据库性能
516 158
|
8月前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
自建数据库如何迁移至RDS MySQL实例
数据库迁移是一项复杂且耗时的工程,需考虑数据安全、完整性及业务中断影响。使用阿里云数据传输服务DTS,可快速、平滑完成迁移任务,将应用停机时间降至分钟级。您还可通过全量备份自建数据库并恢复至RDS MySQL实例,实现间接迁移上云。
|
8月前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
阿里云数据库RDS费用价格:MySQL、SQL Server、PostgreSQL和MariaDB引擎收费标准
阿里云RDS数据库支持MySQL、SQL Server、PostgreSQL、MariaDB,多种引擎优惠上线!MySQL倚天版88元/年,SQL Server 2核4G仅299元/年,PostgreSQL 227元/年起。高可用、可弹性伸缩,安全稳定。详情见官网活动页。
1354 152
|
8月前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
阿里云数据库RDS支持MySQL、SQL Server、PostgreSQL和MariaDB引擎
阿里云数据库RDS支持MySQL、SQL Server、PostgreSQL和MariaDB引擎,提供高性价比、稳定安全的云数据库服务,适用于多种行业与业务场景。
974 156
|
8月前
|
缓存 监控 关系型数据库
使用MYSQL Report分析数据库性能(中)
使用MYSQL Report分析数据库性能
547 156
|
8月前
|
缓存 监控 关系型数据库
使用MYSQL Report分析数据库性能(上)
最终建议:当前系统是完美的读密集型负载模型,优化重点应放在减少行读取量和提高数据定位效率。通过索引优化、分区策略和内存缓存,预期可降低30%的CPU负载,同时保持100%的缓冲池命中率。建议每百万次查询后刷新统计信息以持续优化
654 161

热门文章

最新文章

推荐镜像

更多