2017年Java日志框架及工具综述

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日志服务 SLS,月写入数据量 50GB 1个月
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2017年Java日志框架及工具综述

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应用程序中的日志信息对于了解所有应用程序运行时的行为至关重要,特别是在遇到意外的场景、错误或仅用于跟踪某些活动的情况下。

随着越来越多的企业逐渐转向云端,日志分析和日志管理的工具和服务变得越来越重要。一些工具,比如Loggly,Logstash,Graylog等,可帮助开发者分析和监控日志。

Loggly:https://www.loggly.com/
Logstash:https://www.elastic.co/products/logstash
Graylog:https://www.graylog.org/

下面来看Java领域主要的开源日志记录框架和工具。

1. Apache Log4j 2

官网:https://logging.apache.org/log4j/2.x/
Apache Log4j 2是Log4j日志框架的升级版,提供了很多同Logback的改进特性,同时修复了Logback架构中的一些固有问题,而且提供了异步日志功能,这显著提高了性能,尤其是在多线程应用程序中。

Apache Log4j 2的Maven依赖如下:

<dependency>
    <groupId>org.apache.logging.log4j</groupId>
    <artifactId>log4j-api</artifactId>
    <version>2.9.1</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.apache.logging.log4j</groupId>
    <artifactId>log4j-core</artifactId>
    <version>2.9.1</version>
</dependency>
AI 代码解读

2. Logback

官网:https://github.com/qos-ch/logback
Logback是Log4j的改进版,它在概念上像Log4j,因为两者都是同一个开发者开发的。如果熟悉Log4j的使用方法,那么使用Logback可以快速上手。

Logback的Maven依赖如下:

<dependency>
    <groupId>ch.qos.logback</groupId>
    <artifactId>logback-classic</artifactId>
    <version>1.2.3</version>
</dependency>
AI 代码解读

3. tinylog

官网:http://www.tinylog.org/
tinylog是一个面向Java和Android平台的日志框架,它的日志器是静态的,故在使用时不需要创建日志器的实例。

tinylog的Maven依赖如下:

<dependency>
    <groupId>org.tinylog</groupId>
    <artifactId>tinylog</artifactId>
    <version>1.2</version>
</dependency>
AI 代码解读

4. Logbook

官网:https://github.com/zalando/logbook
Logbook是一个Java库,可以为各种客户端和服务器端技术启用完整的请求和响应的日志记录。它提供了对Servlet容器、Apache的HTTP客户端、以及其它框架的支持,而且在Spring Boot环境可自动完成配置。

Logbook的Maven依赖如下:

<dependency>
    <groupId>org.zalando</groupId>
    <artifactId>logbook-core</artifactId>
    <version>1.4.0</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.zalando</groupId>
    <artifactId>logbook-servlet</artifactId>
    <version>1.4.0</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.zalando</groupId>
    <artifactId>logbook-httpclient</artifactId>
    <version>1.4.0</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.zalando</groupId>
    <artifactId>logbook-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>1.4.0</version>
</dependency>
AI 代码解读

结论

在应用程序的开发过程中,日志记录非常重要,因为在应用程序的运行期间,日志记录可以带来非常有用的、可操作的见解。开发者可根据自己项目的实际需求选择适合的日志框架。

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