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机器学习英语

简介: 机器学习英语 norm: 范式 bias: 偏见; 高偏差 unfitting: 欠拟合 overfitting: 过拟合 variance: 方差 logistic regression: 逻辑回归 classifier: 分类器 stratified: 分层的 fold: 与K结合, KFol...
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机器学习英语

  • norm: 范式
  • bias: 偏见; 高偏差
  • unfitting: 欠拟合
  • overfitting: 过拟合
  • variance: 方差
  • logistic regression: 逻辑回归
  • classifier: 分类器
  • stratified: 分层的
  • fold: 与K结合, KFold--> K-折叠
  • cross validation: 交叉验证, 简称CV
  • histogram: 直方图
  • grid: 网格
  • gini: 基尼
  • decision tree: 决策树
  • random forest: 随机森林
  • dataset: 数据集
  • warm start: 温启动, 会保存原来的值
  • neural network: 神经网络
  • intercept: 截距
  • slope: 斜率
  • dual: 双的
  • criterion: 标准
  • hue: 色调
  • outlier: 离散值
  • dummy: 哑的; 假的
  • metric: 度量
  • estimator: 估量值
  • rotation: 旋转
  • penalty: 惩罚
  • gredient: 梯度
  • theta: theta
  • cluster: 聚类
  • heat map: 热图
  • fit: 拟合
  • ensemble: 系统; 集成
  • boost: 提高
  • pivot: 主元
  • median: 中位数
  • occurence: 发生
  • axes: 轴
  • threshold: 阈值
  • perform: 执行; 表现
  • alphabet: 字母
  • eta: 预计抵达时间
  • corpora: 全集
  • corpus: 语料库
  • multifaceted: 多方面的
  • factorization: 分解
  • latent: 潜在的
  • allocation: 分布; 分配
  • spread: 传播
  • blobs: 斑点
  • silhouette: 轮廓

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