关于通用爬虫的介绍
前言：
我们生活在一个充满数据的时代。
每天，来自商业、社会以及我们的日常生活所产生「图像、音频、视频、文本、定位信息」等各种各样的海量数据，注入到我们的万维网（WWW)、计算机和各种数据存储设备，其中万维网则是最大的信息载体。
数据的爆炸式增长、规模庞大和广泛可用的数据，使得我们真正进入到了“大数据（Big Data）时代”。我们急需功能强大的数据处理技术（Data Technology），从这些海量数据中发现有价值的信息。
网络爬虫（Web Crawler）技术，则成为了当下万维网数据（Web Data）收集中，最为高效灵活的解决方案。
什么是网络爬虫？
网络爬虫
获取数据方式主要有哪些？
1：企业产生的数据：百度搜索指数、腾讯公司业绩数据、阿里巴巴集团财务及运营数据、新浪微博微指数等....
大型互联网公司拥有海量用户，有天然的数据积累优势，还有一些有数据意识的中小型企业，也开始积累自己的数据。
2：数据平台购买数据：数据堂、国云数据市场、贵阳大数据交易所 等...
在各个数据交易平台上购买各行各业各种类型的数据，根据数据信息、获取难易程度的不同，价格也会有所不同。
3：政府/机构公开的数据：中华人民共和国国家统计局数据、中国人民银行调查统计、世界银行公开数据、联合国数据、纳斯达克、新浪财经美股实时行情 等...
通常都是各地征服统计上报，或者是行业内专业的网站、机构等提供。
4：数据管理咨询公司：麦肯锡、埃森哲、尼尔森、中国互联网络信息中心、艾瑞咨询 等...
通常这样的公司有很庞大的数据团队，一般通过市场调研、问卷调查、固定的样本检测、与各行各业的其他公司合作、专家对话来获取数据，并根据客户需求制定商业解决方案。
5：爬虫爬取网络数据：
如果数据市场上没有需要的数据，或者价格太高不愿意购买，那么可以利用爬虫技术，抓取网站上的数据。
通用爬虫：
通用网络爬虫 就是 捜索引擎抓取系统，目的是将互联网上的所有的网页下载到本地，形成一个互联网内容的镜像备份。
它决定着整个搜索引擎内容的丰富性和时效性，因此它的性能优劣直接影响着搜索引擎的效果。
通用搜索引擎（Search Engine）工作原理
第一步：抓取网页
搜索引擎网络爬虫的基本工作流程如下：
- 首先选取一部分的初始URL，将这些URL放入 待抓取URL队列 ；
- 取出待抓取URL，解析DNS得到主机的IP，并将URL对应的网页下载下来，存储进已下载网页库中，并且将这些URL放进 已抓取URL队列 。
- 分析网页中包含的其他URL，并且将URL放入 待抓取URL队列，从而进入下一个循环....
PS : 搜索引擎如何获取一个新网站的URL：
- 新网站向搜索引擎主动提交网址：（如百度http://zhanzhang.baidu.com/linksubmit/url）
- 在其他网站上设置新网站外链（尽可能处于搜索引擎爬虫爬取范围）
- 搜索引擎和DNS解析服务商(如DNSPod等）合作，新网站域名将被迅速抓取。
网站的Robots协议
搜索引擎蜘蛛跟进URL抓取时，它需要遵从一些命令或文件的内容，如标注为nofollow的链接，或者是网站的Robots协议。
Robots协议（也叫爬虫协议、机器人协议等），全称是“网络爬虫排除标准”（Robots Exclusion Protocol），网站通过Robots协议告诉搜索引擎哪些页面可以抓取，哪些页面不能抓取，例如：
淘宝网：https://www.taobao.com/robots.txt
腾讯网： http://www.qq.com/robots.txt
第二步：数据存储
搜索引擎爬虫爬取到的网页，将存入原始页面数据库，页面和用户浏览器得到的HTML是完全一样的。
搜索引擎爬虫在抓取页面时，也做一定的重复内容检测，一旦遇到访问权重很低的网站上有大量抄袭、采集或者复制的内容，很可能就不再爬行。
第三步：预处理
搜索引擎将爬虫抓取回来的页面，进行各种步骤的预处理。
- 提取文字
- 中文分词
- 消除噪音（比如版权声明文字、导航条、广告等……）
- 索引处理
- 特殊文件处理
除了HTML文件外，搜索引擎通常还能抓取和索引以文字为基础的多种文件类型，如 PDF、Word、WPS、XLS、PPT、TXT 文件等。我们在搜索结果中也经常会看到这些文件类型。
但搜索引擎还不能处理图片、视频、Flash 这类非文字内容，也不能执行脚本和程序。
第四步：提供检索服务，网站排名
搜索引擎在对信息进行组织和处理后，为用户提供关键字检索服务，将用户检索相关的信息展示给用户。
同时会根据页面的PageRank值（链接的访问量排名）来进行网站排名，这样Rank值高的网站在搜索结果中会排名较前，当然也可以直接使用 Money 购买搜索引擎网站排名，简单粗暴。
完整流程图：
但是，这些通用性搜索引擎也存在着一定的局限性：
- 通用搜索引擎所返回的结果都是网页，而大多情况下，网页里90%的内容对用户来说都是无用的。
- 不同领域、不同背景的用户往往具有不同的检索目的和需求，搜索引擎无法提供针对具体某个用户的搜索结果。
- 万维网数据形式的丰富和网络技术的不断发展，图片、数据库、音频、视频多媒体等不同数据大量出现，通用搜索引擎对这些文件无能为力，不能很好地发现和获取。
- 通用搜索引擎大多提供基于关键字的检索，难以支持根据语义信息提出的查询，无法准确理解用户的具体需求。
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