数据视图概念-阿里云开发者社区

数据视图概念

2018-11-14 2088

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简介：

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如果计算的逻辑比较复杂，用一个SQL难以描述，您可以通过实时计算 Flink所支持的定义视图的方式，简化开发过程。需要明确的是，视图仅仅用于辅助计算逻辑的描述，不会产生数据的物理存储。视图是一种简便的方法，可以通过提供片段名称将SQL转换成可管理的视图块，并且不额外占用系统空间。

语法

CREATE VIEW viewName
[ (columnName[ , columnName]*) ]
AS queryStatement;

示例一

CREATE VIEW LargeOrders(r, t, c, u) AS
SELECT rowtime,
productId,
c,
units
FROM Orders;
INSERT INTO rds_output
SELECT
r,t,c,u
FROM LargeOrders;

示例二

测试数据

a(varchar)	b(bigint)	c(TIMESTAMP)
test1	1	1506823820000
test2	1	1506823850000
test1	1	1506823810000
test2	1	1506823840000
test2	1	1506823870000
test1	1	1506823830000
test2	1	1506823860000

测试语句

CREATE TABLE datahub_stream (
a varchar,
b BIGINT,
c TIMESTAMP,
d AS PROCTIME()
) WITH (
type='datahub',
endPoint='http://dh-cn-hangzhou.aliyuncs.com',
project='blink_test',
topic='window_count',
accessId='LTAIYtafPsXXXX',
accessKey='gUqyVwfkK2vfJI7jF90QLXXXXk'
);
CREATE TABLE rds_output (
a varchar,
b TIMESTAMP,
cnt BIGINT,
PRIMARY KEY(a)
)with(
type = 'rds',
url='jdbc:mysql://rm-bp1gz4k20XXXXX.mysql.rds.aliyuncs.com:3306/XXXXX',
tableName='window_rds',
userName='XXXX',
password='XXXX'
);
CREATE VIEW rds_view AS
SELECT a,
CAST(HOP_START(d, interval '5' second, interval '30' second) AS TIMESTAMP) AS cc,
sum(b) AS cnt
FROM datahub_stream
GROUP BY HOP(d, interval '5' second, interval '30' second),a;
INSERT INTO rds_output
SELECT
a,
cc,
cnt
FROM rds_view
WHERE cnt=4

测试结果

a(varchar)	b (TIMESTAMP)	cnt (BIGINT)
test2	2017-11-06 16:54:10	4

本文转自实时计算——数据视图概念

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