创建Kafka结果表
Kafka结果表需要定义的DDL如下。
create table sink_kafka (messageKey VARBINARY,`message` VARBINARY,PRIMARY KEY (messageKey)) with (type = 'kafka010',topic = 'XXX',`group.id` = 'XXX',bootstrap.servers = 'ip1:port，ip2:port，ip3:port');
注意：
- 创建Kafka结果表时，必须显示的指定PRIMARY KEY (messageKey)。
- 无论是阿里云Kafka还是自建Kafka，目前实时计算计算均无Tps、Rps等指标信息。在作业上线之后，运维界面暂时不支持显示指标信息。
WITH参数
通用配置
| 参数 | 注释说明 | 备注 |
|---|---|---|
| type | kafka对应版本 | 必选，必须是 KAFKA08、KAFKA09、KAFKA010、KAFKA011中的一种，版本对应关系见表格下方。 |
| topic | 写入的topic | topic名称 |
必选配置
kafka08必选配置:
| 参数 | 注释说明 | 备注 |
|---|---|---|
| group.id | N/A | 消费组id |
| zookeeper.connect | zk链接地址 | zk连接id |
kafka09/kafka010/kafka011必选配置：
| 参数 | 注释说明 | 备注 |
|---|---|---|
| group.id | N/A | 消费组id |
| bootstrap.servers | Kafka集群地址 | Kafka集群地址 |
Kafka集群地址：
如果您的Kkafka是阿里云商业版，参见kafka商业版准备配置文档。
如果您的Kafka是阿里云公测版，参见kafka公测版准备配置文档。
可选配置参数
"consumer.id","socket.timeout.ms","fetch.message.max.bytes","num.consumer.fetchers","auto.commit.enable","auto.commit.interval.ms","queued.max.message.chunks", "rebalance.max.retries","fetch.min.bytes","fetch.wait.max.ms","rebalance.backoff.ms","refresh.leader.backoff.ms","auto.offset.reset","consumer.timeout.ms","exclude.internal.topics","partition.assignment.strategy","client.id","zookeeper.session.timeout.ms","zookeeper.connection.timeout.ms","zookeeper.sync.time.ms","offsets.storage","offsets.channel.backoff.ms","offsets.channel.socket.timeout.ms","offsets.commit.max.retries","dual.commit.enabled","partition.assignment.strategy","socket.receive.buffer.bytes","fetch.min.bytes"
注意：
以上参数请用户根据实际业务需要选择使用。
其它可选配置项参考kafka官方文档进行配置:
Kafka09
https://kafka.apache.org/0110/documentation.html#consumerconfigs
Kafka010
https://kafka.apache.org/090/documentation.html#newconsumerconfigs
Kafka011
https://kafka.apache.org/0102/documentation.html#newconsumerconfigs
Kafka版本对应关系
| type | Kafka 版本 |
|---|---|
| Kafka08 | 0.8.22 |
| Kafka09 | 0.9.0.1 |
| Kafka010 | 0.10.2.1 |
| Kafka011 | 0.11.0.2 |
示例
create table datahub_input (messageKey VARBINARY,`message` VARBINARY) with (type = 'random');create table sink_kafka (messageKey VARBINARY,`message` VARBINARY,PRIMARY KEY (messageKey)) with (type = 'kafka010',topic = 'kafka_sink',`group.id` = 'CID_kafka_sink',bootstrap.servers = '192.168.116.8:9092,192.168.116.9:9092,192.168.116.10:9092');INSERT INTOsink_kafkaSELECT*FROMdatahub_input;
本文转自实时计算——
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