MySQL数据库分片技术调研

本文涉及的产品
云数据库 RDS MySQL,集群版 2核4GB 100GB
推荐场景:
搭建个人博客
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS MySQL,高可用版 2核4GB 50GB
简介: 版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/qq1010885678/article/details/48086643 将这段时...
版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/qq1010885678/article/details/48086643

将这段时间了解的MySQL分片技术和主从复制只是整理清楚画了思维导图记录一下,希望能给需要的人一些帮助

P.S.:个人整理,可能会有错误之处,还望指出~

要解决的问题

1、海量数据的操作超出单表、单库的最大限制

2、访问压力超出数据库系统限制,性能下降

3、数据库复制、容灾等问题

解决方案

一、采用数据分表分库提高数据库的性能限制

1、可选Sharding策略

这里写图片描述

2、Sharding实现的层面

可以为:
(1)数据访问层(DAO)

这里写图片描述

(2)ORM框架层

这里写图片描述

(3)JDBC API层

这里写图片描述

(4)应用服务器和数据库之间的代理层

这里写图片描述

(5)数据库层分区

这里写图片描述

(6)其他可选的公有云RDS服务

这里写图片描述

二、主从节点切换的HA机制保障

这里写图片描述

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